Lambda Stack: 1개의 명령을 사용하여 딥 러닝 환경 구축

딥러닝용 PC 등을 판매한Lambda Labs에서 제공된Lambda Stack 일본어 기사를 찾지 못해 참고로 작성했다.(단지 딥러닝을 시도하고 싶을 뿐이라면 구글 Colab이면 될 것 같고, 하고 싶은 일이라도 Docker가 할 수 있을 것 같지만 일부러 기사를 썼다.)

먼지가 없는 설치 후(안전 안내가 닫힌) Ubuntu 16.04, 18.04.04에서 다음 명령을 복제하여 실행할 때 PyTorch, TensorFolow, CUDA, cuDN, NVIDIA 드라이브 등이 포함된 심층 학습 환경의 구축이 완료된다.벽지가 설치되면 자동으로 Lambda Labs의 로고가 됩니다(웃음)

LAMBDA_REPO=$(mktemp) && \
wget -O${LAMBDA_REPO} https://lambdalabs.com/static/misc/lambda-stack-repo.deb && \
sudo dpkg -i ${LAMBDA_REPO} && rm -f ${LAMBDA_REPO} && \
sudo apt-get update && sudo apt-get install -y lambda-stack-cuda
sudo reboot

업데이트는 다음 명령입니다.

sudo apt-get update && sudo apt-get dist-upgrade

이 명령은 PyTorch, TensorFolow, CUDA, cuDN, NVIDIA 드라이브스 등을 호환성과 좋은 느낌을 유지하도록 업데이트했다.
Lambda Labs 상세 정보.
https://lambdalabs.com/lambda-stack-deep-learning-software
실제로 램바다 랩이 들어갈 때까지 유분투 18.04를 깨끗하게 설치한다.
https://deeptalk.lambdalabs.com/t/install-ubuntu-18-04-with-lambda-stack-from-scratch/490
다음은 내가 며칠 전에 한 일이다.
사용한 데스크탑은 5년 전 구매HP ENVY 750-180jp(OS는 Windows 10), GPU는 GTX960

아마존 USA로'1TB'Crucial의 SSD여기.를 주문(2021년 5월 현재 미국에 살고 있기 때문)이 제품의 "500GB"버전을 받을 수 있다니!?(상자 앞에는 1TB, 옆면에는 500GB라고 적힌 바코드 라벨이 붙어 있다.)

데스크톱에 SSD가 추가될 물리적 공간이 남아 있지 않아 상자를 사서 밖으로 내놓았다. Ubuntu20.04LTE는 아래의 글에 따라 정리 설치를 진행하였다.

https://qiita.com/koba-jon/items/019a3b4eac4f60ca89c9

안전 안내를 끄고 사고를 멈추는 방식으로 시작 명령을 입력하고 집행하며 환경 구축이 끝난다.