False Positive 및 False Negative

False Positive 및 False Negative에 대한 노트
복잡해지기 쉬운 가양성과 가음성에 대해서는 메모를 겸한 해설이다.
일단 트루라는 사람은 잘 아니까 기억이 안 나.False만 기억해.
예컨대 어떤 사람이 암을 검사할 때
우선 진짜 암인 사람은 트루 포지티브(흑), 진짜 암이 아닌 사람은 트루 네가티브(백)다.

이어서 검사를 진행하다.체크의 정밀도가 100% 미만이므로 오류 체크가 반드시 발생합니다.
이 버그 체크는 "False Positive"및 "False Negative"두 부분으로 나뉘어 수행됩니다.

테스트 판정에 따르면 양성 판정을 받은 곳은 붉은 그물에 덮인 구역이다.
이때
시험에서 암 판정을 받았지만 실제로는 암이 아니다 = False Positive
시험에서 암 판정을 받지는 못했지만 실제로는 암 = False Negative라는 오류가 검출됐다.
False Positive는 가짜가 양성이므로 True Negative,
False Negative는 음성 거짓이므로 True Positive입니다.
만약 당신이 테스트의 설계자라면, 두 가지 방법으로 테스트의 정밀도를 높일 수 있다.
하나는 False Negative 최소화입니다.
테스트에서 양성 판정이 나오지 않은 사람이 트루네가티브와 일치하도록 양성 판정의 범위를 넓힌 것이다.

두 번째는 False Positive 최소화입니다.
테스트에서 양성 판정이 나온 사람이 트루 포지티브가 되도록 양성 판정의 범위를 좁힌다.

이 두 가지 조정은 용도가 다르기 때문에 좋은 것이 아니다.
상황에 따라 따로 사용할 수도 있다.
예를 들어 건강검진 등에서는 페이스 네가티브를 최소화하는 게 좋다.
"사실 암=False Negative"사례를 무시하면
그 사람은 필요한 치료를 받을 수 없기 때문이다.
또 증상이 나타나는데 무슨 병인지 모르는 경우
False Positive의 최소화된 테스트를 통해 진단을 확인하는 것도 고려할 수 있습니다.
'실제로는 암이 아니다=False Positive'인 사람에게 강력한 부작용이 있는 항암제를 먹인다면
필요 없던 처방이 돌이킬 수 없는 상처를 줄 수 있기 때문이다.
이 세상의 모든 테스트에는 "False Positive", "False Negative"가 포함됩니다.
테스트 정밀도를 높이는 상황에서 어느 것을 최소화하는 절충이 빈번하게 나타난다.
자동 판정은 진양/진음과 일치하는 확률을 높일 수 있을 뿐만 아니라 필요에 따라
'False Negative 최소화 = 가양이 늘어날 각오를 하고 양성을 광범위하게 포착하라'는 말인가.
"False Positive 최소화 = 가짜 양을 확실히 파괴해서 진짜 양을 확인하는 건가요?"
판정의 목적을 정할 필요가 있다.