Leetcode 703. 데이터 흐름 의 K 큰 요소
1561 단어 알고리즘
너의
KthLargest 클래스 는 동시에 정 수 를 받 아야 합 니 다. k 정수 배열 데이터 흐름 의 초기 요 소 를 포함 하 는 구조 기 입 니 다.매번 호출 nums 현재 데이터 흐름 에서 K 번 째 로 큰 요 소 를 되 돌려 줍 니 다.예시:
int k = 3;
int[] arr = [4,5,8,2];
KthLargest kthLargest = new KthLargest(3, arr);
kthLargest.add(3); // returns 4
kthLargest.add(5); // returns 5
kthLargest.add(10); // returns 5
kthLargest.add(9); // returns 8
kthLargest.add(4); // returns 8
설명: 너 는 가정 할 수 있다.
KthLargest.add 의 길이 ≥ nums 그리고 ≥ 1。 매번 size 가 k 인 작은 지붕 더 미 를 유지 하고 한 개의 수 를 들 어 와 서 push 를 작은 지붕 더미 (minHeap) 에 넣 고 작은 지붕 더미 의 size > k 가 있 으 면 조정 작업 을 합 니 다.
class KthLargest {
public:
KthLargest(int k, vector nums)
{
int n=nums.size();
priority_queue_size = k;
for(int i=0;ik-1)
{
myqueue.pop(); // k ，
}
}
}
int add(int val)
{
myqueue.push(val);
if(myqueue.size()>priority_queue_size)
myqueue.pop();
return myqueue.top();
}
priority_queue,greater > myqueue; //
int priority_queue_size;
};
/**
* Your KthLargest object will be instantiated and called as such:
* KthLargest obj = new KthLargest(k, nums);
* int param_1 = obj.add(val);
*/ 이 내용에 흥미가 있습니까?
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