GPU가 있는 M1 MacBook Air에 TensorFlow 설치(메탈)

이제 TensorFlow v2.5에서 Apple의 tensorflow-metal PluggableDevice를 활용하여 Metal을 사용하여 Mac GPU에서 직접 가속화된 교육을 받을 수 있습니다. 자세히 알아보기here .

OS 요구 사항

macOS 12.0+ (latest beta)

현재 지원되지 않음

Multi-GPU support
Acceleration for Intel GPUs
V1 TensorFlow Networks

텐서플로우란?

TensorFlow는 Google의 개발자가 만들고 2015년에 출시한 오픈 소스 딥 러닝 프레임워크입니다. Google에서 연구 및 생산 요구 모두에 적극적으로 사용됩니다.

TensorFlow 및 기타 인기 있는 딥 러닝 라이브러리에 대해 자세히 알아보려면 참조를 확인하세요.

미니포지란?

Miniforge는 커뮤니티(conda-forge) 기반입니다.
최소한의 conda 설치 프로그램. 후속 패키지 설치는
conda-forge 채널.

미니콘다란?

Miniconda는 Anaconda(회사) 주도의 미니멀리즘입니다.
콘다 설치 프로그램. 후속 패키지 설치는 아나콘다에서 제공됩니다.
채널(기본 또는 기타).

참고: Anaconda/Anaconda Navigator 및 기타 이전에 설치된 conda 기반 설치 관련 버전을 제거하십시오. Anaconda와 Miniforge는 함께 공존할 수 없습니다.

macOS에서 기존 아나콘다/콘다 제거

Anaconda Prompt에서 Anaconda-Clean 패키지를 설치합니다.

conda install anaconda-clean

Anaconda 관련 파일 및 디렉토리를 각각 삭제하라는 메시지가 표시되지 않고 모두 제거

anaconda-clean --yes

macOS에서 전체 아나콘다 설치 디렉토리 제거

which anaconda

위의 명령을 실행하면 anaconda가 설치된 디렉토리가 표시됩니다.

이제 해당 폴더를 재귀적으로 제거합니다.

rm -rf YOUR-ANACONDA-DIRECTORY

1단계: Miniforge 설치

Please note that this tutorial is for arm64 : Apple Silicon

Conda env 다운로드 및 설치

chmod +x ~/Downloads/Miniforge3-MacOSX-arm64.sh
sh ~/Downloads/Miniforge3-MacOSX-arm64.sh
source ~/miniforge3/bin/activate

아나콘다 환경 생성

conda create -n tf python=3.8

환경 활성화

conda activate tf

2단계: TensorFlow 설치

TensorFlow 종속성 설치

conda install -c apple tensorflow-deps

설치 기반 TensorFlow

python -m pip install tensorflow-macos

tensorflow-metal 플러그인 설치

python -m pip install tensorflow-metal

공통 데이터 과학 패키지 설치

pip install tensorflow-datasets pandas jupyterlab

참조

Getting Started with tensorflow-metal PluggableDevice

What is the difference between miniconda and miniforge?

PyTorch vs. TensorFlow: Which Framework Is Best for Your Deep Learning Project?