Leetcode 703. 데이터 흐름 의 K 큰 요소

1561 단어 알고리즘
데이터 흐름 에서 K 대 요 소 를 찾 는 클래스 (class) 를 설계 합 니 다.주 의 는 정렬 된 K 의 큰 요소 이지 K 의 다른 요소 가 아 닙 니 다.
너의  KthLargest  클래스 는 동시에 정 수 를 받 아야 합 니 다.  k  정수 배열 데이터 흐름 의 초기 요 소 를 포함 하 는 구조 기 입 니 다.매번 호출  nums 현재 데이터 흐름 에서 K 번 째 로 큰 요 소 를 되 돌려 줍 니 다.
예시:
int k = 3;
int[] arr = [4,5,8,2];
KthLargest kthLargest = new KthLargest(3, arr);
kthLargest.add(3);   // returns 4
kthLargest.add(5);   // returns 5
kthLargest.add(10);  // returns 5
kthLargest.add(9);   // returns 8
kthLargest.add(4);   // returns 8

설명:  너 는 가정 할 수 있다.  KthLargest.add  의 길이 ≥  nums  그리고 ≥ 1。
 
매번 size 가 k 인 작은 지붕 더 미 를 유지 하고 한 개의 수 를 들 어 와 서 push 를 작은 지붕 더미 (minHeap) 에 넣 고 작은 지붕 더미 의 size > k 가 있 으 면 조정 작업 을 합 니 다.
class KthLargest {
public:
    KthLargest(int k, vector nums) 
    {
        int n=nums.size();
        priority_queue_size = k;
        for(int i=0;ik-1)
            {
                myqueue.pop();        //        k ,       
            }
        }
        
    }
    
    int add(int val) 
    {
        myqueue.push(val);
        if(myqueue.size()>priority_queue_size)
            myqueue.pop();
        return myqueue.top();
    }
    
    priority_queue,greater > myqueue;  //    
    int priority_queue_size;
};

/**
 * Your KthLargest object will be instantiated and called as such:
 * KthLargest obj = new KthLargest(k, nums);
 * int param_1 = obj.add(val);
 */

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