소개

여러 SaaS(Datadog, Google Analytics, Salesforce 등)에서 Amazon S3, Amazon Redshift 등으로 데이터 연계가 가능해진 것 같습니다. ServiceNow도 연계할 수 있는 것 같아서 시험해 보았습니다.

연계해 보기

이쪽을 참고로 해, ServiceNow에 관련된 부분을 정리합니다.
AWS의 새로운 서비스 "Amazon AppFlow"에서 SaaS-AWS 간의 데이터 연계를 시도했습니다.

Amazon AppFlow에서 즐겨찾는 애플리케이션 시작에서 ServiceNow를 선택하여 흐름을 생성합니다.


플로우 세부 사항 지정에서 플로우 이름 등을 설정하고 플로우 설정으로 이동합니다.
소스 세부 정보에서 연결할 인스턴스를 설정합니다.
이번에는 Orlando의 Developer instance를 설정했습니다.

한 번 만든 연결 대상은 저장됩니다. 새 연결 만들기에서 인스턴스 정보를 설정할 수 있습니다.

여기서 설정하는 사용자에게는 web_service_admin, rest_api_explorer 역할 또는 admin 역할이 필요합니다.

ServiceNow 개체 선택에서 연결할 테이블을 선택합니다.

어...

연계할 수 있는 테이블이 한정되어 있습니다・・・

먼저 incident를 선택하고 대상으로 Amazon S3를 선택한 다음 계속합니다.

데이터 필드 매핑에서 연동하는 데이터를 매핑합니다.
"수동으로 필드 매핑"에서 매핑합니다.

incident이므로 State, Short description, Priority, Caller 등을 연계하려고 합니다.

어...

incident 테이블에서 추가된 컬럼만 선택할 수 있을 것 같습니다...
※Sys ID는 리스트에 있었습니다.
csv로 매핑하면 좋을까라고 생각했습니다만・・・

short_description,short_description
state,state

등을 시도했습니다. ※무언가 미비가 있으면 가르쳐 주시면 도움이 됩니다

우선 "수동으로 필드 매핑"에서 선택할 수있는 것을 선택하십시오.


흐름을 만들고 실행했습니다.

이 방법은 JSON 형식으로 Amazon S3에 저장됩니다.

결론

AWS Management Console에서 포치 포치하는 것만으로 협력할 수 있다는 점은 훌륭합니다.
임의의 테이블, 컬럼과 연계할 수 있게 되면 ServiceNow에서 보관 기한이 있는 로그의 백업이나 중요 데이터의 백업 등에도 활용할 수 있을까 생각했습니다.
(임의의 테이블, 컬럼을 지정할 수 없는 것은 설정 방법에 누설이 있는 것 같은 생각도 하고 있습니다・・・)