jQuery EasyUI의 tree 사용 설명서
종종 결과와 예상이 다르기 때문에 며칠 동안 곤혹스러웠다. 전개된 후 하위 노드는 동적으로 불러왔지만 수축된 후에 이전에 채워진 데이터를 비울 수 없었다.두 번째로 전개할 때 하위 노드가 다시 불러와서 데이터가 중복 표시되고 하위 노드를 제거하는 방법이 제공되지 않았다.여러 가지 방법을 다 생각해서 이 문제를 해결하려면 다른 형식으로 하위 노드의 값을 불러올 수밖에 없다. 모든 노드의 값을 저장하고 존재하는지 판단하면 불러오지 않는다.
두 가지 방법은 인스턴스를 참조하십시오.
var treeTitle = ' ';
var treeUrl = '../DataAshx/getTreeNode.ashx?pid=-1';
var nodeExp=false;
var nodekeep="";
var rows;
var noinf=0;
$(function() {
$('#treewindow').window({
title: treeTitle,
width: 400,
height: 400,
modal: true,
shadow: false,
closed: true,
resizable: false,
maximizable: false,
minimizable: false,
collapsible: false
});
});
function treeWindowOpen(name,rowIndx) {
$('#treewindow').window('open');
nodekeep="";
nodeExp=false;
rows=rowIndx.toString();
$('#basetree').tree({
checkbox: true,
animate: true,
url: treeUrl+"&coln="+escape(name.toString()),
cascadeCheck: true,
onlyLeafCheck: false,
onBeforeExpand: function(node, param) {
//------------ : -------------
// $('#basetree').tree('options').url = "../DataAshx/getTreeNode.ashx?pid=" + node.id+"&coln="+escape(name.toString());
//------------ :Ajax Json , append
$.ajax({
type: "POST",
url: "../DataAshx/getTreeNode.ashx?pid=" + node.id+"&coln="+escape(name.toString())+"&casn="+escape(node.attributes.cas.toString()),
cache: false,
async: false,
dataType: "json",
success: function(data) {
if(nodekeep.indexOf(node.id)==-1)
{
append(data, node);
nodeExp = true;
}
}
});
$("#radCollapse").removeAttr("checked");
},
onLoadError:function(Error)
{
$.messager.alert(' ', ' ', 'error');
if(nodeExp==false)
{
$("#basetree").children().remove();
}
},
onLoadSuccess:function(success)
{
var child=$("#basetree").children().length;
noinf++;
if(child==0&&noinf>1)
{
$.messager.alert(' ', ' ', 'Info');
}
}
});
}
function treeWindowClose() {
$('#treewindow').window('close');
nodekeep="";
nodekeep=false;
}
function treeWindowSubmit() {
var nodes = $('#basetree').tree('getChecked');
var info = '';
if (nodes.length > 0) {
for (var i = 0; i < nodes.length; i++) {
if (info != '') { info += ','; }
info += nodes[i].text;
}
//alert(JSON.stringify(nodes));
}
else {
var node = $('#basetree').tree('getSelected');
if (node != null) {
info = node.text;
}
}
$("#"+rows).val(info);
$('#treewindow').window('close');
nodekeep="";
nodeExp=false;
}
//
function collapseAll() {
$("#radCollapse").attr("checked", "checked");
var node = $('#basetree').tree('getSelected');
if (node) {
$('#basetree').tree('collapseAll', node.target);
} else {
$('#basetree').tree('collapseAll');
}
}
//
function expandAll() {
var node = $('#basetree').tree('getSelected');
if (node) {
$('#basetree').tree('expandAll', node.target);
} else {
$('#basetree').tree('expandAll');
}
}
//
function append(datas,cnode) {
var node = cnode;
$('#basetree').tree('append', {
parent: node.target,
data: datas
});
nodekeep+=","+node.id;
}
//
function reload() {
var node = $('#basetree').tree('getSelected');
if (node) {
$('#basetree').tree('reload', node.target);
} else {
$('#basetree').tree('reload');
}
}
//
function remove() {
var node = $('#basetree').tree('getSelected');
$('#basetree').tree('remove',node.target);
}
페이지 getTreeNode.ashx 반환 트리 노드 JSON 형식 데이터:
<%@ WebHandler Language="C#" Class="getTreeNode" %>
using System;
using System.Collections;
using System.Data;
using System.Linq;
using System.Web;
using System.Web.Services;
using System.Web.Services.Protocols;
using System.Xml.Linq;
using System.Collections.Generic;
public class getTreeNode : IHttpHandler, System.Web.SessionState.IRequiresSessionState
{
public void ProcessRequest(HttpContext context)
{
context.Response.ContentType = "text/plain";
DataTable dt = (DataTable)context.Session["viewmaintain"];
string parentId = string.Empty;
string resultStr = string.Empty;
string attributes = string.Empty;
string colName = string.Empty;
string sql = string.Empty;
string Casname = string.Empty;
bool colt = false;
string icon = "icon-profile";
if (!string.IsNullOrEmpty(context.Request.QueryString["pid"]))
{
parentId = context.Request.QueryString["pid"].ToString();
}
if ((!string.IsNullOrEmpty(context.Request.QueryString["coln"])) && (string.IsNullOrEmpty(context.Request.QueryString["casn"])))
{
colName = HttpUtility.UrlDecode(context.Request.QueryString["coln"].ToString());
if (dt != null)
{
bool pt = true;
while (pt)
{
for (int i = 0; i < dt.Rows.Count; i++)
{
Casname = dt.Rows[i]["view_colname"].ToString();
if (dt.Rows[i]["view_colname"].ToString() == colName)
{
if (dt.Rows[i]["view_cas"].ToString() != null&&dt.Rows[i]["view_cas"].ToString() !="")
{
colName = dt.Rows[i]["view_cas"].ToString();
}
else
{
colt = true;
sql = dt.Rows[i]["view_sql"].ToString();
pt = false;
}
break;
}
}
}
}
}
if ((!string.IsNullOrEmpty(context.Request.QueryString["casn"])) && (!string.IsNullOrEmpty(context.Request.QueryString["coln"])))
{
string casnName = HttpUtility.UrlDecode(context.Request.QueryString["casn"].ToString());
colName = HttpUtility.UrlDecode(context.Request.QueryString["coln"].ToString());
if (dt != null)
{
for (int i = 0; i < dt.Rows.Count; i++)
{
Casname = dt.Rows[i]["view_colname"].ToString();
if (dt.Rows[i]["view_cas"].ToString() == casnName && casnName != colName)
{
colt = true;
sql = dt.Rows[i]["view_sql"].ToString();
break;
}
}
}
}
try
{
if (parentId != "" && colt == true)
{
//
List<TreeInfo> ltree = DAL_TreeInfo.GetItemValue(parentId, sql);
resultStr = "";
resultStr += "[";
if (ltree.Count > 0)
{
foreach (TreeInfo item in ltree)
{
attributes = "";
attributes += "{\"cas\":\"" + Casname;
attributes += "\",\"val\":\"" + item._text + "\"}";
resultStr += "{";
resultStr += string.Format("\"id\": \"{0}\", \"text\": \"{1}\", \"iconCls\": \"{2}\", \"attributes\": {3}, \"state\": \"closed\"", item._id, item._text, icon, attributes);
resultStr += "},";
}
resultStr = resultStr.Substring(0, resultStr.Length - 1);
}
resultStr += "]";
}
else
{
resultStr = "[]";
}
}
catch (Exception ex)
{
resultStr = " ";
}
context.Response.Write(resultStr);
}
public bool IsReusable
{
get
{
return false;
}
}
}
관건적인 코드는 이미 위에 있습니다. 현재도 이런 방법을 생각해서 해결할 수 밖에 없습니다. 시간이 있으면tree를 확장하고 하위 노드를 제거하는 방법을 추가할 수 있습니다. 이렇게 하면 실현하기 쉬울 것입니다.
동생은 여기서 망신을 당했습니다. 전문가, 동료들이 비슷한 문제에 부딪혔는지, 아니면 다른 더 좋은 해결 방법이 있는지 모르겠습니다. 이 교류를 환영합니다.
이 내용에 흥미가 있습니까?
현재 기사가 여러분의 문제를 해결하지 못하는 경우 AI 엔진은 머신러닝 분석(스마트 모델이 방금 만들어져 부정확한 경우가 있을 수 있음)을 통해 가장 유사한 기사를 추천합니다:
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