SageMaker SageMaker에서 만든 Experiments 지우기 Autopilot을 사용해 보는 것이 아닐까요? 다만, 여러가지 시험해 보고 쓰레기의 Experiments가 서서히 모여 온 것이 아닐까요? GUI로 지울 수 있으면 좋은데 아무래도 지우는 방법은 없을 것 같습니다. 여러가지 조사하고 있으면 API를 사용하면 지울 것 같습니다. 분명히 평가판을 지워야 할 것 같습니다. 이제 이 앞을 시도한 분은 알겠다고 생각합니다만, 트라이얼도 지울 수 없습... SageMakerStudioSageMakerboto3AWS S3에 이미지가 올라가면 이미지 분류 추론 끝점에 던지는 Lambda 만들기 S3 버킷에 이미지가 업로드되면 그 이미지를 Lambda가 가져가서 미리 세운 SageMaker 추론 엔드포인트에 던져 결과를 얻는 구조를 만듭니다. 결과를 AWS SNS에 전송하는 방법과 Lambda를 CRON을 사용하여 정기적으로 실행하는 방법도 소개합니다. SageMaker 추론 엔드포인트 작성 inference-endpoint 합시다. 만드는 방법은 다음 기사를 참조하십시오. SNS ... 람다SageMakerMLS3AWS Terraform을 사용한 SageMaker Endpoint 구축 을 참고로 아래와 같은 SageMaker Endpoint를 Invoke하는 Endpoint를 구축해 보았습니다. API Gateway Endpoint에서 SageMaker Endpoint를 호출하는 Lambda 함수를 트리거하고 예측합니다. 코드는 GitHub에 올려져 있습니다. macOS Mojave (10.14.6) Terraform (0.12.6) 사실은 main.tf main.tf v... APIGateway람다SageMakerTerraform Amazon SageMaker RL에 대해 살펴보았습니다. Amazon SageMaker는 AWS에서 제공하는 Machine Learning 모델의 구축, 교육 및 배포를 다루는 완전 관리형 기계 학습 서비스입니다. 이번에는 SageMaker의 새로운 기능인 Amazon SageMaker RL에 대해 소개합니다. Amazon SageMaker RL은 Reinforcement Learning의 약자로 강화 학습을 의미합니다. 기계 학습은 크게 「교사 ... 강화 학습MachineLearningSageMakerAWS 아마존 SageMaker Studio의 기본 기능 아마존 SageMaker Studio를 만든 환경은 좋지만 Jupyter notebook을 만들고 실행하는 것 외에 무엇을 할 수 있는지 모르겠습니다!이런 사람도 있지? 이 문서에서는 Aamazon SageMaker Studio의 기본 기능을 설명합니다. 아마존 SageMaker Studio를 열면 왼쪽에 아이콘이 표시됩니다.여기에 각자의 역할을 소개한다. 폴더와 파일을 새로 만들고, 파일 ... AWSSageMakerSageMakerStudio 머신러닝용 IDE: Amazon SageMaker Studio를 만져보았습니다. 빠른 시작을 선택하면 사용자 이름을 설정하고 역할 실행 드롭다운 메뉴에서 새 역할 만들기를 선택하고 S3 시간대를 선택하고 역할 만들기를 클릭한 다음 제출을 클릭합니다. 새 역할 만들기를 선택하면 다음 화면이 표시됩니다.S3 시간대를 선택하고 역할 만들기 를 클릭합니다. 사용자 등록이 완료되었습니다.SageMakerStudio 제어판 사용자 이름 오른쪽에 있는 "Studio 열기"를 클릭하면... AWSSageMakerSageMakerStudio 그거 SageMaker로 할 수 있어요!이러한 구성은 특별히 EC2로 자제한 것이기 때문에 기록하였다 완전 망했어. 실물이 끝난 후 그림을 그렸는데 회사 내 위키피디아에 투고하는 순간 눈치챘어요 그거 SageMaker로 할 수 있어요! 말하기 시작하다 그러나 너무 낭비해서 필기를 했다 이미 배운 모델이 있음 에는 프로그램(그림의 Recognition Tool)이 있는데 이 모델을 입력하면 출력(이번은 이미지)을 얻을 수 있다(이번은 JSON)(그림의 Recognition Tool) 프로그램의... Docker기계 학습AWSSageMaker
SageMaker에서 만든 Experiments 지우기 Autopilot을 사용해 보는 것이 아닐까요? 다만, 여러가지 시험해 보고 쓰레기의 Experiments가 서서히 모여 온 것이 아닐까요? GUI로 지울 수 있으면 좋은데 아무래도 지우는 방법은 없을 것 같습니다. 여러가지 조사하고 있으면 API를 사용하면 지울 것 같습니다. 분명히 평가판을 지워야 할 것 같습니다. 이제 이 앞을 시도한 분은 알겠다고 생각합니다만, 트라이얼도 지울 수 없습... SageMakerStudioSageMakerboto3AWS S3에 이미지가 올라가면 이미지 분류 추론 끝점에 던지는 Lambda 만들기 S3 버킷에 이미지가 업로드되면 그 이미지를 Lambda가 가져가서 미리 세운 SageMaker 추론 엔드포인트에 던져 결과를 얻는 구조를 만듭니다. 결과를 AWS SNS에 전송하는 방법과 Lambda를 CRON을 사용하여 정기적으로 실행하는 방법도 소개합니다. SageMaker 추론 엔드포인트 작성 inference-endpoint 합시다. 만드는 방법은 다음 기사를 참조하십시오. SNS ... 람다SageMakerMLS3AWS Terraform을 사용한 SageMaker Endpoint 구축 을 참고로 아래와 같은 SageMaker Endpoint를 Invoke하는 Endpoint를 구축해 보았습니다. API Gateway Endpoint에서 SageMaker Endpoint를 호출하는 Lambda 함수를 트리거하고 예측합니다. 코드는 GitHub에 올려져 있습니다. macOS Mojave (10.14.6) Terraform (0.12.6) 사실은 main.tf main.tf v... APIGateway람다SageMakerTerraform Amazon SageMaker RL에 대해 살펴보았습니다. Amazon SageMaker는 AWS에서 제공하는 Machine Learning 모델의 구축, 교육 및 배포를 다루는 완전 관리형 기계 학습 서비스입니다. 이번에는 SageMaker의 새로운 기능인 Amazon SageMaker RL에 대해 소개합니다. Amazon SageMaker RL은 Reinforcement Learning의 약자로 강화 학습을 의미합니다. 기계 학습은 크게 「교사 ... 강화 학습MachineLearningSageMakerAWS 아마존 SageMaker Studio의 기본 기능 아마존 SageMaker Studio를 만든 환경은 좋지만 Jupyter notebook을 만들고 실행하는 것 외에 무엇을 할 수 있는지 모르겠습니다!이런 사람도 있지? 이 문서에서는 Aamazon SageMaker Studio의 기본 기능을 설명합니다. 아마존 SageMaker Studio를 열면 왼쪽에 아이콘이 표시됩니다.여기에 각자의 역할을 소개한다. 폴더와 파일을 새로 만들고, 파일 ... AWSSageMakerSageMakerStudio 머신러닝용 IDE: Amazon SageMaker Studio를 만져보았습니다. 빠른 시작을 선택하면 사용자 이름을 설정하고 역할 실행 드롭다운 메뉴에서 새 역할 만들기를 선택하고 S3 시간대를 선택하고 역할 만들기를 클릭한 다음 제출을 클릭합니다. 새 역할 만들기를 선택하면 다음 화면이 표시됩니다.S3 시간대를 선택하고 역할 만들기 를 클릭합니다. 사용자 등록이 완료되었습니다.SageMakerStudio 제어판 사용자 이름 오른쪽에 있는 "Studio 열기"를 클릭하면... AWSSageMakerSageMakerStudio 그거 SageMaker로 할 수 있어요!이러한 구성은 특별히 EC2로 자제한 것이기 때문에 기록하였다 완전 망했어. 실물이 끝난 후 그림을 그렸는데 회사 내 위키피디아에 투고하는 순간 눈치챘어요 그거 SageMaker로 할 수 있어요! 말하기 시작하다 그러나 너무 낭비해서 필기를 했다 이미 배운 모델이 있음 에는 프로그램(그림의 Recognition Tool)이 있는데 이 모델을 입력하면 출력(이번은 이미지)을 얻을 수 있다(이번은 JSON)(그림의 Recognition Tool) 프로그램의... Docker기계 학습AWSSageMaker