GoogleColaboratory Python의 환경 구축 없이 프로그램을 실행시킨다! ! (Google 공동체 시작 방법) 나는 1 년 정도 전에 인공 지능에 대해 잘 모른다면 설명을 듣는 것보다 만드는 것이 빠를 것이라고 생각 설치할 수 없어 좌절해 버렸습니다(웃음). 하지만 이번 환경에서는 numpy를 사용할 수있었습니다! 그렇지 않아도 파이썬은 무엇을 하고 환경 구축을 하면 좋을지 모르겠다고 하는 사람이나 태블릿으로 프로그래밍을 한 사람에게 이 기사를 읽어 주시면 기쁩니다. 지금의 시대에 모르는 사람은 없다... GoogleColaboratory파이썬iPad Google Colab Tips 정리 Google Colabratory 사용에 유용한 Tips를 정리합니다. Google Colab은 가상 환경의/content/에 파일을 생성하고 저장합니다. 예를 들어, 자신의 사진 데이터 세트를 사용하고 싶을 때를 생각해 봅시다./content/에 데이터세트를 직접 업로드하는 대신 해당 데이터세트를 미리 Google Drive 어딘가에 넣은 다음 Google Drive를 탑재합니다. 그리고 ... GoogleColaboratory파이썬tips Colaboratory에서 10초로 시작할 수 있는 Chainer의 GitHub 리포지토리를 만들어 보았다. 에 Colaboratory에서 즉시 실행할 수있는 Chainer 핸즈온을 준비했습니다. GitHub의 리포지토리 에서 버전을 관리하고 master에 병합되면 travis가 자동으로 Google 드라이브에 반영됩니다 ( 님이 해 주셨습니다!). Google 드라이브에 저장할 수 있으며 다른 데이터와 마찬가지로 공유할 수 있습니다. 참고로, chainer-jp라는 Slack이 있습니다만, 거기서... GoogleColaboratoryGitHub파이썬Chainercolaboratory 여러 파이썬 파일을 하나의 파이썬 파일로 만들기 예를 들어, main.py가 다른 파일을 호출하는 프로젝트를 ... ↓↓↓ 의존하고 있는 함수나 클래스 등을 제대로... 규! ! ! 어서. (동기적으로는 프로젝트 관리 파이썬 파일을 google colab에서 쉽게 실행할 수 없을 것이라고 생각했기 때문입니다.) 여기 stickytape라는 파이썬 패키지를 사용하면 괜찮습니다. stickytape = 접착 테이프 실험 한 코드는 모두 Git... GoogleColaboratoryPython3파이썬pipstickytape 푸른 하늘 문고의 자연 언어 처리를 바삭하게 한다 이번에는 Google Colaboratory에서 실행합니다. 물론 Jupyter에서도 같은 일은 할 수 있습니다만, 간편하게 형태소 해석 툴의 MeCab를 사용할 수 있는 데다, 클라우드에서 실행하기 때문에 계산도 빠르고 사용하는 데이터의 용량도 거의 신경이 쓰이지 않기 때문에 Colab를 추천합니다. 웹상에서 스크래핑하여 취득하는 방법도 좋지만, git clone으로 git 위에서도 데이터... GoogleColaboratorymecab파이썬푸른 하늘 문고자연 언어 처리 어느새 Google Colab의 GPU에 P100-PCIE-16GB가 추가되었습니다. ※※이 기사는 2019/11/24의 시점에서의 이야기가 됩니다. 이제 모두 알고 있을지도 모른다고 생각하면서도. GPU의 가챠가 있는 것은 잘 알려져 있을까 생각합니다. 자세한 내용은 아래 참조. 뭔가 평소보다 빠르다고 생각하고 GPU를 조사하면 아래와 같이 P100이 추가되었습니다. 조속하지만 훈련 속도 비교해 보았습니다. 사용한 코드는 GoogleSeedbank에서 적당히 데려온 pix2... GoogleColaboratory파이썬DeepLearning기계 학습GPU AI 여자, 무료 GPU에서 YOLO v3 시작했습니다. AI 스타트업에서 WEB 앱 개발을 하면서 파이썬과 AI를 공부중입니다. 이미지 인식으로 하고 싶은 것이 있어, 우선은 개발 환경의 구축과 알고리즘을 사용해 보는 곳까지를 실천했습니다. YOLOv3 사용 무료로 GPU 사용 물체 검출 알고리즘 중 하나입니다. (물체 검출은 그 밖에 Faster R-CNN이나 SSD 등의 알고리즘이 있습니다.) YOLO의 특징은 빠르고 고정밀한 것으로 현재 v... GoogleColaboratoryYOLOv3사랑이미지 처리GPU
Python의 환경 구축 없이 프로그램을 실행시킨다! ! (Google 공동체 시작 방법) 나는 1 년 정도 전에 인공 지능에 대해 잘 모른다면 설명을 듣는 것보다 만드는 것이 빠를 것이라고 생각 설치할 수 없어 좌절해 버렸습니다(웃음). 하지만 이번 환경에서는 numpy를 사용할 수있었습니다! 그렇지 않아도 파이썬은 무엇을 하고 환경 구축을 하면 좋을지 모르겠다고 하는 사람이나 태블릿으로 프로그래밍을 한 사람에게 이 기사를 읽어 주시면 기쁩니다. 지금의 시대에 모르는 사람은 없다... GoogleColaboratory파이썬iPad Google Colab Tips 정리 Google Colabratory 사용에 유용한 Tips를 정리합니다. Google Colab은 가상 환경의/content/에 파일을 생성하고 저장합니다. 예를 들어, 자신의 사진 데이터 세트를 사용하고 싶을 때를 생각해 봅시다./content/에 데이터세트를 직접 업로드하는 대신 해당 데이터세트를 미리 Google Drive 어딘가에 넣은 다음 Google Drive를 탑재합니다. 그리고 ... GoogleColaboratory파이썬tips Colaboratory에서 10초로 시작할 수 있는 Chainer의 GitHub 리포지토리를 만들어 보았다. 에 Colaboratory에서 즉시 실행할 수있는 Chainer 핸즈온을 준비했습니다. GitHub의 리포지토리 에서 버전을 관리하고 master에 병합되면 travis가 자동으로 Google 드라이브에 반영됩니다 ( 님이 해 주셨습니다!). Google 드라이브에 저장할 수 있으며 다른 데이터와 마찬가지로 공유할 수 있습니다. 참고로, chainer-jp라는 Slack이 있습니다만, 거기서... GoogleColaboratoryGitHub파이썬Chainercolaboratory 여러 파이썬 파일을 하나의 파이썬 파일로 만들기 예를 들어, main.py가 다른 파일을 호출하는 프로젝트를 ... ↓↓↓ 의존하고 있는 함수나 클래스 등을 제대로... 규! ! ! 어서. (동기적으로는 프로젝트 관리 파이썬 파일을 google colab에서 쉽게 실행할 수 없을 것이라고 생각했기 때문입니다.) 여기 stickytape라는 파이썬 패키지를 사용하면 괜찮습니다. stickytape = 접착 테이프 실험 한 코드는 모두 Git... GoogleColaboratoryPython3파이썬pipstickytape 푸른 하늘 문고의 자연 언어 처리를 바삭하게 한다 이번에는 Google Colaboratory에서 실행합니다. 물론 Jupyter에서도 같은 일은 할 수 있습니다만, 간편하게 형태소 해석 툴의 MeCab를 사용할 수 있는 데다, 클라우드에서 실행하기 때문에 계산도 빠르고 사용하는 데이터의 용량도 거의 신경이 쓰이지 않기 때문에 Colab를 추천합니다. 웹상에서 스크래핑하여 취득하는 방법도 좋지만, git clone으로 git 위에서도 데이터... GoogleColaboratorymecab파이썬푸른 하늘 문고자연 언어 처리 어느새 Google Colab의 GPU에 P100-PCIE-16GB가 추가되었습니다. ※※이 기사는 2019/11/24의 시점에서의 이야기가 됩니다. 이제 모두 알고 있을지도 모른다고 생각하면서도. GPU의 가챠가 있는 것은 잘 알려져 있을까 생각합니다. 자세한 내용은 아래 참조. 뭔가 평소보다 빠르다고 생각하고 GPU를 조사하면 아래와 같이 P100이 추가되었습니다. 조속하지만 훈련 속도 비교해 보았습니다. 사용한 코드는 GoogleSeedbank에서 적당히 데려온 pix2... GoogleColaboratory파이썬DeepLearning기계 학습GPU AI 여자, 무료 GPU에서 YOLO v3 시작했습니다. AI 스타트업에서 WEB 앱 개발을 하면서 파이썬과 AI를 공부중입니다. 이미지 인식으로 하고 싶은 것이 있어, 우선은 개발 환경의 구축과 알고리즘을 사용해 보는 곳까지를 실천했습니다. YOLOv3 사용 무료로 GPU 사용 물체 검출 알고리즘 중 하나입니다. (물체 검출은 그 밖에 Faster R-CNN이나 SSD 등의 알고리즘이 있습니다.) YOLO의 특징은 빠르고 고정밀한 것으로 현재 v... GoogleColaboratoryYOLOv3사랑이미지 처리GPU