파이토치 소개
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파이토치란?
PyTorch은 Python 3.7 이상을 사용하는 오픈 소스machine learning 프레임워크입니다. 웹 사이트에서 시작하는 지침에 따라 할 수 있습니다start locally.
전제 조건은 다음과 같습니다.
Anaconda를 설치하려면 64비트 설치 프로그램 링크를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고
copy link location를 선택한 후 다음 명령을 사용하십시오.# The version of Anaconda may be different depending on when you are installing`
curl -O https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
sh Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
# and follow the prompts. The defaults are generally good.`
PyTorch가 올바르게 설치되었는지 확인하려면 샘플 PyTorch 코드를 실행합니다.
import torch
x = torch.rand(5, 3)
print(x)
출력은 다음과 유사해야 합니다.
tensor([[0.3380, 0.3845, 0.3217],
[0.8337, 0.9050, 0.2650],
[0.2979, 0.7141, 0.9069],
[0.1449, 0.1132, 0.1375],
[0.4675, 0.3947, 0.1426]])
또한 다음 명령을 실행하여 GPU 드라이버와 CUDA가 활성화되고 PyTorch에서 액세스할 수 있는지 확인할 수 있습니다.
import torch
torch.cuda.is_available()
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파이토치 생태계
다음을 포함하여 사용할 수 있는 많은 도구와 라이브러리가 있습니다.
하이브리드 양자-고전 계산의 양자 ML, 자동 미분 및 최적화를 위한 라이브러리입니다.
DL 모델의 성능과 견고성을 개선하기 위한 PyTorch용 프레임워크입니다.
PyTorch용 Keras와 유사한 ML 라이브러리
그래프, 포인트 클라우드, 매니폴드 등 불규칙한 입력 데이터에 대한 딥러닝용 라이브러리입니다.
PyTorch 자연어 처리를 위한 기본 유틸리티
리소스 적응형 딥 러닝 교육 및 스케줄링 프레임워크
그리고 더 많은 것들이 있습니다. 확인해보세요right here
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초보자 PyTorch 프로젝트
챗봇 튜토리얼
처음부터 NLP: 문자 수준 RNN으로 이름 분류
NN.TRANSFORMER 및 TORCHTEXT를 사용한 언어 번역
마리오 플레이 RL 에이전트 훈련
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유용한 링크
Reference
이 문제에 관하여(파이토치 소개), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다 https://dev.to/tmchuynh/introduction-to-pytorch-25k3텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
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