PyPI에서 Conda 패키지 출시
conda-forge
) 다음 방법을 따라야 합니다.1. staged-recipes 리포지토리 포크
2. 구성 파일 생성
GitHub에서 포크를 만든 후 첫 번째 단계는 포크를 복제하는 것입니다.
git clone https://github.com/iamtekson/staged-recipes.git
Please replace the git clone
URL
.
이제
LICENSE
폴더 안에 meta.yaml
및 recipes/yourPackageName
파일을 추가합니다.아래는 MIT 라이선스 파일의 예시이며,
MIT License
Copyright (c) 2020, Tek Kshetri
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THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EXPRESS OR
IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY,
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AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER
LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM,
OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE
SOFTWARE.
내부
meta.yaml
파일에 패키지 구성을 작성해야 합니다. 가장 쉬운 방법은 example > meta.yaml
파일에서 파일을 복사하여 편집하는 것입니다. 다음은 geoserver-rest
패키지의 예입니다.{% set name = 'geoserver-rest' %}
{% set version = '0.1.0' %}
package:
name: {{ name|lower }}
version: {{ version }}
source:
url: https://pypi.io/packages/source/{{ name[0] }}/{{ name }}/{{ name }}-{{ version }}.tar.gz
sha256: 625327b23ee2ee77e839272b04d0b6e81b7dc98e0713e4e23d003a1bf2461551
build:
noarch: python
number: 0
script: "{{ PYTHON }} -m pip install . -vv"
requirements:
host:
- python >=3.6
- pip
run:
- python >=3.6
- pip
- gdal
- seaborn
- pycurl
- psycopg2
test:
imports:
- geo
commands:
- pip check
requires:
- pip
about:
home: https://github.com/gicait/geoserver-rest
license: MIT
license_file: LICENSE
summary: "The package for management of geospatial data in GeoServer."
description: |
The geoserver-rest package is useful for the management for geospatial data in GeoServer. The package is useful for the creating, updating and deleting geoserver workspaces, stores, layers, and style files.
dev_url: https://github.com/gicait/geoserver-rest
extra:
recipe-maintainers:
- iamtekson
3. 풀 리퀘스트 제출
이것이 마지막 단계입니다. 이제 새 브랜치를 만들고 포크에 코드를 푸시하고 풀 요청을 제출해야 합니다. 아래는 신규 브랜치 생성 및 푸시 코드 작성을 위한 코드이며,
git branch myPackageName
git checkout myPackageName
git add .
git commit -m "added myPackageName to conda-forge"
git push --set-upstream origin myPackageName
이제 GitHub 계정을 확인하고 풀 요청을 제출하십시오. 풀 요청을 제출한 후 일부 테스트 기능(GitHub 작업)이 자동으로 실행되고 오류가 있으면 알려줍니다.
풀 요청이 병합되면 conda 배포를 사용하여 패키지를 설치할 수도 있음을 의미합니다. 아래와 같이 conda 설치를 사용하여 패키지 사용 가능 여부를 확인할 수 있습니다.
conda install -c conda-forge myPackageName
Check this pull request for your reference: https://github.com/conda-forge/staged-recipes/pull/14143
축하합니다! 마침내 패키지를 conda 배포판에 게시할 수 있었습니다. 이 블로그가 마음에 드시면 제 YouTube 채널을 구독하여 지원해 주세요.
Reference
이 문제에 관하여(PyPI에서 Conda 패키지 출시), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다 https://dev.to/iamtekson/release-conda-package-from-pypi-4m8g텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
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