2020. 12. 30 수요일

우선 Airbnb의 데이터를 뜯어보았다.

• 개인적인 희망사항으로는 유저의 서비스 이용에 대한 타임스탬프가 존재한다면 좋을 것 같았다.
  • 아쉽지만 희망사항으로만 남게 되었다.
• 이번 테이블에 존재하는 Column은 Airbnb의 호스트 id, 숙소 이름, 가격, 호스트 시작일, 평점, 지역 등 서비스 구매자 보다는 판매자 중점의 테이블이었다.
• 유저 데이터는 아니지만 호스트 시작일과 평점 데이터가 포함되어 있어 저번 프로젝트와는 다른 방향으로 대시보드 제작이 가능할 것 같다.

지표를 설정하였다.

• 우선 스코어카드에 포함할 지표를 선정하였다.
  • 숙소 수
  • 호스트 수
  • 평균 요금
  • 평균 평점
  • 최고 평점 지역
  • 최다 숙소 지역
• 또한 지역에 대한 데이터가 존재하여 평소에 써보고 싶었던 지도 차트를 사용할 수 있을 것이다.
  • 지역별 숙소 분포(지도 차트)
  • 지도차트의 이해를 도울 수 있도록 지역별 숙소 비율을 시각화한 원형 차트를 추가할 것이다.
• 각 호스트의 호스트 시작일에 대한 타임스탬프가 존재하기에 이 데이터를 활용하여 추이 그래프를 제작할 수 있을 것이다.
  • 호스트 증가 추이 그래프
• 기준별 숙소 수와 평균 요금에 대한 차트를 추가할 것이다.
  • 지역별 숙소 수, 평균 요금
  • 건물 유형별 숙소 수, 평균 요금
  • 방 유형별 숙소 수, 평균 요금
• 평점 데이터가 존재하기에 평점에 대한 차트를 추가할 것이다.
  • 지역별 평균 평점
  • 건물 유형별 평균 평점
  • 방 유형별 평균 평점

해당 지표를 구할 Raw Data를 추출하였다.

• 우선은 따로 가공 없이 순수한 Raw Data만 추출하였다.

CREATE OR REPLACE TABLE `vaulted-cogency-295111.practice.airbnb_ny_dashboard` AS
SELECT DISTINCT
  Host_Id,
  Host_Since,
  Name,
  Neighbourhood_,
  Property_Type,
  Review_Scores_Rating__bin_,
  Room_Type,
  Beds,
  Number_of_Records,
  Number_Of_Reviews,
  Price,
  Review_Scores_Rating,
  Zipcode
FROM
  `untechbox-sql.airbnb.airbnb_ny`