어느새 Google Colab의 GPU에 P100-PCIE-16GB가 추가되었습니다.

※※이 기사는 2019/11/24의 시점에서의 이야기가 됩니다.
이제 모두 알고 있을지도 모른다고 생각하면서도. . . .

Google colab의 GPU 가챠 정보

GPU의 가챠가 있는 것은 잘 알려져 있을까 생각합니다.
자세한 내용은 아래 참조.
htps : // 코 m / 코시 안 2 / ms / d33

계기

뭔가 평소보다 빠르다고 생각하고 GPU를 조사하면 아래와 같이 P100이 추가되었습니다.

GPU 속도 비교

조속하지만 훈련 속도 비교해 보았습니다.
사용한 코드는 GoogleSeedbank에서 적당히 데려온 pix2pix 코드
htps : // Resea rch. 오, ぇ. 코 m / 세에 d 반 k / 세에 d / 피 x 피 x _ 우 th_ 에게 r_ 에 쿠치 온

Seedbank에 대해서는 이쪽.
htps : // 이 m / 모두 _ 마케 s / ms / 5 309687f5054 471f

epoch는 10으로 설정하여 속도 비교한 결과가 여기.


GPU
계산 시간/sec


K80
723.3

T4
411.4

P100
250.1


굉장히 빠르다. 이것은 점점 Colab에 의존하고 있습니다. . .

GPU 뽑기 결과(30회)

그건 그렇고, 어떤 느낌으로 배포되는지 확인하기 위해
30회 정도 「모든 런타임 리셋」→「nvidia-smi」를 반복해 보았습니다.


GPU
횟수
확률/%


K80
12
40

T4
4
13.3

P100
14
46.7


이 느낌이라면 K80과 같은 정도의 확률 같네요.
※별로 사용 ​​빈도가 높으면 K80만 할당되기 때문에,
이 결과는 어디까지나 참고 정도라고 생각합니다.

마지막으로

가챠의 횟수가 30회인데 실은 100회 정도 하려고 했습니다.
다만, 도중에 아래와 같은 할당 거부에 버렸습니다. . .


어떤 걸까 흥미 본위였는데, 그 날은 더 이상 진행되지 않는다는 비참한 결과에.
여러분, GPU 뽑기는 적당히! 멋진 GoogleColab 생활을!