용어

상관 계수

相関係数（ピアソン相関）の考え方は、2つの要素（確率変数）の「線形関係」を見つけるものである。
※線形とは、変数と変数の関係が直線的である関係を表す言葉である。(= xとyの関係が1次関数）

相関係数には、原則や単位は存在せずに、
-1から1の間に実数値をとります。

1に近いときは2つの要素にプラスの相関があるといい、
-1に近いときにはマイナスの相関があるといいます。

※プラスの相関・・・片方が上がれば、もう片方も上がる
　マイナスの相関・・片方が上がれば、もう片方は下がる

0にちかいときは相関は弱い（ない）と判断されます。

また、相関関係は2つの関係が線形の場合に効果を発揮するものであるため、
非線形（2次曲線など、、）には効果はでず、相関がない（0に近似した値）となります。

상자 수염 그림

データの中央値（平均値）の個所をパット見で判断しやくした図。
箱ひげ図では全体の25%(第１四分位数)、50%(第2四分位数)、75%(第3四分位数)の値を特定し図に表現する。
25%から75%の間の値が集中しているデータであると判断する。

以下の場合の箱ひげ図を例に説明
7人に数学のテスト結果を箱ひげ図で洗わす。
1点 3点 4点 5点 6点 6点 10点

手順
１．最小値と最大値を特定する。
 最小値：1点
 最大値：10点

２．中央値を特定する
 中央値：5点（第２四分位数：50%の値）

３．２から最少値の間の中央値を特定する
 中央値(左)：3点（第一四分位数：25%の値）

４．２から最大値の間の中央値を特定する
　中央値（右）：6点（第三四分位数：75%の値）