프록시 환경에서 Dataiku DSS 활용

소개

Dataiku Data Science Platform(Dataiku DSS)을 이용하는 방법으로 Dataiku DSS를 Virtual Box를 사용하여 사용하는 방법 을 소개했습니다. 이번에는 Proxy 환경에서 Dataiku DSS를 이용하는 경우의 설정 방법에 대해 소개합니다.

프록시 정보를 설정하려면

Virtual Box 버전의 Dataiku DSS에 프록시 정보를 설정하려면 다음 두 가지 설정을 수행합니다.

Dataiku DSS의 관리자 화면에서 프록시 설정

Dataiku DSS 서버에 대한 프록시 설정

Dataiku DSS 관리자 화면에서 프록시 설정

Dataiku DSS에서는 Administrator 화면에서 프록시 정보를 설정합니다.

1. 설정 화면 표시

Dataiku에 로그인한 후 화면 오른쪽 상단의 큐브 아이콘을 클릭하고 Administrator 메뉴를 클릭합니다.

그런 다음 화면 오른쪽 상단의 설정 탭을 클릭한 다음 화면 왼쪽의 미스를 클릭합니다.

2. 프록시 정보 설정

다음 두 곳에서 프록시 정보를 설정합니다.

HTTP 프록시에서의 설정
HTTP나 FTP로 데이터를 외부로부터 취득하는 경우나, 플러그인이나 샘플 프로젝트의 다운로드를 할 때, 여기에서 설정한 내용이 이용됩니다.

Code envs extra options에서 pip install 옵션 설정
[Code Envs]에서 자체 Python 환경을 만들고 사용하는 경우
, 여기서 설정한 옵션이 이용됩니다.

2.1 HTTP 프록시로 설정

다음 항목에 프록시 정보를 입력합니다.

HTTP 프록시 호스트: 프록시 서버의 URL을 설정합니다(예) xxx.co.kr

HTTP 프록시 포트: 프록시 서버의 포트 번호를 설정합니다(예) 8080

HTTP proxy username : 프록시 서버에서 인증을 할 때 인증 사용자 이름을 설정합니다. (예) username

HTTP proxy password: 프록시 서버에서 인증을 할 때 암호를 입력합니다. (예)password
※HTTP proxy username, 및 HTTP proxy password는 프록시 서버로 인증을 하지 않는 경우는 공란인 채로 합니다.

2.2 Code envs extra options에서 pip install 옵션 설정

Extra options for 'pip install' 필드에서 다음 옵션을 설정합니다.

--proxy=http://[username:password@]<proxy host>:<proxy port>

（例）
1. ユーザ認証がある場合
--proxy=http://username:[email protected]:8080
2. ユーザ認証がない場合
--proxy=http://xxx.co.jp:8080

3. 저장

프록시 정보를 설정한 후 화면 왼쪽의 [SAVE] 버튼을 클릭하여 설정 내용을 저장합니다.

Dataiku DSS 서버에 프록시 설정

Code env 기능을 사용하여 Python 가상 환경을 만드는 경우 Dataiku DSS 서버에 대해서도 프록시 설정을 수행해야 합니다. Dataiku DSS 서버에 대해 프록시 설정을 구성하려면 다음을 수행합니다.

1. 콘솔에 로그인

아래 콘솔을 클릭하여 로그인합니다. 로그인할 때의 사용자명, 패스워드는 화면에 기재되어 있는 정보를 사용합니다.

2. 다음 파일 편집

$ vi ~/.bashrc

# 次の内容を記載する。
export http_proxy="http://username:[email protected]:8080/"
export https_proxy="http://username:[email protected]:8080/"

# 編集後、設定内容を反映する
cd
source .bashrc

3. 다음 명령을 실행하여 Dataiku DSS를 다시 시작합니다.

cd ~/dss/bin
./dss restart

사이고에게

프록시 환경에서 Dataiku DSS를 이용하는 경우의 설정 방법에 대해 소개했습니다.
프록시 환경 하에서 Dataiku DSS를 이용하는 경우에 좋으면 참조하십시오.