Google 공동체에서 Java의 Jupyter Kernel 사용
2618 단어 GoogleColaboratory자바
지난번과의 차이
제대로 Colab에서 Java의 Jupyter Kernel을 사용하여 파이썬을 사용하는 것처럼 Java를 움직입니다.
절차
1. colab에서 .ipynb 다운로드
그대로

2. .ipynb 다시 쓰기
원래 내용은 다음과 같습니다.
ColabJava.ipynb{
"nbformat": 4,
"nbformat_minor": 0,
"metadata": {
"colab": {
"name": "ColabJava.ipynb",
"provenance": []
},
"kernelspec": {
"name": "python3",
"display_name": "Python 3"
}
},
"cells": [
{
"cell_type": "code",
"metadata": {
"id": "hXaCsZGNbimN",
"colab_type": "code",
"colab": {}
},
"source": [
""
],
"execution_count": 0,
"outputs": []
}
]
}
kernelspec
다시 쓰기
변경 후 .ipynb ...
"kernelspec": {
"name": "java",
"display_name": "Java"
}
...
Jupyter Kernel 넣기
변경 .ipynb
를 업로드 업로드에서 업로드
이번에는 IJava을 사용하기 때문에 열린 콜로 아래 셀을 실행
!git clone https://github.com/SpencerPark/IJava.git
%cd IJava/
!./gradlew installKernel
처음에는 Java Kernel이 없는 상태이므로 아래와 같은 메시지가 왼쪽 하단에 표시된다

그래서 위의 셀이 실행 완료되면 노트북의 설정을 다시 Java에 맞추어 저장합니다.
완전 승리!

덤 (외부 라이브러리 사용)
이번에 사용한 IJava의 Read me에도 제대로 쓰여 있지만, 외부 라이브러리도 보통 읽고 사용할 수 있다. (대단해!)
Reference
이 문제에 관하여(Google 공동체에서 Java의 Jupyter Kernel 사용), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다
https://qiita.com/natsuume/items/a9ef25d9d551e24222d0
텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
우수한 개발자 콘텐츠 발견에 전념
(Collection and Share based on the CC Protocol.)
1. colab에서 .ipynb 다운로드
그대로

2. .ipynb 다시 쓰기
원래 내용은 다음과 같습니다.
ColabJava.ipynb
{
"nbformat": 4,
"nbformat_minor": 0,
"metadata": {
"colab": {
"name": "ColabJava.ipynb",
"provenance": []
},
"kernelspec": {
"name": "python3",
"display_name": "Python 3"
}
},
"cells": [
{
"cell_type": "code",
"metadata": {
"id": "hXaCsZGNbimN",
"colab_type": "code",
"colab": {}
},
"source": [
""
],
"execution_count": 0,
"outputs": []
}
]
}
kernelspec
다시 쓰기변경 후 .ipynb
...
"kernelspec": {
"name": "java",
"display_name": "Java"
}
...
Jupyter Kernel 넣기
변경
.ipynb
를 업로드 업로드에서 업로드이번에는 IJava을 사용하기 때문에 열린 콜로 아래 셀을 실행
!git clone https://github.com/SpencerPark/IJava.git
%cd IJava/
!./gradlew installKernel
처음에는 Java Kernel이 없는 상태이므로 아래와 같은 메시지가 왼쪽 하단에 표시된다

그래서 위의 셀이 실행 완료되면 노트북의 설정을 다시 Java에 맞추어 저장합니다.
완전 승리!

덤 (외부 라이브러리 사용)
이번에 사용한 IJava의 Read me에도 제대로 쓰여 있지만, 외부 라이브러리도 보통 읽고 사용할 수 있다. (대단해!)
Reference
이 문제에 관하여(Google 공동체에서 Java의 Jupyter Kernel 사용), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다
https://qiita.com/natsuume/items/a9ef25d9d551e24222d0
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우수한 개발자 콘텐츠 발견에 전념
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Reference
이 문제에 관하여(Google 공동체에서 Java의 Jupyter Kernel 사용), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다 https://qiita.com/natsuume/items/a9ef25d9d551e24222d0텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
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