「딥 러닝과 물리학」에 나오는 키워드집(제1장 소개: 기계 학습과 물리학)

4099 단어 딥러닝물리학

서서



Amazon Japan의 물리학 일반 관련 서적 의 판매 랭킹 의 제1위(2019년 7월 6일 시점)가 되고 있다,
『딥 러닝과 물리학』.
딥 러닝에 흥미가 있는 여러분에게는 신경이 쓰이는 존재가 아닐까. 이미 구입한 여러분도 많지 않을까.


「딥 러닝과 물리학」

나는 최근의 취미가 잉여 차원이라든지를 생각하는 (아마추어 물리학) 일도 있어, 어딘가에서 본업(데이터 엔지니어, 가끔, 데이터 해석자)에 도움이 된다고 하는 것으로, Kindle판을 구입해 조금 씩 읽고 진행하고 있는 곳.
읽으면서 깨달은 것이, 이 책은, 구구리하고 싶어지는 듯한 키워드가 다채롭다고 하는 것.

어차피 구구리마쿠루라면, 이 책의 내용이 신경이 쓰여 있는 여러분을 위한 참고 자료로서,
키워드집을 만들어 둘까 생각한 대로.
완전히 개인적 선택이며, 참고 링크는 아카데미아 여러분의 것에 한정하지 않고 선택하고 있습니다만, 참고까지 ;-)

제1장의 키워드집


書式は、『キーワード(出現ページ) 参考リンク』です。
  • 정보 엔트로피 (p3) ぉtps://ぉぎcsーおーーーーぅ에. 코 m / 닌후 ㄴ 마치 온 ぇ 오 ry 바시 c /
  • 다자유도 시스템 (p5) h tp // w w. 아...cs. 이 s. 나고야. 아 c. jp / c ぁ s / ゃ b / 챠 p_4. pdf
  • 블랙홀 정보 손실 문제 (p5) htps //w w. jps. 오 r. jp / 보오 ks / 실망 / 2016/05/71-05_70 신비 07. pdf
  • 맥스웰의 악마 (p6) htps // // 네 ws. my ゔぃ. jp/아르치 cぇ/20101119-아113/
  • 양자 정보 이론 (p7)
    h tp // w w. 사이엔스. 이. jp / p rew w / 2018-978-4-7819-9953-1 / SDB44_ mpp. pdf
  • 상대 엔트로피(p7) 별명은 칼백 라이브러 정보량 (p10)
  • 사노프 정리 (p7) h tp // w w. 마 th. 도호쿠. 아 c. jp / ~ 쿠로키 / ぁ X / 20160616 퀵 ぇ이 bぇr. pdf
  • 최대 우도 추정 (p8) htps://마 thtらん。 jp/mぇ
  • 스털링 공식 (p9) htps://ま thtらん。 jp / s chir g
  • 라그랑주 미정승수법(p9) htps://ま thtらん。 jp/mlm
  • 이징 모델 (p13) htps //w w. 히타치. 이. jp / rd / rta l / g ぉ さ ry / jp_i / 왕따. HTML
  • 홉 필드 모델 (p13) h tp // w w. 쿠리 ms. 미안해. 아 c. jp / ~ Kido / Kokuroku / 혼텐 ts / pdf / 1706-04. pdf
  • 볼츠만 머신 (p13) htps: //포std. c / 아베 긴 rs
  • ResNet(p14) h tps : // 뻗어. 네 t/데에 p_ぇ아 r 마인 g/2016/11/30/레 s네 t. HTML

  • 제Ⅰ부 물리에서 보는 딥 러닝의 원리



    여기 에 놓는다.

    제2부 물리학에의 응용과 전개

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