iPad에서 기계 학습을 할 수 있는 iOS/iPadOS 앱 「Juno」

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appstore로 1840엔으로 DL할 수 있습니다.

이 앱 자체는 옛날부터 있습니다만, 최근의 아프데에서 드디어 scikit-learn을 사용할 수 있게 되었다고 하는 것이므로 구입해 실제로 시험해 보겠습니다.

이 앱, 기본적으로는 iOS/iPadOS에서 JupyterNotebook을 편집할 수 있다는 앱이 되어 있고,

마찬가지로 Jupyter를 사용할 수있는 carnets이라는 앱이있어 무료라는 것도 있고 그쪽을 사용하고있었습니다 만, scikit-learn은 사용할 수 없었습니다.

동작 점검



동작 체크는 이 기사 의 코드를 그대로 해 갑니다.

결론부터 말하면, 모두 동작합니다.

메인 화면은 이런 느낌. PC의 Jupyter 화면보다 iPad 용 앱으로 세련된 이미지. 덧붙여서 앞서 언급한 carnets는 PC의 Jupyter와 같은 화면 구성으로 되어 있습니다. 테마는 흰색 배경과 검은 배경 선택할 수 있습니다. 당연히 sklearn을 가져올 수 있습니다. 보완도 효과가 있습니다. 판다스의 표도 깨끗하게 표시됩니다. iPad 전용의 apple 공식 키보드라면 esc키가 없습니다만, esc키를 '@'등에 할당하거나 할 수도 있고, 핫키도 충실하고 있습니다. 당연히 그래프도 그릴 수 있고, 분류도 되어 있습니다. iOS/iPadOS 13에서 특정 기능의 파일에서 볼 수 있는 좋아하는 곳의 Notebook을 열 수 있습니다. shell 명령은 더 이상 실행할 수 없었습니다(?) 것 같습니다. shell 명령을 사용할 수 없는 대신 파일 이름을 누르면 메뉴가 나오고 Install Python Package에서 누락된 패키지를 설치할 수 있습니다. 표준에서도 scikit-learn은 들어 있지만, seaborn은 표준에는 없었습니다. 설치 성공하고 pairplot이 작동했습니다. 보존 형식으로서는 화상대로, 주요한 것은 있을까? 형식을 선택하면 평소의 저장 화면이 표시되고 AirDrop 등으로 mac 등에도 물론 보낼 수 있습니다. 이상이 가볍게 Juno를 만진 느낌입니다. iPad라면 운반도 편하기 때문에, 밖에서 기계 학습의 공부, 같은 케이스로 편리할지도 모릅니다.

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