Docker로 시작한 JupyterLab에서 vim 키 바인딩 사용
4666 단어 VimJupyterLab파이썬docker-compose도커
개요
지난번 Jupyter Notebook에서 vim의 키 바인딩을 사용할 수 있도록 했습니다만,
JupyterLab의 존재를 완전히 잊었기 때문에 Docker에서 JupyterLab을 시작하여 vim의 키 바인딩을 사용할 수있는 방법을 요약했습니다.
참고 : Docker로 시작한 Jupyter Notebook에서 vim 키 바인딩 사용
Jupyter Notebook과 JupyterLab의 차이
Jupyter notebook의 후계기가 JupyterLab가 되어 있어 기본적으로 할 수 있는 것은 어느쪽이든 동일합니다만, JupyterLab 쪽이 고기능이 되어 있습니다.
Jupyter notebook의 개발은 일단 종료되어 앞으로는 JupyterLab로 대체될 것 같습니다.
환경
버전
Mac
10.15.3
도커
19.03.4
docker-compose
1.24.1
환경 구축 절차
Dockerfile과 docker-compose를 사용하여 vim의 키 바인딩을 사용할 수있는 JupyterLab을 시작합니다.
※이하 파일은 GitHub에도 정리하고 있으므로 참고해 주십시오.
htps : // 기주 b. 코 m / 히카루 t / Data-S Shiense
1. notebook 저장을 위한 디렉토리 생성
$ mkdir notebooks
2. Dockerfile 만들기
DockerfileFROM jupyter/datascience-notebook
USER root
RUN pip install jupyterlab==1.0
RUN jupyter serverextension enable --py jupyterlab
RUN jupyter labextension install jupyterlab_vim
EXPOSE 10000
CMD ["bash"]
※ jupyterlab_vim
가 jupyterlab 1.0
밖에 대응하지 않으므로 버전을 지정하여 설치합니다.
jupyterlab-vim : htps : // 기주 b. 코 m / jwk
3. docker-compose.yml 만들기
docker-compose.ymlversion: '3'
services:
data-science:
restart: always
build: .
container_name: 'data-science'
ports:
- "10000:10000"
working_dir: '/root/'
tty: true
volumes:
- ./notebooks:/root/notebooks/
4. 컨테이너 빌드
$ docker-compose up -d --build
5. 컨테이너에 로그인
$ docker-compose exec data-science bash
6. Jupyter Notebook 시작
/root# jupyter lab --port 10000 --allow-root
나타나는 http://127.0.0.1:10000/?token=xxxxxxxxxxxxxxxx
로 이동합니다.
Jupyter Notebook 때와 같이 설정 변경할 필요도 없고, 그대로의 상태에서 notebook상에서 vim을 사용할 수 있게 됩니다
마지막으로
JupyterLab이 Jupyter Notebook보다 느낌 설정이 편했습니다!
(이번에도 유저를 모두 root로 해 버렸으므로 그 근처는 바꾸는 것이 좋을지도요...)
단지 jupyterlab-vim의 빌드가 엄청 느린 것이 신경이 쓰였지만, 향후 개선되면 기쁘겠다고 생각합니다.
참고
Jupyter notebook의 후계기가 JupyterLab가 되어 있어 기본적으로 할 수 있는 것은 어느쪽이든 동일합니다만, JupyterLab 쪽이 고기능이 되어 있습니다.
Jupyter notebook의 개발은 일단 종료되어 앞으로는 JupyterLab로 대체될 것 같습니다.
환경
버전
Mac
10.15.3
도커
19.03.4
docker-compose
1.24.1
환경 구축 절차
Dockerfile과 docker-compose를 사용하여 vim의 키 바인딩을 사용할 수있는 JupyterLab을 시작합니다.
※이하 파일은 GitHub에도 정리하고 있으므로 참고해 주십시오.
htps : // 기주 b. 코 m / 히카루 t / Data-S Shiense
1. notebook 저장을 위한 디렉토리 생성
$ mkdir notebooks
2. Dockerfile 만들기
DockerfileFROM jupyter/datascience-notebook
USER root
RUN pip install jupyterlab==1.0
RUN jupyter serverextension enable --py jupyterlab
RUN jupyter labextension install jupyterlab_vim
EXPOSE 10000
CMD ["bash"]
※ jupyterlab_vim
가 jupyterlab 1.0
밖에 대응하지 않으므로 버전을 지정하여 설치합니다.
jupyterlab-vim : htps : // 기주 b. 코 m / jwk
3. docker-compose.yml 만들기
docker-compose.ymlversion: '3'
services:
data-science:
restart: always
build: .
container_name: 'data-science'
ports:
- "10000:10000"
working_dir: '/root/'
tty: true
volumes:
- ./notebooks:/root/notebooks/
4. 컨테이너 빌드
$ docker-compose up -d --build
5. 컨테이너에 로그인
$ docker-compose exec data-science bash
6. Jupyter Notebook 시작
/root# jupyter lab --port 10000 --allow-root
나타나는 http://127.0.0.1:10000/?token=xxxxxxxxxxxxxxxx
로 이동합니다.
Jupyter Notebook 때와 같이 설정 변경할 필요도 없고, 그대로의 상태에서 notebook상에서 vim을 사용할 수 있게 됩니다
마지막으로
JupyterLab이 Jupyter Notebook보다 느낌 설정이 편했습니다!
(이번에도 유저를 모두 root로 해 버렸으므로 그 근처는 바꾸는 것이 좋을지도요...)
단지 jupyterlab-vim의 빌드가 엄청 느린 것이 신경이 쓰였지만, 향후 개선되면 기쁘겠다고 생각합니다.
참고
Dockerfile과 docker-compose를 사용하여 vim의 키 바인딩을 사용할 수있는 JupyterLab을 시작합니다.
※이하 파일은 GitHub에도 정리하고 있으므로 참고해 주십시오.
htps : // 기주 b. 코 m / 히카루 t / Data-S Shiense
1. notebook 저장을 위한 디렉토리 생성
$ mkdir notebooks
2. Dockerfile 만들기
Dockerfile
FROM jupyter/datascience-notebook
USER root
RUN pip install jupyterlab==1.0
RUN jupyter serverextension enable --py jupyterlab
RUN jupyter labextension install jupyterlab_vim
EXPOSE 10000
CMD ["bash"]
※
jupyterlab_vim
가 jupyterlab 1.0
밖에 대응하지 않으므로 버전을 지정하여 설치합니다.jupyterlab-vim : htps : // 기주 b. 코 m / jwk
3. docker-compose.yml 만들기
docker-compose.yml
version: '3'
services:
data-science:
restart: always
build: .
container_name: 'data-science'
ports:
- "10000:10000"
working_dir: '/root/'
tty: true
volumes:
- ./notebooks:/root/notebooks/
4. 컨테이너 빌드
$ docker-compose up -d --build
5. 컨테이너에 로그인
$ docker-compose exec data-science bash
6. Jupyter Notebook 시작
/root# jupyter lab --port 10000 --allow-root
나타나는
http://127.0.0.1:10000/?token=xxxxxxxxxxxxxxxx
로 이동합니다.Jupyter Notebook 때와 같이 설정 변경할 필요도 없고, 그대로의 상태에서 notebook상에서 vim을 사용할 수 있게 됩니다
마지막으로
JupyterLab이 Jupyter Notebook보다 느낌 설정이 편했습니다!
(이번에도 유저를 모두 root로 해 버렸으므로 그 근처는 바꾸는 것이 좋을지도요...)
단지 jupyterlab-vim의 빌드가 엄청 느린 것이 신경이 쓰였지만, 향후 개선되면 기쁘겠다고 생각합니다.
참고
Reference
이 문제에 관하여(Docker로 시작한 JupyterLab에서 vim 키 바인딩 사용), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다 https://qiita.com/hikarut/items/ec2ba860f5bcfc0d05d3텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
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