처음에

나는 1 년 정도 전에 인공 지능에 대해 잘 모른다면 설명을 듣는 것보다 만드는 것이 빠를 것이라고 생각 Udemy 설치할 수 없어 좌절해 버렸습니다(웃음). 하지만 이번 환경에서는 numpy를 사용할 수있었습니다! 같은 고민으로 곤란하다면 꼭 참고하십시오. 그렇지 않아도 파이썬은 무엇을 하고 환경 구축을 하면 좋을지 모르겠다고 하는 사람이나 태블릿으로 프로그래밍을 한 사람에게 이 기사를 읽어 주시면 기쁩니다.

google drive를 사용하여

지금의 시대에 모르는 사람은 없다고 생각합니다만, google에서는 계정을 만들면 무료로 15G의 용량을 클라우드에 보존할 수 있게 됩니다. 이번에는 그 google drive 확장 기능? 을 사용하여 파이썬으로 실행해 보겠습니다. ※ 이번에는 google 계정을 만드는 방법을 만드는 방법에 대해서는 설명하지 않습니다. YouTube에서 알기 쉬운 해설 동영상이 있었으므로 여기 부터 부디!

google Colaboratory에서 준비

먼저 google 계정에 로그인한 다음 드라이브를 열어보세요. 열면 아래 이미지처럼 보일 것입니다.

그렇다면 신규 → 기타 → 앱 추가를 누릅니다. 그러면 아래와 같은 창이 나타납니다.

앱 검색에서 "Colaboratory"라고 검색하십시오. 그런 왼쪽 하단에 파란색 앱을 추가하는 버튼을 누르십시오. 그래서 다시 한번 drive를 다시 읽으면 신규→기타→Colaboratory가 열리게 되어 있습니다.

이것으로 준비가 완료됩니다. 매우 간단합니다!

google Colaboratory를 사용해 보자!

Colaboratory를 열면 처음에는 이런 느낌의 창이 되어 있습니다.
이제 파이썬을 실제로 사용할 수 있는지 살펴 보겠습니다.

제대로 파이썬을 사용할 수 있다는 것을 알았습니다.
※ 참고로 프로그램 실행은 enter+shift를 동시에 누르면 해결입니다.

마지막으로 numpy가 움직일 수 있는지 시도해보십시오. numpy의 기본 기능 range를 사용할 수 있는지 시도해보십시오.

import numpy as np

number = np.array(range(1,10))
print(number)

※이것은 코드입니다

성공했습니다. 이것으로 numpy도 사용할 수 있는 것을 알았으므로 인공지능에 대한 학습을 ​​다시 한번 다시 해보고 싶습니다. (왠지 주피타 노트 보고 싶네요!)

마지막으로

이번에는 타마타마 YouTube를 보고 있으면 발견했으므로 그 링크을 올려 둡니다. 꽤 재미 있기 때문에 봐주세요.
순서는 거꾸로 되어 버렸습니다만, 끝까지 기사를 봐 주셔서 감사합니다. 아직 프로그램 경험은 얕은 것도 다르면 누르면 기쁩니다.