「딥 러닝과 물리학」에 나오는 키워드집(제1장 소개: 기계 학습과 물리학)

4099 단어 딥러닝물리학

서서



Amazon Japan의 물리학 일반 관련 서적 의 판매 랭킹 의 제1위(2019년 7월 6일 시점)가 되고 있다,
『딥 러닝과 물리학』.
딥 러닝에 흥미가 있는 여러분에게는 신경이 쓰이는 존재가 아닐까. 이미 구입한 여러분도 많지 않을까.


※ 「딥 러닝과 물리학」

나는 최근의 취미가 잉여 차원이라든지를 생각하는 (아마추어 물리학) 일도 있어, 어딘가에서 본업(데이터 엔지니어, 가끔, 데이터 해석자)에 도움이 된다고 하는 것으로, Kindle판을 구입해 조금 씩 읽고 진행하고 있는 곳.
읽으면서 깨달은 것이, 이 책은, 구구리하고 싶어지는 듯한 키워드가 다채롭다고 하는 것.

어차피 구구리마쿠루라면, 이 책의 내용이 신경이 쓰여 있는 여러분을 위한 참고 자료로서,
키워드집을 만들어 둘까 생각한 대로.
완전히 개인적 선택이며, 참고 링크는 아카데미아 여러분의 것에 한정하지 않고 선택하고 있습니다만, 참고까지 ;-)

제1장의 키워드집


書式は、『キーワード(出現ページ) 参考リンク』です。
  • 정보 엔트로피 (p3) ぉtps://ぉぎcsーおーーーーぅ에. 코 m / 닌후 ㄴ 마치 온 ぇ 오 ry 바시 c /
  • 다자유도 시스템 (p5) h tp // w w. 아...cs. 이 s. 나고야. 아 c. jp / c ぁ s / ゃ b / 챠 p_4. pdf
  • 블랙홀 정보 손실 문제 (p5) htps //w w. jps. 오 r. jp / 보오 ks / 실망 / 2016/05/71-05_70 신비 07. pdf
  • 맥스웰의 악마 (p6) htps // // 네 ws. my ゔぃ. jp/아르치 cぇ/20101119-아113/
  • 양자 정보 이론 (p7)
    h tp // w w. 사이엔스. 이. jp / p rew w / 2018-978-4-7819-9953-1 / SDB44_ mpp. pdf
  • 상대 엔트로피(p7) 별명은 칼백 라이브러 정보량 (p10)
  • 사노프 정리 (p7) h tp // w w. 마 th. 도호쿠. 아 c. jp / ~ 쿠로키 / ぁ X / 20160616 퀵 ぇ이 bぇr. pdf
  • 최대 우도 추정 (p8) htps://마 thtらん。 jp/mぇ
  • 스털링 공식 (p9) htps://ま thtらん。 jp / s chir g
  • 라그랑주 미정승수법(p9) htps://ま thtらん。 jp/mlm
  • 이징 모델 (p13) htps //w w. 히타치. 이. jp / rd / rta l / g ぉ さ ry / jp_i / 왕따. HTML
  • 홉 필드 모델 (p13) h tp // w w. 쿠리 ms. 미안해. 아 c. jp / ~ Kido / Kokuroku / 혼텐 ts / pdf / 1706-04. pdf
  • 볼츠만 머신 (p13) htps: //포std. c / 아베 긴 rs
  • ResNet(p14) h tps : // 뻗어. 네 t/데에 p_ぇ아 r 마인 g/2016/11/30/레 s네 t. HTML

  • 제Ⅰ부 물리에서 보는 딥 러닝의 원리



    여기 에 놓는다.

    제2부 물리학에의 응용과 전개

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