이번에는 AWS의 통합 개발 환경(IDE) Cloud9에서 데이터 과학을 하는데 있어서 개발 효율이 단번에 오르는 IDE의 Jupyter Lab을 시작하는 방법을 소개합니다.

이 기사의 흐름

① Cloud9에 Jupyter 설치
② Jupyter lab 시작
③ Jupyter lab에 들어가기

①Cloud9에 Jupyter 설치

이번에 사용하는 Cloud9는 Amazon Linux2, Python은 default version 3.7.10을 사용하고 있습니다.
이제 Cloud9의 Terminal에서 Jupyter lab을 설치해 보겠습니다.
pip install jupyterlab


② Jupyter lab 시작

그런 다음 Jupyter Lab을 시작합니다. 여기서 로컬 환경에서 자주
jupyter lab
라는 명령을 쓰면 곧바로 일어나서 웹 브라우저를 열어 주었습니다만, Cloud9에서는 그렇게 되지 않습니다.
또한 Jupyter Lab의 기본 포트 번호는 8888이지만 Cloud9에서 실행 중인 애플리케이션을 미리 보려면 포트 설정을 8080, 8081, 8082로 지정해야 합니다.

AWS Cloud9 통합 개발 환경(IDE)에서 실행 중인 애플리케이션 미리보기

명령을 다음으로 변경하여 실행합시다.
jupyter lab --port 8080 --ip 0.0.0.0
그러면 다음과 같이 서버가 시작됩니다.


이 아래에서 두 번째token=8e{モザイク}
의 token= 보다 나중 부분을 복사해 둡시다. Jupyter Lab에 들어가기 위한 토큰입니다.

③Jupyter lab에 들어가기

실행 후 option 탭의 [Preview] → [Preview Running Application]을 클릭하면 다음 🙁의 화면으로 전환됩니다.



빨간색 원이 있는 부분을 클릭하면 Jupyter Lab 로그인 페이지로 이동합니다.



여기에 이전 토큰을 입력하여 액세스 성공입니다!