Nodejs와 mongoDB의 인증 - 1부

보통 언어를 배우기 쉬워서 나중에 신분 검증을 잊어버리기 쉽다.그리고 나서 너는 네가 중요한 절차를 놓쳤다는 것을 깨달았다.이것이 바로 나의 상황이다.
이 강좌는 인증 시리즈의 시작일 뿐이다.본 시리즈에서 우리는 nodejs, bcrypt, jsonwebtoken, mongoDB, React, npm install, nodemon index 등의 도구를 배울 것이다.시작 코드를 가져오는 것부터 시작합시다.

기동기 코드

부팅된 코드를 복제하십시오here.

$ git clone -b starter-code https://github.com/EBEREGIT/auth-backend

프로젝트 디렉터리에서 실행http://localhost:3000/ 필요한 모든 의존 항목 설치

운행Database Access은 3000항의 프로젝트에 서비스를 제공한다.브라우저에서 확인Add New Database User~comfirm

데이터베이스 설정

이 부분에서 우리는 데이터베이스 설정과 사용mongoDB atlas을 소개할 것이다.
website로 이동하여 무료 계정을 만듭니다.

새 데이터베이스 사용자 만들기

대시보드에서 왼쪽Password 링크를 클릭합니다.새 데이터베이스 사용자를 추가하라는 메시지가 표시됩니다.

버튼을 클릭합니다.Add User 대화 상자 열기)

인증 방법clusters으로 선택

선택한 사용자 이름을 입력하십시오

암호를 입력하거나 보안 암호를 자동으로 생성합니다.(암호를 자동으로 생성하여 어딘가에 저장하는 것이 좋습니다. 곧 필요할 것입니다)

을(를) 클릭하여 프로세스를 완료합니다.

클러스터 생성

측면 링크에서 Build a Cluster 를 클릭합니다.버튼이 있는 클러스터 페이지로 이동합니다: free cluster.

버튼을 클릭합니다.

선택Create Cluster.(설정 페이지가 열립니다. 이 페이지에서 변경되지 않습니다.)

클릭connect(클러스터가 완전히 생성될 때까지 기다립니다. 완료되면 화면이 아래 화면과 비슷해야 합니다.)

클러스터에 사용자 연결

클릭Connect to Cluster0버튼

팝업Connect from Anywhere 모드에서 Choose a connection method 선택 및 설정 업데이트

클릭Connect Your Application버튼

을(를) 클릭합니다.(열린 페이지에서 확인DRIVER은nodejs, VERSION은3.6 or later)

연결 문자열을 복사하여 어딘가에 저장합니다.너는 곧 그것을 필요로 할 것이다.

저랑 비슷할 거예요.

mongodb+srv://plenty:<password>@cluster0.z3yuu.mongodb.net/<dbname>?retryWrites=true&w=majority

대화 상자 닫기

컬렉션 만들기 (테이블)

클러스터 페이지로 돌아가려면 COLLECTIONS

아래 페이지에 있어야 합니다.클릭Add My Own Data버튼

팝업 대화상자에서 adatabase name와 acollection name를 입력합니다.(내 데이터베이스 이름은 authDB, 내 집합명은 users

클릭Create버튼

나 같은 데이터베이스와 집합을 만든 것을 축하합니다 (표)

Nodejs를 MongoDB에 연결

돌아오자 starter Code

생성된 데이터베이스 이름, 연결 문자열, 비밀번호를 기억하십니까?우리는 즉시 그것들을 사용할 것이다

생성된 암호와 생성된 데이터베이스 이름으로 대체<password> 및 <dbname>

mongodb+srv://plenty:[email protected]/authDB?retryWrites=true&w=majority

루트 폴더에 파일을 만들고 이름을 .env

몰라요.env?이 글에 서명

변수 DB_URL 를 만들고 연결 문자열을 다음과 같이 분배합니다

DB_URL=mongodb+srv://plenty:[email protected]/authDB?retryWrites=true&w=majority

폴더를 만들고 이름을 db

로 지정합니다.

새 파일을 만들고 이름을 dbConnect.js

로 지정합니다.

설치mongoose

npm i mongoose -s

dbConnect 파일에서 mongoose 및 env 코드가 필요합니다.

// external imports
const mongoose = require("mongoose");
require('dotenv').config()

우리의 연결을 수용할 함수를 만들고 내보냅니다. 아래와 같습니다.

async function dbConnect() {

}

module.exports = dbConnect;

함수에서 .evn 파일의 연결 문자열을 사용하여 만든 데이터베이스에 연결을 시도합니다

// use mongoose to connect this app to our database on mongoDB using the DB_URL (connection string)
  mongoose
    .connect(
        process.env.DB_URL,
      {
        //   these are options to ensure that the connection is done properly
        useNewUrlParser: true,
        useUnifiedTopology: true,
        useCreateIndex: true,
      }
    )

블록 사용then...catch... 연결 성공 여부 표시

.then(() => {
      console.log("Successfully connected to MongoDB Atlas!");
    })
    .catch((error) => {
      console.log("Unable to connect to MongoDB Atlas!");
      console.error(error);
    });

dbConnect 파일은 다음과 같습니다.

// external imports
const mongoose = require("mongoose");
require('dotenv').config()

async function dbConnect() {
  // use mongoose to connect this app to our database on mongoDB using the DB_URL (connection string)
  mongoose
    .connect(
        process.env.DB_URL,
      {
        //   these are options to ensure that the connection is done properly
        useNewUrlParser: true,
        useUnifiedTopology: true,
        useCreateIndex: true,
      }
    )
    .then(() => {
      console.log("Successfully connected to MongoDB Atlas!");
    })
    .catch((error) => {
      console.log("Unable to connect to MongoDB Atlas!");
      console.error(error);
    });
}

module.exports = dbConnect;

app.js 파일에서dbConnect 함수가 필요하며 다음과 같이 실행합니다

// require database connection 
const dbConnect = require("./db/dbConnect");

// execute database connection 
dbConnect();

터미널을 확인합니다.만약 당신이 한 발자국도 놓치지 않았다면, 인쇄해야 한다"Successfully connected to MongoDB Atlas!".다음 글 참조

결론

본고에서 우리는 nodejs 응용 프로그램을 mongoDB의 데이터베이스에 쉽게 연결하는 방법을 이해했다.
모든 코드는 here

에베리지트 / 백엔드 확인

이 강좌는 nodejs와mongoDB를 사용하여 사용자에게 인증을 만드는 방법을 소개합니다

다음 문장에서 우리는 연구할 것이다