아마존 SageMaker Search를 찾아봤어요.

이 기사는 주식회사 지식교류운영아마존 AI by 나노 Advent Calendar 2018의 12일째 기사다.

입문

며칠 전 열린 Re:Invent 2018에서 Git 저장소 통합, 검색과 의미 구분은 아마존 SageMaker 업데이트로 발표되었다.

참조 소스: [AWS 클라우드 서비스 활용 자료집] AWS re: Invent 2018 업데이트 속보 [NEW!]
이번에는 아마존 SageMaker Search에 대한 조사를 요약해 보겠습니다.

아마존 SageMaker

아마존 SageMaker는 한마디로'전관리 머신러닝 서비스'라고 표현한다.
이번 기사는 아마존 SageMaker Search에 관한 기사입니다. 자세한 내용은 아래 URL을 참고하십시오.
Amazon SageMaker
[나레콤 AWS 레시피] 아마존 Sage Maker 1을 만져보세요.

아마존 SageMaker 검색 개요

이것은 각종 조건하에서 아마존 SageMaker의 학습 숙제를 신속하고 쉽게 조직하고 추적하며 평가할 수 있는 기능이다.기계 학습 모델을 개발하기 위해서는 지속적인 실험과 관찰이 필요하기 때문에 새로운 학습 알고리즘을 시도하고 모델의 초 파라미터를 조정하려면 방대한 수량의 모델과 학습 작업이 필요하다.Amazon SageMaker Search는 AWS 관리 콘솔, API 등을 사용하여 이러한 학습 작업을 쉽게 관리할 수 있는 검색 기능을 제공합니다.
※ 2018/12/12 현재 아마존 SageMaker에서 사용할 수 있는 13개 AWS 구역은 추가 비용 없이 제공되지만, 베타 버전이기 때문에 주의해야 합니다.

사용 방법

AWS 관리 콘솔에서 아마존 SageMaker Search를 사용하는 것은 매우 간단합니다.
AWS 관리 콘솔에서 아마존 SageMaker를 열고 측면 메뉴에서'검색'을 선택하여 아마존 SageMaker 검색을 엽니다.
학습 작업에 대한 정보(속성/연산자/값)를 입력하여 비교/읽어들입니다.

속성 선택

알고리즘의 이미지 이름, 학습 작업 이름, 학습 날짜와 시간 등에서 선택하십시오.

연산자 선택

검색하려는 속성과 값의 관계입니다.또한 선택한 속성에 따라 선택할 수 있는 항목이 다릅니다.

값 입력

검색할 속성에 포함된 값을 입력합니다.
예를 들어 날짜 시간(2018/12/12), 이름(linear-learner) 등이다.

찾다

아래 그림처럼 검색하면linear-learner의 학습 숙제가 표시됩니다.

도량 정렬

다음 그림의 상자에 [▼]가 있는 항목에 대해 해당하는 이름 부분만 누르면 결과를 정렬할 수 있습니다.

또한 표시하려는 메트릭 항목을 설정에서 변경할 수 있습니다.


AWS SDK API for Amazon SageMaker Search를 사용하여 검색할 수도 있습니다.
참조 웹 주소: 아마존 SageMaker는 머신러닝 실험을 가속화하는 새로운 기능을 내놓았다

마지막

아마존 SageMaker Search의 AWS 관리 콘솔과 API를 사용하여 학습 작업을 쉽게 비교하고 검색하는 기능은 매우 편리한 기능이다.
현재 사용할 수 있는 아마존 SageMaker Search는 베타 버전이기 때문에 앞으로의 업데이트가 매우 신경 쓰인다.