주식 지수 예측 ANN 및 Python 및 Django 사용
주가-지수-예측-ANN 사용
신경망(NN) 및 인공 지능(AI)의 접근 방식과 영향을 활용한 Python 기반 애플리케이션으로 높은 정확도와 실제에 가까운 검증되고 정량화된 방식으로 미래 가격을 예측합니다.
여기서는 django를 사용하여 웹 애플리케이션을 만듭니다.
주가-지수-예측-ANN 사용
신경망(NN) 및 인공 지능(AI)의 접근 방식과 영향을 활용한 Python 기반 애플리케이션으로 높은 정확도와 실제에 가까운 검증되고 정량화된 방식으로 미래 가격을 예측합니다.
여기서는 django를 사용하여 웹 애플리케이션을 만듭니다.
전제 조건
이 프로젝트를 실행하려면 다음을 추가해야 합니다.
python -3.7.2 version
이 Python 버전을 설치해 보십시오. 이 프로젝트는 Python 3.7.2를 기반으로 합니다.
requirements.txt
프로젝트에서 찾을 수 있습니다. 여기에서는 몇 개의 파이썬 모듈로 구성됩니다.
good network
필수 파일 설치용
code editor or IDE
Visual Studio 코드 또는 pycharm 또는 기타
설치
신경망(NN) 및 인공 지능(AI)의 접근 방식과 영향을 활용한 Python 기반 애플리케이션으로 높은 정확도와 실제에 가까운 검증되고 정량화된 방식으로 미래 가격을 예측합니다.
여기서는 django를 사용하여 웹 애플리케이션을 만듭니다.
전제 조건
이 프로젝트를 실행하려면 다음을 추가해야 합니다.
python -3.7.2 version
이 Python 버전을 설치해 보십시오. 이 프로젝트는 Python 3.7.2를 기반으로 합니다.requirements.txt
프로젝트에서 찾을 수 있습니다. 여기에서는 몇 개의 파이썬 모듈로 구성됩니다.good network
필수 파일 설치용code editor or IDE
Visual Studio 코드 또는 pycharm 또는 기타설치
python --version
을 눌러 Python 3.7.2가 아닌 경우 이를 제거하고 시도하는지 확인하십시오. Python 3.7.2 설치프로젝트의 파일 구조
internationalstock
|----internationalstock
|----admins
|---- assets
|----media
|----users
db.sqlite3
manage.py
requirements.txt
internationalstock
|----internationalstock
|----admins
|---- assets
|----media
|----users
db.sqlite3
manage.py
requirements.txt
이제 requirements.txt에서 찾을 수 있는 프로젝트에 대한 몇 가지 종속성을 설치해야 합니다.
예: 프로젝트가 E 폴더/다운로드/internationalstock
cmd 또는 터미널을 열고 cd E:\downloads\internationalstock을 입력하고 Enter 키를 누르면 프로젝트 위치가 열립니다.
또는 단순히 프로젝트 위치를 복사하고 터미널을 열고 cd를 입력하고 거기에 위치를 붙여넣으십시오.
모듈 설치
pip install -r requirements.txt
예: pip install django==2.2
django==2.2
sklearn==0.0
pandas==0.24.0
xgboost==1.2.1
statsmodels==0.12.1
seaborn==0.10.0
matplotlib==3.1.3
numpy==1.17.2
서버 실행
python manage.py runserver
(or)
py manage.py runserver
py manage.py runserver --nothreading --noreload
등록
관리자
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데모
Reference
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