JDLA의 G검정/E 자격이 5년~10년 후 경력을 어떻게 바꿀 것인가(캐리어 비전 이야기)

3774 단어 JDLA딥러닝G 검정경력E 자격

동영상 해설



Youtube 동영상 하지만 해설하고 있습니다.
※동영상이라고 1시간에 걸쳐 설명하고 있습니다만, 5분으로 알 수 있도록 Qiita에 정리했습니다.

발표 자료



여기을 참조하십시오. 2020년 6월 시점의 자료입니다.

목차


  • G 검정 E 자격 개요
  • 5~10년 후 경력에서 3가지 방향성
  • 3가지 방향성에서 인재가치

    • G 검정 E 자격 개요


  • 여기 슬라이드를 참조하십시오. 일본 딥 러닝 협회 시험 실시 보고서 에서 인용하고 있습니다.





    • 5~10년 후 경력에서 3가지 방향성



  • G 검정이 비즈니스 영역과 비즈니스 ⇄ 엔지니어 영역, E 자격이 비즈니스 ⇄ 엔지니어 영역과 엔지니어 영역의 경력에 ​​활용할 수 있다고 생각합니다.


  • 비즈니스 영역에 쓰고 있는 「시민 데이터 과학」은, 하이프 사이클을 참고로 하고 있습니다.


  • 「시민 데이터 과학」은 데이터 과학의 민주화, 일반 교양화를 가리키고 있다고 생각됩니다.



    • 3가지 방향성에서 인재가치


  • 비즈니스 영역의 경력은 5년간 인재로서의 가치는 올라갈 것으로 생각됩니다만, 데이터 과학의 민주화, 일반 교양화가 어느 정도 진행된 5년~10년 후에는, 인재로서의 가치는 내려갈 것으로 생각됩니다.
  • 비즈니스 ⇄ 엔지니어 영역의 경력은 인재로서의 가치가 계속 상승할 것으로 생각됩니다. 비즈니스 과제와 데이터 과학, AI, 기계 학습을 연결하고, 과제 해결을 수행할 수 있는 기획, 디자인형 인재가 요구되고 있기 때문에, 엔지니어 영역의 지식이나 스킬을 가지면서, 비즈니스 측을 잘 말려들 수 있다(역 에, 비즈니스 영역의 지식이나 스킬을 가지면서, 엔지니어 사이드를 잘 말려들 수 있다) 인재는 귀중합니다.
  • 엔지니어 영역의 경력은 인재로서의 가치가 양극화해 가는 것으로 생각됩니다. 향후, 데이터 과학이나 AI·기계 학습의 기술이 코모디디화해 나가기 때문에, 코드를 쓸 수 있는 엔지니어는 인재로서의 가치가 내려가는 것이 상정됩니다. 한편, 비즈니스 사이드의 배경이나 과제를 이해하고, 엔지니어 관점에서 제안해, 구현도 할 수 있는 엔지니어는 인재로서의 가치가 올라가는 것이 상정됩니다.

    • 끝에


  • 어디까지나 나의 개인적인 생각이므로, 참고까지로 파악해 주시면 좋겠습니다.
  • 독자인 당신의 경력이 빛나는 것이 되기를 바랍니다.
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