기계 학습을 영어 비디오로 배우는 사이트 정리

기계 학습, 고조되고 있네요. 언젠가 퀵 소트처럼 로직을 몰라도 무의식적으로 사용할 수 있는 날이 올까요?
어쨌든 엔지니어에게도 수학과 영어가 필수 시대가 되었어요. . .

Google의 Martin Görner 박사의 3시간 가까운 긴 비디오입니다.
MNIST를 메인으로, 크로스 엔트로피, Softmax, 백 프로파게이션, CNN, RNN과 폭넓게 설명하고 있습니다.
인도인? 같은 발음이지만 반대로 듣기 쉽습니다.
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스탠포드의 페이페이 리 박사, 지금은 Google AI의 수석 과학자입니다.
유명한 스탠포드 강의 CS231n이라고합니다. 처음부터 만드는 사이토 씨 저서에서도 인용되고 있습니다.
실제 강의는 Andrej씨가 하고 있습니다. 꽤 빨리 입고 높은 수준의 내용이므로 난이도는 높습니다.
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Siraj Raval의 YouTube 채널. 어쨌든 쾌활합니다. 행복한 사람입니다. 손이 잘 움직인다. . .
인도인풍입니다만, 내츄럴한 영어를 말해, 듣기 쉽습니다.
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Udacity에서도 볼 수 있습니다.
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Harrison의 YouTube 채널.
파이썬을 중심으로 기계 학습을 가르치고 있습니다.
미국인의 일반 영어입니다.
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Google에서 제공하는 TensorFlow의 소개 동영상입니다.
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젊은 여성의 천천히, 기계적?한 영어이므로, 영어가 약한 사람이라도 듣기 쉽다고 생각합니다.
영어 공부도 됩니다.
내용은 개념적인 기계 학습 소개 비디오입니다.
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요 전날 Google I/O '17의 비디오입니다. TensorFlow, Keras의 소개입니다.
후반의 사람의 영어는 조금 버릇이 있어 듣기는 어렵습니다.
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TensorFlow Dev Summit 2017
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기계 학습에서는 말하지 않고 알려진 Andrew Ng의 비디오.
조금 중국어 덩어리가 있기 때문에 듣기가 어렵습니다.
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Coursera도 유명하네요.
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선형 대수 튜토리얼 비디오
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미적 기초. 아름다운 사람입니다. 영어도 아름답다. 이런 선생님에게 수학 가르치고 싶었다. . .
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