Fruits 360의 FruitsClassifier

이 프로젝트에서는 Pytorch를 사용하여 Fruits 360 데이터 세트에 분류기를 구축합니다. 사전 학습된 모델과 전이 학습을 사용하고 정확도를 높이기 위해 하이퍼 매개변수 검색을 수행합니다.

✍️ 문서:

- Kaggle에 대한 전체 교육 | 구글넷 | 94% 정확도

- 효율적인 교육

- GitHub 페이지

📰 데이터세트 구조

train/test
    |___apple_braeburn_1
        |___r0_0.jpg
        |___r0_10.jpg
            ...
    |___carrot_1
        |___r0_0.jpg
        |___r0_10.jpg
        ...

대규모 배치 시각화

별도의 시각화

단일 과일 시각화

변환을 통한 단일 과일 시각화

변환으로 시각화 분리

변환을 사용한 배치 시각화

픽셀 강도

클래스 수 시각화

손실 및 정확도 시각화

모델 예측 시각화: 녹색(올바른) 및 빨간색(잘못된)