GoogleColaboratory Python의 환경 구축 없이 프로그램을 실행시킨다! ! (Google 공동체 시작 방법) 나는 1 년 정도 전에 인공 지능에 대해 잘 모른다면 설명을 듣는 것보다 만드는 것이 빠를 것이라고 생각 설치할 수 없어 좌절해 버렸습니다(웃음). 하지만 이번 환경에서는 numpy를 사용할 수있었습니다! 그렇지 않아도 파이썬은 무엇을 하고 환경 구축을 하면 좋을지 모르겠다고 하는 사람이나 태블릿으로 프로그래밍을 한 사람에게 이 기사를 읽어 주시면 기쁩니다. 지금의 시대에 모르는 사람은 없다... GoogleColaboratory파이썬iPad folium에서 표시 시점에서 정보를 popup하는 설정에 고생한 이야기(Google Colab) 자바스크립트의 Leaflet을 구문 분석한 라이브러리. 맵을 사용해 시각화하기에 편리한 툴. google colab (여기에 함정) 수집한 빵집 주소에서 위도 경도를 구하여 지도에 플롯한다. pip.py test.py error.py folium에 show가 없다고 하는 에러. 그거? Github의 소스 확인해도 show있는 YO!! Google colab에서 무의식적으로 pip instal... GoogleColaboratoryPython3leafletfolium 【MNIST】 데이터를 PNG 변환 학습 데이터와 테스트 데이터를 파악할 필요가 있다고 생각합니다. mnist 데이터를 PNG로 변환하는 도구 (Google Colab 용)를 만들었습니다. mnist_data2img 도구를 Github에 게시하고 환경 구축 절차 등은 여기 README.md에 설명되어 있으므로 여기를 참조하십시오. Github : ※Google Colab의 사용 방법을 잘 모르는 분은 를 참고해 주세요. mni... GoogleColaboratoryKeras파이썬사랑MNIST 비망록(①csv.reader의 AttributeError, ②get_sheet_by_name의 DeprecationWarning, ③.delete_cols가 작동하지 않음) ・오늘의 진척 기본 기능의 확인으로서 아래 그림의 처리를 모두 할 수 있도록 했다. 여전히 미세한 오류가 많다. 발생한 실수를 잊지 않도록 쓰십시오. ①대문자 소문자는 키치리와. 입력 출력 csv.reader() 와 csv.Reader() , 대소문자를 잘못했기 때문에 Attribute Error가 발생. csv.DictReader에서 다시 쓸 때 자주 보일 수 있으므로 기억하십시오. ②ge... GoogleColaboratoryCSV파이썬 Google Colab에서 BigQuery를 사용할 때 자주 사용하는 코드 스니펫 짧은 코드이므로 일부러 기억할 정도는 아니지만, 코드 스니펫이 준비되어 있으므로 그것을 사용하면 빠르게 추가할 수 있다. google.cloud.bigquery 의 을 사용하면 한 번에 쿼리 결과를 Pandas DataFrame으로 얻을 수 있습니다. Magic 명령의 인수로 지정한 이름으로 DataFrame이 만들어져 Python측에서 참조할 수 있게 되어 있다. 또, 그 때에 %load_... GoogleColaboratory파이썬BigQuery Google Colab Tips 정리 Google Colabratory 사용에 유용한 Tips를 정리합니다. Google Colab은 가상 환경의/content/에 파일을 생성하고 저장합니다. 예를 들어, 자신의 사진 데이터 세트를 사용하고 싶을 때를 생각해 봅시다./content/에 데이터세트를 직접 업로드하는 대신 해당 데이터세트를 미리 Google Drive 어딘가에 넣은 다음 Google Drive를 탑재합니다. 그리고 ... GoogleColaboratory파이썬tips Colaboratory에서 10초로 시작할 수 있는 Chainer의 GitHub 리포지토리를 만들어 보았다. 에 Colaboratory에서 즉시 실행할 수있는 Chainer 핸즈온을 준비했습니다. GitHub의 리포지토리 에서 버전을 관리하고 master에 병합되면 travis가 자동으로 Google 드라이브에 반영됩니다 ( 님이 해 주셨습니다!). Google 드라이브에 저장할 수 있으며 다른 데이터와 마찬가지로 공유할 수 있습니다. 참고로, chainer-jp라는 Slack이 있습니다만, 거기서... GoogleColaboratoryGitHub파이썬Chainercolaboratory Google Colaboratory로 동영상 처리 (초급편) Google Colaboratory에서는 ffmpeg , PIL(Pillow) , Google Drive의 기능을 이용할 수 있으므로 연구용 동영상 해석/편집을 간단하게 실행할 수 있다. 로컬 머신의 머신 파워를 소비하는 일도 없고, 다른 사람과 공동 작업하거나 출력 결과를 공유하는 것도 가능해, 꽤 좋다. 동영상 파일을 Google Drive에 업로드합니다. 이번에는 '내 드라이브/vide... GoogleColaboratorypillowffmpeg파이썬동영상 Matplotlib에 의한 파이썬 그래프 작성 매뉴얼. 복사하고 자신을 위해 바꾸어 사용하십시오. 이 기사는 x의 1 차 함수의 그리기입니다. 1. 라이브러리 가져오기 2. 수식 설명 연속 x 값을 np.arange로 정의합니다. arange는 정해진 범위에서 등차수 열의 데이터를 목록에 저장합니다. 첫 번째 인수 : 범위 최소 두 번째 인수: 범위 최대 세 번째 인수: 등차 세 번째 인수가 작을수록 그래프가 부드러워집니다. 3, 그래프의 묘사 ... GoogleColaboratoryJupyter-notebook파이썬matplotlib pandas 형식의 파일 로드 이 기사는 데이터 분석을위한 파일을 읽고 출력 방법을 메모로 남깁니다. csv 파일의 읽기는 read_csv(), tsv 파일(탭 구분)의 읽기는 read_table() 콤마도 탭도 아닌 데이터의 단락의 경우, 인수(sep 또는 delimiter)로 단락 문자의 지정이 가능. 표준으로 읽기 데이터의 1행째는 header로서 취급된다. 읽기 데이터에 header가 없는 경우는, header =... GoogleColaboratorypandas파이썬Jupyter-notebook 어느새 Google Colab의 GPU에 P100-PCIE-16GB가 추가되었습니다. ※※이 기사는 2019/11/24의 시점에서의 이야기가 됩니다. 이제 모두 알고 있을지도 모른다고 생각하면서도. GPU의 가챠가 있는 것은 잘 알려져 있을까 생각합니다. 자세한 내용은 아래 참조. 뭔가 평소보다 빠르다고 생각하고 GPU를 조사하면 아래와 같이 P100이 추가되었습니다. 조속하지만 훈련 속도 비교해 보았습니다. 사용한 코드는 GoogleSeedbank에서 적당히 데려온 pix2... GoogleColaboratory파이썬DeepLearning기계 학습GPU AI 여자, 무료 GPU에서 YOLO v3 시작했습니다. AI 스타트업에서 WEB 앱 개발을 하면서 파이썬과 AI를 공부중입니다. 이미지 인식으로 하고 싶은 것이 있어, 우선은 개발 환경의 구축과 알고리즘을 사용해 보는 곳까지를 실천했습니다. YOLOv3 사용 무료로 GPU 사용 물체 검출 알고리즘 중 하나입니다. (물체 검출은 그 밖에 Faster R-CNN이나 SSD 등의 알고리즘이 있습니다.) YOLO의 특징은 빠르고 고정밀한 것으로 현재 v... GoogleColaboratoryYOLOv3사랑이미지 처리GPU TensorFlow2.0을 사용하여 Fashion-MNIST를 컨벌루션 뉴럴 네트워크(CNN)로 학습(Data Augmentation의 효과 확인) , Data Augmentation의 방법을 이해했기 때문에 의 모델에 대해 Data Augmentation을 실시하는 것으로 어떻게 될까를 보고 싶습니다. Google Colaboratory TensorFlow 2.0 Alpha 입니다. 왠지 GitHub에서 잘 열지 못했습니다. GitHub URL은 입니다. 이번에는 회전, 좌우 반전, 줌을 실시하기로 했습니다. 코멘트행은 Data Aug... GoogleColaboratory패션-MNISTTensorFlow2.0CNNTensorFlow Google Colab 제한을 돌파하는 이야기 · 구글 콜랩의 90 분 문제를 어떻게 할까 ・자동 리로드는 할 수 없기 때문에 콘솔로부터 Javascript로 직접 "재접속"을 누른다 google colaboratory, 통칭 Google Colab에서는 무료로 GPU를 사용할 수 있는 등의 풍부한 이점이 있습니다만, 그 대가로서 몇개의 제한이 마련되고 있습니다. GPU의 자원 제한, 미조작 90분에 의한 접속 끊김, 12시간의 연속 운... GoogleColaboratory자바스크립트 파이썬에서 YouTube 댓글 받기 YouTube API를 사용하여 동영상 댓글을 받습니다. YouTube API에 대해서는 생략합니다. getYouTubeComments.py 의 동영상 코멘트를 받으면 다음과 같습니다. Google Colaboratory에서 실행 중입니다. 출력 결과는 코멘트, 굿수, 회신수의 순서입니다. 아래의 기사를 참고로 했습니다. 고마워요.... YouTubeAPI파이썬GoogleColaboratory OpenVINO의 얼굴 감지 데모를 (Google Colab | Docker)에서 그대로 사용하십시오. 의 Toolkit 에 대해서 온다 하지만, 그대로 움직이는 것만으로 적당히 사용할 수 있어서 기뻤기 때문에 메모입니다. 다음은 OpenVINO 2020.4의 정보입니다. Google Colab은 , Colab에서 실행할 수 있습니다. 입니다. 설치는 을 실시해 갈 뿐, demo 의 빌드·실행은 아래와 같이 Docker 를 이용하는 부분과 같기 때문에, 해설은 생략하고 있습니다. 다만, Col... GoogleColaboratoryOpenVINO도커인텔 파이썬에서 def를 사용하여 보자. · 프로그램에서 말하는 함수가 무엇을 의미하는지 모르는 사람 · def를 사용하는 방법에 대해 이야기하지 않는 사람 간단히 설명하면 긴 프로그램을 쓰면 여러 번 비슷한 처리를 여러 번 사용하는 경우가 있습니다. 거기서 반복 사용하는 프로그램을 def로 정리하는 것으로 프로그램을 짧고 알기 쉽게 계산할 수가 있습니다. 즉 함수는 자주(잘) 사용하는 프로그램을 def에 이름을 사용해 호출하는 것... GoogleColaboratory파이썬 Google 공동체에서 OpenCV 사용하기 Google 공동체를 사용하므로 Google 계정이 필요합니다. 'Google 드라이브'를 검색하여 Google 계정으로 로그인합니다. 새로 만들기, 기타, 앱 추가를 선택합니다. 공동체를 선택합니다. 설치가 끝나면 '신규', '기타'에서 'Google 공동체'를 선택할 수 있습니다. 'Google 공동체'를 선택하면 새 파일이 만들어져 공동체가 시작됩니다. 이 이후에는 3. 필요한 파일을 ... GoogleColaboratory파이썬OpenCV고양이 Pytorch를 사용한 선형 회귀를 Google Colaboratory에서 구현해보기 기계 학습 라이브러리의 Pytorch를 사용하여 선형 회귀를 구현해 보겠습니다. 간단하기 때문에 기계 학습의 입문으로서 최적입니다. 페이스 북의 인공 지능 연구 그룹에 의해 초기 개발 된 파이썬 용 오픈 소스 기계 학습 라이브러리입니다. 매우 간단하게 기술할 수 있으므로 추천입니다. Google에서 제공하는 무료로 사용할 수 있는 파이썬 실행 환경입니다. GPU도 사용할 수 있고 기계 학습에... PyTorch파이썬GoogleColaboratoryDeepLearning 세부 사항 요약 파이썬에서의 여러가지 조작을 잊어 버리므로 정리해 가고 싶습니다! 공부하면 업데이트 할 예정입니다 google colaboratry 등의 노트북을 사용했을 때 데이터 세트 등의 zip을 압축 해제하는 방법입니다 zip 등으로 압축된 csv 파일을 그대로 읽을 수도 있다. 열 이름(열 이름)을 지정하여 특정 열을 추출할 수 있습니다. 이것은 100 개의 데이터 처리 노크에서 처음으로 사용되었습... GoogleColaboratorypandasPython3 google 공동체에서 어두운 테마에서도 그림의 눈금과 라벨을 쉽게 볼 수 있도록 설정 · google colaboratory에서 다크 테마를 사용하고 있지만 그림의 눈금과 라벨이 보이기 어렵고 곤란한 사람 표준 테마에서는 맛이 없지만 다크 테마는 시원합니다. 동기도 오르고 밤에도 눈에 친절하다. 그러나 어려움이 하나 있습니다. 그것은 그림의 눈금이나 라벨이 무너져 버리는 것. 적당히 랜덤한 50개의 산점도를 플롯해 봅니다. 보이지 않는다... 눈금이나 라벨 부분의 배경이 투과... GoogleColaboratory파이썬 ProgressiveGAN의 생성 이미지를 자신의 취향으로 고품질로 바꾸는 방법 일반적으로, 학습이 끝난 GAN 모델의 생성 화상은, 좋아하는 화상, 싫은 화상, 파탄된 화상이 혼재하고 있어, 그대로는 감상을 견딜 수 없습니다. 거기서, 이번은 간편하게 GAN의 생성 화상을 자신 취향으로 질 높은 것으로 바꾸는 방법을 소개합니다. 또한 코드는 Google Colab에서 작성하여 Github에 올리고 있으므로, 스스로 해보고 싶은 분은이 . 학습된 GAN 모델은 입력하는 ... 얼굴 이미지파이썬GoogleColaboratoryGAN Google 공동체에서 Java의 Jupyter Kernel 사용 전회( )의 계속 제대로 Colab에서 Java의 Jupyter Kernel을 사용하여 파이썬을 사용하는 것처럼 Java를 움직입니다. 그대로 원래 내용은 다음과 같습니다. ColabJava.ipynbkernelspec 다시 쓰기 변경 후 .ipynb 변경 .ipynb를 업로드 업로드에서 업로드 이번에는 을 사용하기 때문에 열린 콜로 아래 셀을 실행 처음에는 Java Kernel이 없는 상태... GoogleColaboratory자바 (각서) matplodlib로 3D 산점도 만들기 3D 산점도의 이미지를 만들고 싶었기 때문에, google colaboratory에서 matplotlib를 사용하여 이미지 파일을 만들었습니다. 모든 점에 라벨을 붙이고 있습니다. ※덧붙여서 이 그림은 내가 쓰고 있다 로 사용한 것입니다.... GoogleColaboratory파이썬matplotlib Tensorflow.Keras에서 학습한 모델을 tensorflow.js에서 사용 을 에서 이용하기 절차는 크게 나누어 세 가지 Google 공동 작업에서 학습 학습 된 모델의 (model.h5) 파일을 TensorFlow.js Layers format으로 변환 TensorFlow.js를 사용하여 Angular 앱을 개발합니다. JupyterNotebook에 해설을 기재하고 있으므로 ↓ 여기를 참조하십시오 JupyterNotebook에 해설을 기재하고 있으므로 ↓ 여기를 ... GoogleColaboratoryKeras자바스크립트TensorFlowTensorFlow.js AnimeGAN을 Google Colab에서 사용해 보세요. 이 기사는 에 영감을 받아 Colab 거의 거의 미경험자가 모델 생성이 끝난 GAN을 Google Colab에서 사용해 보았을 때 걸린 곳을 메모한 것입니다. 사용할 리포지토리는 걸린 곳은 다음과 같습니다. - Google Colab에서 GPU 설정 - Google Colab에서 현재 디렉토리를 이동하려면 %cd 을 엽니다. GPU를 설정한다. 이것을 잊어서 너무 늦어졌지만 씨에게 가르쳐 주... GoogleColaboratoryGANDeepLearning 【Python】신형 코로나 바이러스 감염증의 데이터를 7일간 이동 평균으로 본다 지난 트위터에서 7일간 이동 평균으로 신형 코로나 바이러스의 감염자 수를 보고 있다는 트윗을 몇 건 봤습니다. 청축의 막대 그래프가 그 날 밝혀진 양성 환자의 수, 핑크의 꺾은선 그래프가 7일간 이동 평균을 취한 양성 환자의 수입니다. 방심은 물론이지 않고, 이것만을 보고 일괄적으로 코로나의 봉쇄에 성공하고 있다고는 말할 수 없습니다만, 꺾은 선 그래프는 오른쪽 어깨 내려가 있는 것처럼 보입... GoogleColaboratory파이썬코로나 바이러스감염
Python의 환경 구축 없이 프로그램을 실행시킨다! ! (Google 공동체 시작 방법) 나는 1 년 정도 전에 인공 지능에 대해 잘 모른다면 설명을 듣는 것보다 만드는 것이 빠를 것이라고 생각 설치할 수 없어 좌절해 버렸습니다(웃음). 하지만 이번 환경에서는 numpy를 사용할 수있었습니다! 그렇지 않아도 파이썬은 무엇을 하고 환경 구축을 하면 좋을지 모르겠다고 하는 사람이나 태블릿으로 프로그래밍을 한 사람에게 이 기사를 읽어 주시면 기쁩니다. 지금의 시대에 모르는 사람은 없다... GoogleColaboratory파이썬iPad folium에서 표시 시점에서 정보를 popup하는 설정에 고생한 이야기(Google Colab) 자바스크립트의 Leaflet을 구문 분석한 라이브러리. 맵을 사용해 시각화하기에 편리한 툴. google colab (여기에 함정) 수집한 빵집 주소에서 위도 경도를 구하여 지도에 플롯한다. pip.py test.py error.py folium에 show가 없다고 하는 에러. 그거? Github의 소스 확인해도 show있는 YO!! Google colab에서 무의식적으로 pip instal... GoogleColaboratoryPython3leafletfolium 【MNIST】 데이터를 PNG 변환 학습 데이터와 테스트 데이터를 파악할 필요가 있다고 생각합니다. mnist 데이터를 PNG로 변환하는 도구 (Google Colab 용)를 만들었습니다. mnist_data2img 도구를 Github에 게시하고 환경 구축 절차 등은 여기 README.md에 설명되어 있으므로 여기를 참조하십시오. Github : ※Google Colab의 사용 방법을 잘 모르는 분은 를 참고해 주세요. mni... GoogleColaboratoryKeras파이썬사랑MNIST 비망록(①csv.reader의 AttributeError, ②get_sheet_by_name의 DeprecationWarning, ③.delete_cols가 작동하지 않음) ・오늘의 진척 기본 기능의 확인으로서 아래 그림의 처리를 모두 할 수 있도록 했다. 여전히 미세한 오류가 많다. 발생한 실수를 잊지 않도록 쓰십시오. ①대문자 소문자는 키치리와. 입력 출력 csv.reader() 와 csv.Reader() , 대소문자를 잘못했기 때문에 Attribute Error가 발생. csv.DictReader에서 다시 쓸 때 자주 보일 수 있으므로 기억하십시오. ②ge... GoogleColaboratoryCSV파이썬 Google Colab에서 BigQuery를 사용할 때 자주 사용하는 코드 스니펫 짧은 코드이므로 일부러 기억할 정도는 아니지만, 코드 스니펫이 준비되어 있으므로 그것을 사용하면 빠르게 추가할 수 있다. google.cloud.bigquery 의 을 사용하면 한 번에 쿼리 결과를 Pandas DataFrame으로 얻을 수 있습니다. Magic 명령의 인수로 지정한 이름으로 DataFrame이 만들어져 Python측에서 참조할 수 있게 되어 있다. 또, 그 때에 %load_... GoogleColaboratory파이썬BigQuery Google Colab Tips 정리 Google Colabratory 사용에 유용한 Tips를 정리합니다. Google Colab은 가상 환경의/content/에 파일을 생성하고 저장합니다. 예를 들어, 자신의 사진 데이터 세트를 사용하고 싶을 때를 생각해 봅시다./content/에 데이터세트를 직접 업로드하는 대신 해당 데이터세트를 미리 Google Drive 어딘가에 넣은 다음 Google Drive를 탑재합니다. 그리고 ... GoogleColaboratory파이썬tips Colaboratory에서 10초로 시작할 수 있는 Chainer의 GitHub 리포지토리를 만들어 보았다. 에 Colaboratory에서 즉시 실행할 수있는 Chainer 핸즈온을 준비했습니다. GitHub의 리포지토리 에서 버전을 관리하고 master에 병합되면 travis가 자동으로 Google 드라이브에 반영됩니다 ( 님이 해 주셨습니다!). Google 드라이브에 저장할 수 있으며 다른 데이터와 마찬가지로 공유할 수 있습니다. 참고로, chainer-jp라는 Slack이 있습니다만, 거기서... GoogleColaboratoryGitHub파이썬Chainercolaboratory Google Colaboratory로 동영상 처리 (초급편) Google Colaboratory에서는 ffmpeg , PIL(Pillow) , Google Drive의 기능을 이용할 수 있으므로 연구용 동영상 해석/편집을 간단하게 실행할 수 있다. 로컬 머신의 머신 파워를 소비하는 일도 없고, 다른 사람과 공동 작업하거나 출력 결과를 공유하는 것도 가능해, 꽤 좋다. 동영상 파일을 Google Drive에 업로드합니다. 이번에는 '내 드라이브/vide... GoogleColaboratorypillowffmpeg파이썬동영상 Matplotlib에 의한 파이썬 그래프 작성 매뉴얼. 복사하고 자신을 위해 바꾸어 사용하십시오. 이 기사는 x의 1 차 함수의 그리기입니다. 1. 라이브러리 가져오기 2. 수식 설명 연속 x 값을 np.arange로 정의합니다. arange는 정해진 범위에서 등차수 열의 데이터를 목록에 저장합니다. 첫 번째 인수 : 범위 최소 두 번째 인수: 범위 최대 세 번째 인수: 등차 세 번째 인수가 작을수록 그래프가 부드러워집니다. 3, 그래프의 묘사 ... GoogleColaboratoryJupyter-notebook파이썬matplotlib pandas 형식의 파일 로드 이 기사는 데이터 분석을위한 파일을 읽고 출력 방법을 메모로 남깁니다. csv 파일의 읽기는 read_csv(), tsv 파일(탭 구분)의 읽기는 read_table() 콤마도 탭도 아닌 데이터의 단락의 경우, 인수(sep 또는 delimiter)로 단락 문자의 지정이 가능. 표준으로 읽기 데이터의 1행째는 header로서 취급된다. 읽기 데이터에 header가 없는 경우는, header =... GoogleColaboratorypandas파이썬Jupyter-notebook 어느새 Google Colab의 GPU에 P100-PCIE-16GB가 추가되었습니다. ※※이 기사는 2019/11/24의 시점에서의 이야기가 됩니다. 이제 모두 알고 있을지도 모른다고 생각하면서도. GPU의 가챠가 있는 것은 잘 알려져 있을까 생각합니다. 자세한 내용은 아래 참조. 뭔가 평소보다 빠르다고 생각하고 GPU를 조사하면 아래와 같이 P100이 추가되었습니다. 조속하지만 훈련 속도 비교해 보았습니다. 사용한 코드는 GoogleSeedbank에서 적당히 데려온 pix2... GoogleColaboratory파이썬DeepLearning기계 학습GPU AI 여자, 무료 GPU에서 YOLO v3 시작했습니다. AI 스타트업에서 WEB 앱 개발을 하면서 파이썬과 AI를 공부중입니다. 이미지 인식으로 하고 싶은 것이 있어, 우선은 개발 환경의 구축과 알고리즘을 사용해 보는 곳까지를 실천했습니다. YOLOv3 사용 무료로 GPU 사용 물체 검출 알고리즘 중 하나입니다. (물체 검출은 그 밖에 Faster R-CNN이나 SSD 등의 알고리즘이 있습니다.) YOLO의 특징은 빠르고 고정밀한 것으로 현재 v... GoogleColaboratoryYOLOv3사랑이미지 처리GPU TensorFlow2.0을 사용하여 Fashion-MNIST를 컨벌루션 뉴럴 네트워크(CNN)로 학습(Data Augmentation의 효과 확인) , Data Augmentation의 방법을 이해했기 때문에 의 모델에 대해 Data Augmentation을 실시하는 것으로 어떻게 될까를 보고 싶습니다. Google Colaboratory TensorFlow 2.0 Alpha 입니다. 왠지 GitHub에서 잘 열지 못했습니다. GitHub URL은 입니다. 이번에는 회전, 좌우 반전, 줌을 실시하기로 했습니다. 코멘트행은 Data Aug... GoogleColaboratory패션-MNISTTensorFlow2.0CNNTensorFlow Google Colab 제한을 돌파하는 이야기 · 구글 콜랩의 90 분 문제를 어떻게 할까 ・자동 리로드는 할 수 없기 때문에 콘솔로부터 Javascript로 직접 "재접속"을 누른다 google colaboratory, 통칭 Google Colab에서는 무료로 GPU를 사용할 수 있는 등의 풍부한 이점이 있습니다만, 그 대가로서 몇개의 제한이 마련되고 있습니다. GPU의 자원 제한, 미조작 90분에 의한 접속 끊김, 12시간의 연속 운... GoogleColaboratory자바스크립트 파이썬에서 YouTube 댓글 받기 YouTube API를 사용하여 동영상 댓글을 받습니다. YouTube API에 대해서는 생략합니다. getYouTubeComments.py 의 동영상 코멘트를 받으면 다음과 같습니다. Google Colaboratory에서 실행 중입니다. 출력 결과는 코멘트, 굿수, 회신수의 순서입니다. 아래의 기사를 참고로 했습니다. 고마워요.... YouTubeAPI파이썬GoogleColaboratory OpenVINO의 얼굴 감지 데모를 (Google Colab | Docker)에서 그대로 사용하십시오. 의 Toolkit 에 대해서 온다 하지만, 그대로 움직이는 것만으로 적당히 사용할 수 있어서 기뻤기 때문에 메모입니다. 다음은 OpenVINO 2020.4의 정보입니다. Google Colab은 , Colab에서 실행할 수 있습니다. 입니다. 설치는 을 실시해 갈 뿐, demo 의 빌드·실행은 아래와 같이 Docker 를 이용하는 부분과 같기 때문에, 해설은 생략하고 있습니다. 다만, Col... GoogleColaboratoryOpenVINO도커인텔 파이썬에서 def를 사용하여 보자. · 프로그램에서 말하는 함수가 무엇을 의미하는지 모르는 사람 · def를 사용하는 방법에 대해 이야기하지 않는 사람 간단히 설명하면 긴 프로그램을 쓰면 여러 번 비슷한 처리를 여러 번 사용하는 경우가 있습니다. 거기서 반복 사용하는 프로그램을 def로 정리하는 것으로 프로그램을 짧고 알기 쉽게 계산할 수가 있습니다. 즉 함수는 자주(잘) 사용하는 프로그램을 def에 이름을 사용해 호출하는 것... GoogleColaboratory파이썬 Google 공동체에서 OpenCV 사용하기 Google 공동체를 사용하므로 Google 계정이 필요합니다. 'Google 드라이브'를 검색하여 Google 계정으로 로그인합니다. 새로 만들기, 기타, 앱 추가를 선택합니다. 공동체를 선택합니다. 설치가 끝나면 '신규', '기타'에서 'Google 공동체'를 선택할 수 있습니다. 'Google 공동체'를 선택하면 새 파일이 만들어져 공동체가 시작됩니다. 이 이후에는 3. 필요한 파일을 ... GoogleColaboratory파이썬OpenCV고양이 Pytorch를 사용한 선형 회귀를 Google Colaboratory에서 구현해보기 기계 학습 라이브러리의 Pytorch를 사용하여 선형 회귀를 구현해 보겠습니다. 간단하기 때문에 기계 학습의 입문으로서 최적입니다. 페이스 북의 인공 지능 연구 그룹에 의해 초기 개발 된 파이썬 용 오픈 소스 기계 학습 라이브러리입니다. 매우 간단하게 기술할 수 있으므로 추천입니다. Google에서 제공하는 무료로 사용할 수 있는 파이썬 실행 환경입니다. GPU도 사용할 수 있고 기계 학습에... PyTorch파이썬GoogleColaboratoryDeepLearning 세부 사항 요약 파이썬에서의 여러가지 조작을 잊어 버리므로 정리해 가고 싶습니다! 공부하면 업데이트 할 예정입니다 google colaboratry 등의 노트북을 사용했을 때 데이터 세트 등의 zip을 압축 해제하는 방법입니다 zip 등으로 압축된 csv 파일을 그대로 읽을 수도 있다. 열 이름(열 이름)을 지정하여 특정 열을 추출할 수 있습니다. 이것은 100 개의 데이터 처리 노크에서 처음으로 사용되었습... GoogleColaboratorypandasPython3 google 공동체에서 어두운 테마에서도 그림의 눈금과 라벨을 쉽게 볼 수 있도록 설정 · google colaboratory에서 다크 테마를 사용하고 있지만 그림의 눈금과 라벨이 보이기 어렵고 곤란한 사람 표준 테마에서는 맛이 없지만 다크 테마는 시원합니다. 동기도 오르고 밤에도 눈에 친절하다. 그러나 어려움이 하나 있습니다. 그것은 그림의 눈금이나 라벨이 무너져 버리는 것. 적당히 랜덤한 50개의 산점도를 플롯해 봅니다. 보이지 않는다... 눈금이나 라벨 부분의 배경이 투과... GoogleColaboratory파이썬 ProgressiveGAN의 생성 이미지를 자신의 취향으로 고품질로 바꾸는 방법 일반적으로, 학습이 끝난 GAN 모델의 생성 화상은, 좋아하는 화상, 싫은 화상, 파탄된 화상이 혼재하고 있어, 그대로는 감상을 견딜 수 없습니다. 거기서, 이번은 간편하게 GAN의 생성 화상을 자신 취향으로 질 높은 것으로 바꾸는 방법을 소개합니다. 또한 코드는 Google Colab에서 작성하여 Github에 올리고 있으므로, 스스로 해보고 싶은 분은이 . 학습된 GAN 모델은 입력하는 ... 얼굴 이미지파이썬GoogleColaboratoryGAN Google 공동체에서 Java의 Jupyter Kernel 사용 전회( )의 계속 제대로 Colab에서 Java의 Jupyter Kernel을 사용하여 파이썬을 사용하는 것처럼 Java를 움직입니다. 그대로 원래 내용은 다음과 같습니다. ColabJava.ipynbkernelspec 다시 쓰기 변경 후 .ipynb 변경 .ipynb를 업로드 업로드에서 업로드 이번에는 을 사용하기 때문에 열린 콜로 아래 셀을 실행 처음에는 Java Kernel이 없는 상태... GoogleColaboratory자바 (각서) matplodlib로 3D 산점도 만들기 3D 산점도의 이미지를 만들고 싶었기 때문에, google colaboratory에서 matplotlib를 사용하여 이미지 파일을 만들었습니다. 모든 점에 라벨을 붙이고 있습니다. ※덧붙여서 이 그림은 내가 쓰고 있다 로 사용한 것입니다.... GoogleColaboratory파이썬matplotlib Tensorflow.Keras에서 학습한 모델을 tensorflow.js에서 사용 을 에서 이용하기 절차는 크게 나누어 세 가지 Google 공동 작업에서 학습 학습 된 모델의 (model.h5) 파일을 TensorFlow.js Layers format으로 변환 TensorFlow.js를 사용하여 Angular 앱을 개발합니다. JupyterNotebook에 해설을 기재하고 있으므로 ↓ 여기를 참조하십시오 JupyterNotebook에 해설을 기재하고 있으므로 ↓ 여기를 ... GoogleColaboratoryKeras자바스크립트TensorFlowTensorFlow.js AnimeGAN을 Google Colab에서 사용해 보세요. 이 기사는 에 영감을 받아 Colab 거의 거의 미경험자가 모델 생성이 끝난 GAN을 Google Colab에서 사용해 보았을 때 걸린 곳을 메모한 것입니다. 사용할 리포지토리는 걸린 곳은 다음과 같습니다. - Google Colab에서 GPU 설정 - Google Colab에서 현재 디렉토리를 이동하려면 %cd 을 엽니다. GPU를 설정한다. 이것을 잊어서 너무 늦어졌지만 씨에게 가르쳐 주... GoogleColaboratoryGANDeepLearning 【Python】신형 코로나 바이러스 감염증의 데이터를 7일간 이동 평균으로 본다 지난 트위터에서 7일간 이동 평균으로 신형 코로나 바이러스의 감염자 수를 보고 있다는 트윗을 몇 건 봤습니다. 청축의 막대 그래프가 그 날 밝혀진 양성 환자의 수, 핑크의 꺾은선 그래프가 7일간 이동 평균을 취한 양성 환자의 수입니다. 방심은 물론이지 않고, 이것만을 보고 일괄적으로 코로나의 봉쇄에 성공하고 있다고는 말할 수 없습니다만, 꺾은 선 그래프는 오른쪽 어깨 내려가 있는 것처럼 보입... GoogleColaboratory파이썬코로나 바이러스감염