AnimeGAN을 Google Colab에서 사용해 보세요.
사용할 리포지토리는 AnimeGAN
걸린 곳은 다음과 같습니다.
- Google Colab에서 GPU 설정
- Google Colab에서 현재 디렉토리를 이동하려면 %cd
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Google Colab을 엽니다.
GPU를 설정한다. 이것을 잊어서 너무 늦어졌지만 @0206kzk 씨에게 가르쳐 주었습니다.
GPU 설정 넣으면, GPU 사용할 수 있는 라이브러리의 경우, 동작 빨라지므로, 설정해 보면 좋겠습니다 🤤 무료이고 피 c. 라고 r. 코 m / q 7s gu D7 에 B — 노토 카즈키@소매업용 시스템가게 (@0206kzk) May 2, 2020
uploadPath = "test"
styleName = "Shinkai"
uploadPath = "test"
styleName = "Shinkai"
변환하려는 파일의 저장 위치와 애니메이션 스타일을 지정합니다. 신카이, 하야토라든지 있는 것 같다.
!git clone https://github.com/TachibanaYoshino/AnimeGAN
%cd AnimeGAN
GitHub에서 저장소를 복제합니다.
%rm -rf checkpoint
!wget https://github.com/TachibanaYoshino/AnimeGAN/releases/download/Haoyao-style_V1.0/Haoyao-style.zip
!unzip Haoyao-style.zip
git clone 한 저장소에 체크 포인트 폴더가 있고
이후의 zip 전개 처리로 에러가 되었으므로 삭제한다.
학습된 모델을 다운로드하고 배포합니다.
학습이 끝난 모델을 바꾸면 wget의 방향을 바꿀 필요가 있다.
이 링크의 둘레를 보면 좀 더 알 것 같다.
%mkdir $uploadPath
%cd $uploadPath
from google.colab import files
uploaded = files.upload()
%cd ../
이미지 파일을 업로드합니다.
!pip install utils
!pip install tensorflow==1.14
필요한 라이브러리를 설치합니다.
TensorFlow는 새 버전에서는 이끼이므로 버전을 지정하여 설치.
%run -i test.py --checkpoint_dir ./ --test_dir $uploadPath --style_name $styleName
화상 생성 처리를 실행한다.
from google.colab import files
zipName = uploadPath + '.zip'
!zip -r $zipName results/$styleName
files.download(zipName)
생성된 이미지 파일을 다운로드합니다.
하루에서 시도한 것이 아래. 좀 더, 애니메이션처럼, 원래를 모르고 싶다고 생각했습니다.
첫 번째
두 번째
Reference
이 문제에 관하여(AnimeGAN을 Google Colab에서 사용해 보세요.), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다 https://qiita.com/kazaimu_/items/c809f588d061750ed070텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
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