pandas Excel, Nan 대체, 사전 변환

pandas가 Excel을 읽습니다

지정한 열을 삭제합니다

열 이름 바꾸기

Nan 교체

공식 inplace에 대한 해석

전열 출력이 숨겨지지 않습니다

Excel을 사전으로 변환합니다

모든 코드

pandas Excel 읽기

import pandas as pd
#  1： ， 2：sheet 
pf = pd.read_excel(path, sheet_name='sheet1')

지정한 열 삭제

#  
pf.drop([' ', ' ', ' '], axis=1, inplace=True)

열 이름 바꾸기

#    
columns_map = {
        ' 1': 'newname_1',
        ' 2': 'newname_2',
        ' 3': 'newname_3',
        ' 4': 'newname_4',
        ' 5': 'newname_5',
        #  
        'Unnamed: 10': 'newname_6',
}

new_fields = list(columns_map.values())
pf.rename(columns=columns_map, inplace=True)

pf = pf[new_fields]

Nan 교체

보통 사용

pf.fillna(' ')

테이블의 빈 값을 대체합니다(Nan).하지만, fillna () 가 잘 안 될 때가 있다는 것을 발견할 수 있습니다. inplace = True

#   inplace=True  
pf.fillna(' ', inplace=True)

공식 inplace에 대한 설명

inplace : boolean, default False If True, fill in place. Note: this will modify any other views on this object, (e.g. a no-copy slice for a column in a DataFrame).

전체 열 출력 숨기지 않음

표를 출력할 때 중간 열을 숨기는 상황이 나타날 수 있습니다. 첫 번째 열과 마지막 열만 출력하고 중간은... 대체..

아래의 이 말을 더해서 인쇄하면 전열이 인쇄됩니다.

pd.set_option('display.max_columns', None)
print(pf)

Excel을 사전으로 변환

pf_dict = pf.to_dict(orient='records')

모든 코드

import pandas as pd
pf = pd.read_excel(path, sheet_name='sheet1')
columns_map = {
        ' 1': 'newname_1',
        ' 2': 'newname_2',
        ' 3': 'newname_3',
        ' 4': 'newname_4',
        ' 5': 'newname_5',
        #  
        'Unnamed: 10': 'newname_6',
}

new_fields = list(columns_map.values())
pf.drop([' ', ' ', ' '], axis=1, inplace=True)
pf.rename(columns=columns_map, inplace=True)

pf = pf[new_fields]

pf.fillna('Unknown', inplace=True)
# pd.set_option('display.max_columns', None)
# print(smt)
pf_dict = pf.to_dict(orient='records')