소개

분석 할 때 데이터 시각화 이상으로 중요 할 수 있습니다. 그것은 데이터 처리입니다.

이번에는 Tableau에서 필요한 데이터 처리 기술을 소개합니다.

1. LOD

이것은 level-of-detail의 약어로 "상세 레벨 식"이라고 불리는 것입니다. 예, 이것으로 이해할 수있는 사람은 좋지 않다고 생각합니다. (나도 상쾌했다). 간단히 설명하고 싶습니다.

LOD란?

간단히 말하면 Tableau의 표준 작업으로는 불가능한 데이터 처리를 사용하고 집계하기 전에 집계 할 수있는 공식이라고 생각합니다.
이 공식의 세 가지 유형이 있습니다.
FIXED :
INCLUDE :
EXECUDE :

각각의 계산식의 이미지를 붙여 둡니다(이것이 제일 알기 쉬울지도. 우선은 집계표로부터 작성하는 편을 알기 쉽지요)



순서대로 개설하겠습니다.

FIXED

FIXED[카테고리]:MAX([매출])

판매가 카테고리 중에서 가장 큰 값을 취득하고 있습니다.

FIXED[하위 카테고리]:MAX([매출])

판매가 하위 카테고리 중 가장 큰 값을 얻습니다. 또한 카테고리에는 여러 하위 카테고리가 있으므로 여러 하위 카테고리 중 가장 큰 판매를 합산합니다 (측정 가치의 속성을 보면 가 되어 있는 것을 알 수 있을까 생각합니다)의 값을 표시하고 있습니다

또한 이 값도 위와 같이 연도를 무시하고 있으므로 어느 연도도 같은 값이 되고 있습니다

INCLUDE

INCLUDE[카테고리]:MAX([매출])

범주 단위로 MAX를 계산합니다. 이 경우 INCLUDE가 없으면 MAX와 결과는 동일합니다.

INCLUDE[하위 카테고리]:MAX([매출])

회계 연도 집계 후 하위 카테고리 단위로 MAX를 SUM하고 있습니다. 당신은 하위 카테고리의 최대 금액의 평균 등을 계산할 수 있습니다

EXCLUDE

EXCLUDE[카테고리]:MAX([매출])

분석 축의 연도 범위 내에서 카테고리를 무시하고 최대 판매를 얻습니다.

EXCLUDE[하위 카테고리]:MAX([매출])

분석 축의 연도 범위 내에서 하위 범주를 무시하고 최대 판매를 얻고 있습니다. 따라서 범주에 구속 된 최대 판매를 얻습니다. 하고 있습니다)

요약

어땠습니까. LOD... 어렵네요, 나도 이해하는데 시간이 걸렸어요. 사용한다고 생각합니다.