python 3.7 설치 TensorFlow 2.1.0

머리말
오늘 은 새 기기 에 TensorFlow - gpu 버 전 을 설치 하려 고 합 니 다. 인터넷 에서 강 좌 를 검색 한 결과 모두 오래된 강좌 인 것 을 발 견 했 습 니 다. 많은 것 은 python 3.7 을 지원 하지 않 고 3.6 환경 을 새로 만들어 서 설치 해 야 한 다 는 것 입 니 다.순 소 백 채 갱 을 방지 하기 위해 서 특별히 초 간단 한 튜 토리 얼 을 한 편 쓰 고 자신 에 게 도 잊 어 버 렸 다.제 환경 은: anaconda python 3.7 + cuda 10.1 + cudnn 7.6 직접 설치 하고 싶 은 것 은 직접 보 세 요: 정규 설치 절차
구덩이 부분
그래서 나 는 python 제3자 패키지 검색 사 이 트 를 찾 아 보 았 다.https://pypi.org/project/tensorflow-gpu/#files。TensorFlow 는 최신 2.1.0 버 전 으로 python 3.7 버 전 을 완전히 지원 합 니 다.
나 는 게 을 러 서 가방 을 다 운 받 고 설치 하고 싶 지 않 아서 텐 서 플 로 우 2 매 뉴 얼 을 뒤 져 보 니 홈 페이지 에 'https://tensorflow.google.cn/install

#  pip
pip install --upgrade pip
#  tensorflow
pip install tensorflow

그래, 그렇게 간단 해?버 전에 무슨 문제 가 있 는 지 방지 하기 위해 서 나 는 썼 다.

pip install tensorflow-gpu==2.1.0

그 때 는 자신 이 너무 대단 하 다 고 생각 하고 담 고 테스트 를 했다.내 눈앞 에 있 는 이게 다 뭐야, 화면 에 가득 담 을 수 없 는 error.마음 이 찢 어 져 서 나 는 아 나 콘 다 를 다 지우 고 다시 왔 다.....................................................
정규 설치 절차
tensoflow 2.1.0 은 엔 비 디 아의 지원 이 필요 하 며, cuda 와 cudnn cuda 에 대응 하 는 버 전 을 설치 해 야 한다. 10.1, cudnn 에 대응 하 는 버 전 은 7.6 anaconda 홈 페이지 에서 무 뇌 설 치 를 다운로드 하면 된다.
이어서 홈 페이지 에서 cuda 를 다운로드 합 니 다.https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 혹은
cudnn: https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive 혹은
마지막 으로 tensor flow - gpu 2.1.0 설치:

pip install tensorflow-gpu==2.1.0

지금까지 모두 설치 가 완료 되 었 습 니 다. 대부분의 뚱뚱 한 친구 들 의 tensorflow 를 사용 할 수 있 습 니 다. 하지만!어떤 뚱뚱 한 친구 들 은 무 서운 오류 가 발생 할 수 있 습 니 다. importError: DLL load failed: 지정 한 모듈 을 찾 을 수 없습니다.
이 문 제 는 하루 종일 저 를 괴 롭 혔 습 니 다. 마지막 으로 직접 테스트 하 는 효과 적 인 방법 은 다음 과 같 습 니 다. 다운로드 하고 설치 합 니 다. Visual Studio 2015, 2017 과 2019 에 적용 되 는 Microsoft Visual C + + 재 발행 가능 한 패키지 입 니 다.
자, 여러분, 여기까지 제 가 밟 은 구 덩이 는 모두 해결 되 었 습 니 다. 여러분 을 도 울 수 있 기 를 바 랍 니 다.