곤 륜 데이터 라인 수업 No. 1 | 전염병 상황 의 영향 을 받 아 원 격 설비 운영 에 대한 시사 점 과 건의

지난 1 월 20 일 종 남 산 원사 가 코로나 감염 증 전염 자 를 확인 한 이후 시장 기대 가 눈 에 띄 게 나 빠 졌 고, 전국 곳곳 의 통제 조치 도 점차 격상 하면 서 지금까지도 전염 의 절정 기 에 놓 여 있다.
이번 코로나 사태 가 산업 에 어떤 영향 을 미 칠 까.산업 빅 데이터 의 측면 에서 우 리 는 또 어떤 깨 우 침 을 얻 을 수 있 습 니까?특히 원 격 설비 운영 이라는 세분 화 분야 에서 종사자 들 에 게 어떤 조언 을 해 줄 수 있 을 까?게 스 트 소개
전 춘 화
칭 화 자동화 학과 박사, 쿤 룬 데이터 수석 데이터 과학자, 공업 빅 데이터 분석 에 종사 하고 업계 데이터 모델 링 에 능 하 며 여러 해 동안 분 야 를 뛰 어 넘 는 실전 경험 을 가지 고 있 습 니 다.IBM 중국 연구원 에서 근무 하 는 동안 팀 과 KDD - Cup 우승 세계 챔피언 을 차지 한 데이터 분석 계 의 성 배 였 다.쿤 룬 데이터 에 합류 한 뒤 지도 K2 데이터 분석 팀 은 2017 년 PHM Data Challenge 장비 예측 유지보수 데이터 분야 세계 1 위 를 차지 했다.
왕 용 (윌 리 엄)
곤 륜 데이터 업무 발전 총감독, 전기 기계 및 통제 학과, 이전에 세계 에서 가장 큰 베어링 회사 인 스 케 이 프 에 취직 하여 회전 설비 / 베어링 분야 의 업무 에 종사 한 지 거의 20 년 이 되 었 고 그 동안 영국 에서 공업 윤활 분야 의 업무 에 종사 한 적 이 있다.만약 당신 이 마침 베어링 분 야 를 이해한다 면, 그 는 모 포럼 의 전설 적 인 판주 인 '베어링 종결자' 입 니 다.
종규
곤 륜 데이터 제품 총감독 은 공업 빅 데이터 플랫폼 제품 과 에너지, 전력 등 업계 에서 의 응용 을 책임 진다.그동안 IBM 중국 연구원 에 근무 하 며 클 라 우 드 컴 퓨 팅, 사물 인터넷, 빅 데이터 플랫폼 기술 연구 에 종사 했다.최근 몇 년 동안 빅 데이터 기술 에너지 전력 산업의 실시 와 보급 에 힘 써 왔 다.KMX 에서 K2assets 까지 중간 에 가 라 앉 는 것 은 K2 의 기술 뿐만 아니 라 업계 사용자 의 요구 에 대한 이해 와 실현 도 있다.

기업 운영 에 의존 하 는 '5 류': 물류, 자금 흐름, 정보 흐름, 상업 흐름, 인파

전통 정보 화 에 서 는 물류, 정보 흐름, 자금 흐름 을 강조 한다.정보 통합 과 BPR 등의 수단 을 통 해 기업 의 효율 적 인 운영 을 실현 한다.그 위 에 관리 학 (MBA) 은 기업 의 판매 채널, 공급 망, 비 즈 니스 관계 등 기업 의 비 즈 니스 기회 와 시장 모델 을 직접적 으로 느 꼈 다. 그들 은 기업 운영 에서 의존 하 는 '인파' (인원 의 공간 흐름, 사람과 사람 이 대면 하 는 상호작용, 사람의 종합 적 인 의사 결정 과정 등) 를 검증 하 는 것 을 소홀히 했다.
이러한 의도 적 이 고 무의식 적 인 무시 가 기업 소프트웨어 의 디자인 이념 에 나타난다. 많은 MRO, SCM, ERP 소프트웨어 에서 '결정' (예 를 들 어 생산 계획, 인원 배정) 과 관련 되면 컴퓨터 소프트웨어 의 '교묘 한' 포 지 셔 닝 은 바로 '결정 지원' 이다. 컴퓨터 는 신속하게 일부 스마트 알고리즘 (예 를 들 어 판매 예측, 배정 계획) 을 실현 할 수 있다.이런 방법 은 기업 이 '인파' 에서 벗 어 나 지 못 한 데 서 비롯 된다.
'인파' 의 중요성 은 주로 다음 과 같은 세 가지 장면 에 나타난다. 제때에 디지털화 되 고 빅 데이터 가 고도 로 발전 하 는 오늘날 에 도 그들의 역할 은 대체 할 수 없다.
1) 복잡 한 상호작용: 비 즈 니스 상담
2) 복잡 한 결정: 지식 성 vs. 묘사 적 묘사 적 연구 성 관측, 추리, 연구
3) 복잡 한 행위: 수리 행위 2. 전염병 상황 이 5 류 에 미 치 는 영향

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전염병 상황 이 설비 운송 업계 에 미 친 영향

캐리어 가 사람의 활동 이 라면 모두 중대 한 영향 을 미친다.

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전염병 상황 이 설비 운송 업계 에 대한 시사 점

디지털화 와 자동 화 를 통 해 사람 에 대한 공간 이동 수요 (자동화, 투명 화) 를 줄 이 고 특정 사람들의 의존 (속지 화) 을 줄 일 수 있다.
1) 상호작용 의 원 격 투명 화: 투명 화, 무인 기, 로봇 등 CPS 기술 수단 과 결합 하여 원 격 가시 화 실현
2) 의사 결정의 디지털화: 지식 침전, 원 격 협력 (주변의 시찰)
3) 운영 행위 의 협동 화: 수리 과정의 표준화 와 지지 기술 (AR, VR) 을 통 해 수리 동작 은 속지 에서 하고 고 기능 자 에 대한 의존 도 를 낮 춘 다.
4) 예비 부품 재고 의 지역 연합 모델: 공업 인터넷 등 기술 을 통 해 지역 을 통일 시 키 고 여러 기업 이 예비 부품 과 유사 한 공동 재 고 를 실현 하여 재고 원 가 를 낮 춘 다. 5. 보충 관점
평소 에는 바쁘게 뛰 어 다 니 며 생각 할 시간 이 없 었 습 니 다. 디지털 화 를 하 는 것 도 트 렌 드 때 문 이 라 고 생각 하 는 사람 이 많 습 니 다. 눈앞 의 재난 은 더 깊 은 식견 을 가 진 많은 기업가 들 로 하여 금 디지털 화, 스마트 제조 의 의 미 를 더욱 명확 하 게 할 수 있 습 니 다. 살아 남 은 기업가 들 은 증가 하 는 기 회 를 이용 하여 성장 할 것 입 니 다. 그 때 는 전염병 으로 인 한 효율 적 인 성장 이 필요 합 니 다.빈 창 기, 보 위 는 항상 있 는 것 이 아니 라 그들 에 게 얻 기 어 려 운 기회 이 고 많은 업계 에서 도 카드 를 섞 는 것 이 될 것 이다.
기 존 에는 전문가 가 현장에서 해결 해 야 했 던 일부 상황 은 데이터 로 쌓 인 지식 을 통 해 보다 신속하게 대응 하고 해결 할 수 있 었 다. 기 존 에는 여러 사람 이 협동 하고 여러 분야 의 전문가 가 협동 하여 협조 하 는 작업 이 필요 하 였 으 며, 더욱 좋 은 단 병 작전 으로 빠르게 해결 할 수 있 었 다. 데 이 터 를 통 해 우 리 는 사물 에 대한 요 구 를 더욱 낮 추고,응급 상황 이 발생 했 을 때 더욱 여 유 롭 게 대처 할 수 있다.
감염 병 은 기업 관리자 들 이 정보 기술 에 대한 인식 에 대한 충격 이 심각 하고 오래된 것 으로, 과거 에는 '사람' 의 총명 함 과 지혜, 합력 으로 협동 하 는 모델 의 취약 성 을 감염 병 앞 에 드 러 냈 다. 디지털 은 유연 하고 전승 가능 한 매개체 로 서 기업 에 더욱 장기 적 인 경 쟁 력 을 구축 할 것 이다.