소개

이 기사는 주식회사 지식 커뮤니케이션이 운영하는 Amazon AI by Nalecom Advent Calendar 2020의 15일째에 해당하는 기사가 됩니다.

현재 개최중의 re:Invent2020에서 발표된 신서비스 「QuickSight Q」에 대해, 조사한 것을 간단하게 써 갑니다.

원래 「QuickSight」란?

QuickSight는 AWS에서 제공하는 BI 도구로 RDS 및 S3 등 다양한 데이터 소스와 연결하여 시각화 및 분석할 수 있습니다.
기계 학습 기반의 이상 탐지, 예측, 자동 내러티브(요약 문장 작성) 기능을 갖추고 있어 전문가가 아니어도 매우 사용하기 쉬운 사양이 되어 있는 것이 특징입니다.

본제 「QuickSight Q」란?

QuickSight Q란, QuickSight에 새롭게 탑재된 기계 학습(ML)을 이용한 자연 언어 쿼리(NLQ ※Natural Language Query의 약어) 기능입니다.
이를 통해 QuickSight를 사용하여 일상 언어로 데이터에 관한 질문을 묻는 것으로 몇 초 안에 정확한 답변을 얻을 수 있게 되었습니다.
예를 들면, 「작년에 비해 매출의 성장은 어떻게 되었는가?」나 「작년과 비교해 가장 매출이 성장한 제품은?」라고 하는 질문에 대해,
Q는 자연 언어 처리를 수행하여 질문의 의도를 해석하고 QuickSight에서 숫자, 그래프 및 표의 형태로 질문에 대한 답변을 반환할 수 있습니다.
아래의 예에서는 「show monthly gaming revenue for california for last 3 years(과거 3년간의 캘리포니아의 게임 수익을 표시해!)」라고 하는 NLQ를 던지고 있습니다.




기존에는 주요 지표나 감시하고 싶은 항목마다 대시보드를 작성하는 것이 일반적이었기 때문에 의사결정자로부터 대시보드에 찾을 수 없는 질문이 있을 때는 매번 새롭게 대시보드를 작성한다. 필요가 있었습니다만, 이 Q기능에 의해 이러한 장면에도 즉시 대응이 가능하게 됩니다.

사용에 관하여

Q의 미리보기는 미국 동부 (버지니아 북부), 미국 서부 (오레곤), 미국 동부 (오하이오) 및 유럽 (아일랜드)에서 사용할 수 있다는 것입니다. 합니다. (원래 일본어의 자연 언어 처리는 어렵기 때문에 일본어 대응은 조금 앞일지도 모릅니다,,,)
Q의 사용을 시작하려면 먼저 QuickSight를 사용하고 있다는 전제가 필요하므로, 아직 사용하지 않은 분은 아래에서 아래를 참고로 QuickSight를 시작합시다.
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QuickSight Q의 상세한 사용 순서에 대해서는 이하 URL 기재의 내용을 참조해 주시면 좋겠습니다.
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끝에

이 기사에서는 QuickSight의 추가 기능인 QuickSight Q에 대해 간단하게 소개했습니다.
일상에서 사용하고 있는 언어(현시점에서는 영어만입니다만)를 사용해 데이터 활용을 할 수 있다고 하는 매우 매력적인 기능이었습니다.
그 중 음성으로 비슷한 일을 할 수 있는 날도 가까울지도 모릅니다.
BI 툴에 고민하고 있는 분은 꼭 QuickSight를 검토해 보는 것은 어떻습니까?

참고 기사
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