대유행 기간 동안 온라인 쇼핑은 폭발적인 성장을 경험했습니다. 챗봇과 자동화는 이 어려운 시기에 회사가 고객의 요구를 충족하는 데 도움이 되는 핵심 기술이 되었습니다.

챗봇이란 무엇입니까?

정의에 따르면 챗봇은 AI와 자연어 처리(NLP)를 사용하여 사용자 쿼리에 대한 응답을 자동화하고 인간 대화를 시뮬레이션하는 컴퓨터 프로그램입니다. 챗봇은 고객 경험 환경에서 가장 흥미로운 새로운 도구 중 일부입니다.

I recently attended IBM worksop to build an AI-powered back end system that can take the daily essentials orders through an online mode and set up automated order processing & inventory management system using Watson Assistant & IBM DB2.

아이디어는 시스템이 들어오는 텍스트 요청을 형식화된 주문 목록으로 변환하여 처리하도록 하는 것입니다. 그런 다음 이 시스템을 재고 데이터베이스에 연결하여 공급망 관리를 최적화할 수 있습니다. 이 솔루션은 예를 들어 식료품 쇼핑, 모든 종류의 온라인 주문 및 팬데믹으로 인해 확장되고 있는 온라인 쇼핑과 같은 다양한 재고에 적용할 수 있습니다.

따라야 할 단계:

Watson Assistant을 사용하여 챗봇 구축

챗봇을 DB2 database에 연결

사용자 인터페이스에 배포

다음 단계를 시작하겠습니다.

1단계. IBM Cloud 계정 만들기

IBM Cloud account : IBM Cloud 계정을 생성합니다.

2단계. 저장소 복제

리포지토리를 로컬로 복제합니다. 터미널에서 다음을 실행합니다.

git clone https://github.com/IBM/online_order_processing_during_pandemics

3단계. Watson Assistant 설정

Watson Assistant 서비스를 생성하고 Watson Assistant 리소스 페이지에서 Service credentials를 클릭하고 New credential를 생성하고 Manage 및 Launch Watson Assistant를 클릭하여 Watson Assistant 리소스 페이지에서 스킬을 가져옵니다.
다음 단계는 기술을 만들거나 가져오는 것입니다. 리포지토리의 폴더assistant_skill로 이동하여 파일 이름Order_Processing_Skill.json을 로컬 시스템에 다운로드합니다. 다음과 같습니다.



생성된 기술에는 모든 Watson Assistant 서비스로 수집할 수 있는 정의된 의도, 엔티티 및 대화 흐름이 포함됩니다.

Order_Processing_Skill.json 파일을 클릭하고 선택하고 가져오기를 누르고 JSON 파일이 작업 기술이어야 하는지 확인해야 합니다.



가져오면 Intents, Entities & Dialog 옵션을 검토할 수 있습니다.

4단계. IBM Db2 설정 및 Db2 서비스 생성 .

서비스 자격 증명을 클릭하고 새 자격 증명을 클릭하여 생성합니다.



애플리케이션에 자격 증명을 추가하고 저장소에서 watson-assistant-credentials.json 파일을 열고 Watson Assistant apikey , url 및 assistant-id 를 추가해야 합니다.

ibm-db2-credentials.json 파일을 열고 Db2 Credentials를 붙여넣고 파일을 저장하십시오.

{
    "apikey": "<YOUR_API_KEY_HERE>",
    "url": "<URL_HERE>",
    "assistant-id": "<ASSISTANT_ID_HERE>"
}

Get the detailed instructions-click here 또는 workshop-recording을 시청할 수 있도록 몇 가지 리소스를 공유하고 싶습니다.

나와 연결하려면 내 Github 또는 를 확인하십시오.

읽어 주셔서 감사합니다!