～에피소드 2 이런 놈이 사업을 멈춘다～

하쿠「좋아, BI툴(Tableau)과 그 데이터는 어떻게든 넣어졌어!」

코우「내 덕분이잖아 사과 오고레」

시라쿠 「어우! 맡겨라!

거기에 악어 부장이 등장한다.

부장 「오ー 드디어인가」

하쿠「깡」

눈치채자 코끼리는 더 이상 없었다. ※그는 부장을 싫어한다

악어「굳이 뭐야 w 돈 걸었으니까 그러니까 성과 나오지? 이 도구로 아무리 돈을 벌어?

그렇게 말하는 녀석이 있기 때문에 여러 가지가 진행되지 않는 것은 회사의 섭리이다. 마케팅은 종류에 따라 다르지만 그렇게 빨리 결과가 나오지 않는다는 것을 배워 주었으면 한다. (어리석음)

하쿠「(코이츠・・・진짜로 야도 조심해라) 노력하겠습니다!!」

하쿠「하지만 확실히 이것으로 뭐하는 거야...)」

～귀가 후～

하쿠「오빠! !

쿠로「하ー-이전 설명도 듣지 않고 바로 자니까... 노비타카 너는」

시각화란?

제1화에 쓴 데이터 가시화의 목적과 가시화 방법을 세트로 한 나의 생각하는 일례를 듭니다.

운영(정상)

· 기본 지표 확인

목적: 서비스·사업 운용상의 문제점을 부각시켜 개선에 연결한다.
가시화: 대시보드 등에서 스스로 담당 시책 등의 기본 KPI를 산출 및 가시화한다.

· 시계열 경향 확인

목적: 시계열별 KGI(여기에서는 매출)의 요인을 이루고 있는 것을 분석
가시화:시계열마다 막대 그래프를 작성해, 막대 그래프의 색을 다양한 속성(연령・회원 랭크・
　　　　　상품 카테고리・신규/기존・・・etc)로 변경하거나, 날짜의 입도를 변경할 수 있다
　　　　　같은 대시보드

분석 (스팟)

· 문제 분석

목적 : 운용에서 발견한 사업에 있어서의 문제점을 발견하고 파고든다.
가시화: 코호트 분석에 의한 신규 유저가 어디까지 현재 쌓여 있는지 확인
　　　　F2 분석에 의한 2회째 구입에만 포커스한 구입 상품 경향 등
　　※Tableau LOD 표현 15
2. 코호트 분석 (htps //w w. ㅇㄹ 맞아. 코 m / 쟈 jp / 아보 t / b ぉ g / ぉ D-에 xp 레시 온 s)

데이터는 목적이 없으면, 사용해도 무의미합니다만 목적을 제대로 생각한 아웃풋을 이용하면 다양한 유익한 정보를 데이터가 가르쳐 줄 것입니다.
　
그것은, 「이 서비스는 남성이 중심이라고 생각하고 있었지만, 의외로 여성 유저도 많다」이거나, 「신규 유저는 잡히고 있지만, 기존의 이탈이 너무 많아 전혀 유저가 늘어나지 않는다」등 여러가지 입니다.
　
물론 상기의 아웃풋이 정답이라고 하는 것은 아니고, 사업이나 담당자 레벨에 따라서 그 목적에 따른 여러가지 그 때에 따른 데이터가 나올 수 있으면 제일이므로, 데이터의 분석 시점을 고정화해 버리는 것 반드시 좋은 것은 아닙니다.

하지만, 우선은 상기와 같은 기본적인 시각화는 어느 정도도의 사업에서도 유효합니다. BI 도구로 쉽게 할 수 있습니다. 그 후 목적에 따라 한층 더 가시화를 실현하기 위해서 스텝을 밟아 가야 할 것입니다.