Java가 구현한 가중치 알고리즘(가중치 표시 광고)
1. 광고당 가중치 증가
2. 모든 일치하는 광고의 권한을 더하고sum,
3. 결과를 랜덤으로 하는 씨앗으로 1~sum 사이의 랜덤 수 rd 생성
4、.이어서 모든 광고를 두루 훑어보았으니 방문 순서는 마음대로 할 수 있다.현재 노드의 가중치를 앞에서 방문한 각 노드의 가중치는curWt가 가치가 있으며,curWt >=rd를 판단하고, 조건이 성립되면 현재 노드로 돌아가고, 그렇지 않으면 다음 노드를 계속 누적합니다.위의 조건에 부합될 때까지 rd<=sum 때문에curWt>=rd가 반드시 존재합니다.
특별 설명:
이 알고리즘은 광고의 순서와 무관하다
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.Comparator;
import java.util.LinkedHashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
public class Test {
/**
* @param args
*/
@SuppressWarnings("unchecked")
public static void main(String[] args) {
List<Node> arrNodes = new ArrayList<Node>();
Node n = new Node(10, " 1");
arrNodes.add(n);
n = new Node(20, " 2");
arrNodes.add(n);
n = new Node(30, " 3");
arrNodes.add(n);
n = new Node(40, " 4");
arrNodes.add(n);
//Collections.sort(arrNodes, new Node());
Map<String, Integer> showMap = null;
int sum = getSum(arrNodes);
int random = 0;
Node kw = null;
for(int k = 0; k < 20; k++) {
showMap = new LinkedHashMap<String, Integer>();
for(int i = 0; i < 100; i++) {
random = getRandom(sum);
kw = getKW(arrNodes, random);
if(showMap.containsKey(kw.kw)) {
showMap.put(kw.kw, showMap.get(kw.kw) + 1);
} else {
showMap.put(kw.kw, 1);
}
//System.out.println(i + " " +random + " " + getKW(arrNodes, random));
}
System.out.print(k + " ");
System.out.println(showMap);
}
}
public static Node getKW(List<Node> nodes, int rd) {
Node ret = null;
int curWt = 0;
for(Node n : nodes){
curWt += n.weight;
if(curWt >= rd) {
ret = n;
break;
}
}
return ret;
}
public static int getSum(List<Node> nodes) {
int sum = 0;
for(Node n : nodes)
sum += n.weight;
return sum;
}
public static int getRandom(int seed) {
return (int)Math.round(Math.random() * seed);
}
}
class Node implements Comparator{
int weight = 0;
String kw = "";
public Node() {}
public Node(int wt, String kw) {
this.weight = wt;
this.kw = kw;
}
public String toString(){
StringBuilder sbBuilder = new StringBuilder();
sbBuilder.append(" weight=").append(weight);
sbBuilder.append(" kw").append(kw);
return sbBuilder.toString();
}
public int compare(Object o1, Object o2) {
Node n1 = (Node)o1;
Node n2 = (Node)o2;
if(n1.weight > n2.weight)
return 1;
else
return 0;
}
}
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현재 기사가 여러분의 문제를 해결하지 못하는 경우 AI 엔진은 머신러닝 분석(스마트 모델이 방금 만들어져 부정확한 경우가 있을 수 있음)을 통해 가장 유사한 기사를 추천합니다:
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