TensorFlow 설치: TensorFlow 2 파트 01
3218 단어 tensorflow
TensorFlow는 기계 학습을 위한 엔드 투 엔드 오픈 소스 플랫폼입니다. 포괄적이고 유연한 도구, 라이브러리 및 커뮤니티 리소스의 에코시스템을 갖추고 있어 연구원은 최신 ML을 추진하고 개발자는 ML 기반 애플리케이션을 쉽게 구축 및 배포할 수 있습니다.
TensorFlow를 사용해야 하는 이유는 다음과 같습니다.
Eager Execution이 포함된 Keras와 같은 직관적인 고급 API를 사용하여 ML 모델을 쉽게 구축하고 교육하여 즉각적인 모델 반복 및 쉬운 디버깅이 가능합니다.
사용하는 언어에 관계없이 클라우드, 온프레미스, 브라우저 또는 온디바이스에서 모델을 쉽게 교육하고 배포합니다.
새로운 아이디어를 개념에서 코드, 최신 모델, 게시에 이르기까지 더 빠르게 적용할 수 있는 간단하고 유연한 아키텍처입니다.
설치:
나. 이 링크에서 tensorflow를 설치하십시오.
https://www.tensorflow.org/install
ii. GPU 지원(선택 사항): 이 설치는 시스템에 따라 선택 사항입니다. 시스템이 GPU를 지원하는 경우 이 설치를 계속할 수 있습니다.
https://www.tensorflow.org/install/gpu
iii. Visual Studio 무료 버전 및 C++ 재배포 가능 패키지 설치:
https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
https://developer.nvidia.com/cudnn
다운로드하려면 계정이 필요합니다. CUDA 툴킷 설치 디렉토리의 해당 디렉토리에서 bin, include 및 lib 파일을 다운로드하고 복사합니다.
CUDA_PATH = C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\bin
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\bin
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\libnvvp
선택적으로 콘솔과 함께 설치하려면
pip install tensorflow
확인:
import tensorflow as tf
print(tf.__version__)
# test gpu:
physical_devices = tf.config.list_physical_devices("GPU")
print(len(physical_devices))
Reference
이 문제에 관하여(TensorFlow 설치: TensorFlow 2 파트 01), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다 https://dev.to/wulfi/installation-of-tensorflow-tensorflow-2-part-1-ijj텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
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