Power BI에서 숫자 데이터 처리 변경(Tableau와 비교)

3242 단어 TableauPowerBI

소개



Power BI에서 데이터를 읽을 때 수행되는 유형의 자동 인식, 정수로 인식된 필드를 텍스트로 변환하는 방법은 Tableau의 일반적인 대응과 비교하여 설명합니다.

샘플 데이터 내용



초심플한 「데이터」라고 하는 필드를 가지는, 아래와 같은 테이블을 샘플 데이터로 합니다.


데이터


1

2

3

2

1

1


Tableau의 데이터 영역 구분 등



Tableau에서는 데이터의 유형과는 별도로 측정값(수치 등 정량적 값)과 차원(이름, 날짜 등 정성적 값)의 구역 나누기, 역할로서 불연속, 연속을 파란색, 녹색의 색으로 나누어 알약(정제)」(하나의 필드가 알약형이므로 속칭)을 취급합니다. 그리고 측정값과 차원의 교환은 드래그 앤 드롭으로 할 수 있습니다. (상세: 차원 및 측정값, 파란색과 녹색 )

메이저로 인식된 것은 단순히 바차트로 하면 합계가 표시됩니다.



데이터의 알약을 차원에 가져 가서,,,


레코드 수를 계산하면 다음과 같은 결과를 얻을 수 있습니다.



참고까지 왼쪽 위의 「#」의 부분은, 데이터의 형태를 나타내고 있어 「수치(정수)」인 채로 되어 있습니다. 조금 이상합니다.

<추가> Power BI에서 Tableau와 유사한 작업을 수행하는 방법?



나의 본 기사의 초판에 대해서, 12/11에 귀중한 코멘트를 받고, 같은 대응 방법 2점을 받았습니다. 상세하게 설명하고 있으므로 문장의 코멘트란을 참조해 주십시오.
데이터의 형태 그 자체를 변경해 대응하는 것이 되면 다음항을 참조해 주십시오.

Power BI에서 유형 변경은 무엇입니까?



Power BI에서는 이러한 데이터의 영역 분할 등은 없고, 메이저는 다른 의미( 반복적으로 사용할 수 있는 "정의" )이므로, Tableau에 익숙한 사람은 주의가 필요합니다.

샘플 데이터를 읽었을 때, 자동 인식으로 정수의 형태로 인식되고 있으면, Σ의 마크가 붙어 있으므로 「수치로서 인식되어, 합계되고 있는구나」라고 알 수 있습니다.



바 차트로 해 보면 합계가 표시됩니다.

그럼, 데이터를 수치가 아니라, 텍스트의 구분과 같이 생각해, 그 개수를 카운트하고 싶은, 가 되었을 때는, 상부의 「쿼리를 편집」으로부터, Power Query 에디터를 호출해, 형태의 변경을 실시한다 합니다.



변경하려고 할 때 그림과 같은 대화 상자가 표시되지만,



오른쪽 하단의 적용한 스텝에 대해서, 마지막의 「변경된 형태」를 덧쓰기해 치환할까, 새롭게 스텝을 추가해 변경하는지, 라고 하는 것으로, 결과 어느쪽이나 동일하므로, 어느 쪽이라도 OK입니다.

변경 후에, 데이터의 개수를 카운트하는 차트를 표시하면 이하와 같이 잘 되었습니다.



결론



Tableau에 지나치게 익숙해지면, 조작감이나 용어, 기능의 본연의 차이 등으로부터 Power BI에 익숙해질 때까지 혼란스러울까라고 생각해 적었습니다. 참고해 주시면 감사하겠습니다.

좋은 웹페이지 즐겨찾기