목적

논프로그래밍으로 데이터를 3차원 공간에 플롯해 보고 싶다!
Watson Studio를 사용하여 가자.

전회의 계속, 아야메의 데이터를 사용해 가시화하고 싶습니다.

☆누구나 할 수 있는 IBM의 Watson studio에서 기계 학습(Machine Learning)을 해 보았다
↑전회의 내용

전회의 캔버스 그대로 계속해 가고 싶습니다.
왼쪽의 Graphs에서 Plot을 선택합니다. 그 외에도 Graph의 모듈이 있으므로 목적에 따라 선택하는 모듈을 바꿀 수 있습니다.


아야메의 데이터에는 4종류의 특징량이 있었습니다만, 3차원의 그래프까지 밖에 할 수 없기 때문에, 전회의 식별으로 중요도가 높았던 3개의 특징량을 사용했습니다. 3차원 그래프를 클릭하여 데이터를 선택했습니다. 물론 2차원으로도 할 수 있습니다.


Save를 눌러 Run으로 실행합니다. 그러면 오른쪽에 출력 결과가 나오므로 클릭해 보겠습니다.


이것이 작성된 그래프입니다. 이대로는 어느 것이 어떤 그만의 데이터인지 모릅니다.

3차원 그래프

그러므로 OVERLAY를 클릭하여 Color의 부분에 멈추는 종류를 선택합니다.


다시 한번 Run을 누르면 종류별로 색이 붙었습니다.

3차원 그래프 색상