지금까지 보도된 AI 실장의 근황 요약 @202004

기존에 썼던 기사의 메시지가 낡았기 때문에 최근 상황을 요약해 보겠습니다.

AI 초보자가 OpenPose의 모바일 설치에 주력한다면

경량 자세 추측에 대한 수요가 있기 때문에 Intel은 논문을 발표했고 그 실시는 OpenCV의 재훈련 모델로 공개되었다.
또 이동 용도에 보기 드문 정밀도에 대한 기록이 있다.
Real-time 2D Multi-Person Pose Estimation on CPU: Lightweight OpenPose
참조할 때까지 정밀도는 AP40 미만입니다.
또 초기 OPEN Pose는 AP61이었다.8
2018년 개봉한 논문(v1.5)에서는 AP64가 선정됐다.2
그렇습니다.
CoreML을 CoreML로 변환해 보았더니 대체로 작동하기 시작했다샘플 코드.
issue도 보고를 한 번 했다.
그리고 C++의 설치가 있어서 고속으로 운전할 수 있을 것 같아요.

다중 플랫폼에 PoseNet 설치

애플의 공식 포스트넷이 iOS에 공개했다.
Detecting Human Body Poses in an Image
만약 본가가 나온다면 내가 써 본 코드는 정말 맞지 않을 것이다

추기 (2010/05/22)

애플 공식 포스트넷의 모델https://t.co/86X4RVDnIX 허가증에는'Please see for license information for the converter'라고 적혀 있는데, 이는 애플이 직접 쓰는 것이 아니라 https://t.co/6iCAU2c2lu 변환기로 만든 모델?참조: @mb_otsu - koher(@koher)

정말 써있어요.깜짝 놀랐어요.br/>
쓸 수 있는 부분을 참고했겠죠.br/>
https://t.co/pdVXOQY0uk

May 22, 2020

제스처를 시도해 봤기 때문에 글을 썼습니다. 손 인식 이 실용 수준 에 이르렀다 https://t.co/2tTExx2ig4 #MediaPipe #TensorFlow

— o2 (@mb_otsu) #HandTracking

핸드트랙킹입니다, 미디어피프가 베타 버전이라 잘 처리되지 않습니다.제이스에서 공개가 됐다고 합니다.br/>
지금부터 사용해보시면 pic.twitter.com/DdbayV5cIn 좋을 것 같아요.p>

이상.근황을 정리해보도록 하겠습니다.br/>
도움이 됐으면 좋겠어요.p>