Realsense에서 SLAM, visual odometry
Odometry는 로봇의 이동량을 다양한 방법으로 계산하는 수법.
SLAM은 주변 환경의 지도 작성과 로봇의 자기 위치를 추정하는 알고리즘.
환경
준비
ROS와 Realsense 설치 방법은 이전에 썼습니다.
htps : // 이 m/케이_도/있어 ms/c0387b7d277948451881
Visual odometry, SLAM에 필요한 rtabmap( ㅡㅡㅡㅡ 로 s. 오 rg / r 타마 p_로 s ) 등의 패키지를 인스톨 한다.
Realsense의 SLAM with D435i( htps : // 기주 b. 코 m / I L LE L SENSE / LE L 센 세로 s / u / S / M U th D435 ) 를 참고로 설치.
사용하고 있는 것이 ROS melodcic이기 때문에 그 부분을 변경했다.
sudo apt-get install ros-melodic-imu-filter-madgwick
sudo apt-get install ros-melodic-rtabmap-ros
sudo apt-get install ros-melodic-robot-localization
SLAM 실행
SLAM을 실행합니다.
roslaunch realsense2_camera opensource_tracking.launch
rtabmap에서 실행하는 방법도 있습니다.
htps : // 이 m / k65c1 /
Visual odometry만 한다.
계산 자원이 적은 등 SLAM이 너무 무거울 경우는 visual odometry만 할 수 있다.
이를 위해서는 launch file을 스스로 만들어 간다.
*Launch file은 ROS의 노드를 정리해 시작하기 위한 파일.
패키지 만들기
우선은 패키지를 만든다.
패키지는 이하의 커멘드로 작성할 수 있다.catkin_create_pkg [package名] [依存package名1] [依存package名2] …
cd ~/catkin_ws/src
catkin_create_pkt visual_odometry std_msgs rospy roscpp rtabmap
* 의존 패키지는 위에서 충분하지만 요구 사항이 아닐 수도 있습니다.
Launch file 만들기
Launch file는 관례적으로 launch 디렉토리의 창조에 만든다.
cd ~/catkin_ws/src/visual_odomety
mkdir launch
cd launch
touch run_visual_odometry.launch
run_visual_odometry.launch의 내용은 다음과 같다.
<launch>
<node pkg="rtabmap_ros" type="rgbd_odometry" name="visual_odometry" output="screen">
<remap from="rgb/image" to="/camera/color/image_raw"/>
<remap from="depth/image" to="/camera/depth/image_rect_raw"/>
<remap from="rgb/camera_info" to="/camera/color/camera_info"/>
<param name="frame_id" type="string" value="camera_link"/>
<param name="publish_tf" type="bool" value="false"/>
</node>
</launch>
포인트는 publish_tf를 false로 만드는 곳.
빌드
cd ~/catkin_ws
catkin_make
source devel/setup.bash
실행
Terminal 1 realsense를 시작합니다.
roslaunch realsense2_camera rs_camera.launch
Terminal 2 visual odometry를 시작합니다.
roslaunch visual_odometry run_visual_odometry.launch
Topic 확인
Terminal 3
rostopic list
/rtabmap/odom
가 publish 되고 있는 것을 알 수 있다. !
노드 확인
rosgraph
기타
sudo apt-get install ros-melodic-imu-filter-madgwick
sudo apt-get install ros-melodic-rtabmap-ros
sudo apt-get install ros-melodic-robot-localization
SLAM을 실행합니다.
roslaunch realsense2_camera opensource_tracking.launch
rtabmap에서 실행하는 방법도 있습니다.
htps : // 이 m / k65c1 /
Visual odometry만 한다.
계산 자원이 적은 등 SLAM이 너무 무거울 경우는 visual odometry만 할 수 있다.
이를 위해서는 launch file을 스스로 만들어 간다.
*Launch file은 ROS의 노드를 정리해 시작하기 위한 파일.
패키지 만들기
우선은 패키지를 만든다.
패키지는 이하의 커멘드로 작성할 수 있다.catkin_create_pkg [package名] [依存package名1] [依存package名2] …
cd ~/catkin_ws/src
catkin_create_pkt visual_odometry std_msgs rospy roscpp rtabmap
* 의존 패키지는 위에서 충분하지만 요구 사항이 아닐 수도 있습니다.
Launch file 만들기
Launch file는 관례적으로 launch 디렉토리의 창조에 만든다.
cd ~/catkin_ws/src/visual_odomety
mkdir launch
cd launch
touch run_visual_odometry.launch
run_visual_odometry.launch의 내용은 다음과 같다.
<launch>
<node pkg="rtabmap_ros" type="rgbd_odometry" name="visual_odometry" output="screen">
<remap from="rgb/image" to="/camera/color/image_raw"/>
<remap from="depth/image" to="/camera/depth/image_rect_raw"/>
<remap from="rgb/camera_info" to="/camera/color/camera_info"/>
<param name="frame_id" type="string" value="camera_link"/>
<param name="publish_tf" type="bool" value="false"/>
</node>
</launch>
포인트는 publish_tf를 false로 만드는 곳.
빌드
cd ~/catkin_ws
catkin_make
source devel/setup.bash
실행
Terminal 1 realsense를 시작합니다.
roslaunch realsense2_camera rs_camera.launch
Terminal 2 visual odometry를 시작합니다.
roslaunch visual_odometry run_visual_odometry.launch
Topic 확인
Terminal 3
rostopic list
/rtabmap/odom
가 publish 되고 있는 것을 알 수 있다. !
노드 확인
rosgraph
기타
cd ~/catkin_ws/src
catkin_create_pkt visual_odometry std_msgs rospy roscpp rtabmap
cd ~/catkin_ws/src/visual_odomety
mkdir launch
cd launch
touch run_visual_odometry.launch
<launch>
<node pkg="rtabmap_ros" type="rgbd_odometry" name="visual_odometry" output="screen">
<remap from="rgb/image" to="/camera/color/image_raw"/>
<remap from="depth/image" to="/camera/depth/image_rect_raw"/>
<remap from="rgb/camera_info" to="/camera/color/camera_info"/>
<param name="frame_id" type="string" value="camera_link"/>
<param name="publish_tf" type="bool" value="false"/>
</node>
</launch>
cd ~/catkin_ws
catkin_make
source devel/setup.bash
roslaunch realsense2_camera rs_camera.launch
roslaunch visual_odometry run_visual_odometry.launch
rostopic list
rosgraph
h tp // 우우키. 로 s. 오 rg / r 타마 p_ 여 s / 쓰리 아 ls / 아 d
Reference
이 문제에 관하여(Realsense에서 SLAM, visual odometry), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다 https://qiita.com/kei_mo/items/27b87cefc2d029c3db51텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
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