stylegan은 황금 십자가에 웃는다

저작권이없는 인물 사진을 원합니다.



512개의 숫자를 주면 얼마든지 만들어준다
htps : // 기주 b. 코 m / n V ぁ bs / 스타 암

tensorflow1x 지정이므로 google colab에 환경을 만들고 실행
htps : // 이 m / P 호에보 오오 / ms / 12d21916에서 56d125f0

여자의 사진을 원했는데,



무작위로 숫자를 생성하고 여러 번 실행 한 중에서 여자의 사진을 선택하는 것은 힘들고,
뭔가 법칙은 없다고 생각해 주가의 시계열을 돌진해 보았는데, 3/25부터 지난 512일의 소니의 주가 시계열 데이터를 넣었더니 이하가 되었다


아저씨,,
다른 회사에서는 어떨까 생각하고 3/29부터 지난 512일의 도요타의 주가 데이터로 작성한 화상.
귀여운,,


시계열 데이터를 연속해서 투입해 본다



여자의 사람이 아닌 것의 값이 바뀌면 당연히 이미지도 바뀌므로, moving window처럼 점점 값을 바꾸어 넣어 보면 되는 것은 아닐까? 그렇게 해 보았습니다.

오, 여자가 나타났다.

언제 여자가 나타났는지



도요타의 주가는 이런 느낌

상당히 변동하고 있다. 여자의 얼굴이 나온 것은 대략 8월 정도이므로, 내려가는 경향이 상승으로 바뀐 근처인가, ,, 골든 크로스한 유명 상표라든지 더 나온다! ?

확인해보기



2021/3/29 시점에서 골든 크로스의 가능성이 있던 주식을 몇개 확인
토모 코포레이션


일본 에어컨 서비스


소넥


오, 원래의 목적과는 다르지만 귀여운 아기의 사진을 원한다면 골든 크로스 한 유명 상표를 stylegan에 넣으면 좋을 것 같습니다.

여담



완성 된 이미지를 바라 보면 골든 크로스 유명 상표의 6 개월 전후 과거의 이미지는 여성스러운
토모 코포레이션 (9/30)


일본 에어컨 서비스 (10/6)


소넥 (9/30)


마지막으로


  • 짚을 위한 기사입니다! ! 검증 등은 좋은 가감입니다! !
  • 생성 된 이미지를 제어 할 수있는 것처럼 보이므로 더 효율적으로 목표로하는 저작권이없는 이미지를 만들 수 있습니다
  • 그것은 그것으로 동영상으로 만들면 연연과 성별이 자연스럽게 변화하기 때문에 재미있었습니다
  • 「할 수 있던 이미지를 한층 더 성별 판정하면 되는 것은 아닐까?」라고 생각했지만 대기업 클라우드 서비스의 AI는 얼굴 사진으로부터 성별을 판단하지 않는다.
  • 다른 제공된 AI에서 시도한 결과 "남자의 딸"로 판단되었습니다
  • 원래 얼굴만으로 「아저씨」와 「아줌마」의 판별은 어렵다고 생각했다 또한)

  • 사용한 것


  • google colab (tensorflow1x 환경을 쉽게 만들 수있었습니다)

  • stylegan (pretrained 모델을 사용. 매번 복사 할 수 있도록 google drive에 배치)
  • yahoo_finance_api2 (주가 취득에 사용.share.py에서 adj_close 부분을 삭제하고 (KeyError 회피를 위해)
  • 처리가 막힐 때마다 오류 메시지에 맞게 다양한 사이트를 참조하십시오. 선인들에게 감사드립니다
  • 좋은 웹페이지 즐겨찾기