소개

다음 기사(2020.02.25),
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「심층 학습의 「갓 파더」 3명이 지적한, 현재의 AI에 부족한 점이란」

의, 이하(인용)의 루칸씨의 발언,

「제프(제프리·힌턴씨)는 수십년에 걸쳐 『교사 없는 학습』의 중요성에 대해 논의하고 있었다. 나는 지금까지 신경쓰지 않았지만, 생각을 고쳤다――」

읽을 때,
솔직히 『『교사 없음 학습』의 중요성』은 그다지 재미있는 관점이 아니라고 생각했다.

「교사 없음 학습」이라는 것이,
데이터 세트에서 적절하게 라벨을주지 않고 학습하고 어떻게하는 것이 관리 할 수있는 데이터로 작업
에서, 의미가 있는 느낌이 들지 않았지만. . .

그러나 최근
이하의 자료라든지, 어긋나고 있으면,
Energy-Based Self-Supervised Learning
h tp : // 헤르페. 가득 m. 음. 에즈 / 푸 b 카치온 s / mlpws4 / mlpws4_15927. pdf

심층 학습에 관심을 가져야 하는 것은 이 근처와 같은 생각이 들었다. 그래서 기사에 넣어.

이 페이지의 슬라이드를, 잠시, 바라보고 싶은 생각이 들었다.


상기의 슬라이드(pdf)는, 이런 사람에게 추천 　


심층 학습은, 대량의 데이터를 학습하고 있는 것만으로, 아무 지혜도 기술도 없는,

페이지 7( )

(출처: h tp : // 헤르페. 가득 m. 음. 에즈 / 푸 b 카치온 s / mlpws4 / mlpws4_15927. pdf)


여기서는
아이가 태어난 지 14개월까지의 성장을 설명하고 있다.
심층 학습의 대량의 데이터 세트의 학습과는 다른 학습 수단이 있을 것이라고 상상하고 싶어지는 것은, 확실히, 아무도 그렇게 느끼는 곳이라고 생각한다.

페이지 22 ( )

(출처: h tp : // 헤르페. 가득 m. 음. 에즈 / 푸 b 카치온 s / mlpws4 / mlpws4_15927. pdf)


그 중, 이해할 수 있다고 생각합니다만, 일단, 이해할 수 없습니다.
Energy Function이라는 것을 생각해 보았습니다, 라는 것은 알지만. . . 네이밍 밖에 보이지 않기 때문에.

요약

이 기사는 완전한 쓰기 시작입니다.
다만, ↓의 자료는, 볼 가치가 있는 것이 아닐까요.
Energy-Based Self-Supervised Learning
h tp : // / l ぺr. 가득 m. 음. 에즈 / 푸 b 카치온 s / mlpws4 / mlpws4_15927. pdf