데이터 분석 기반(개념 모델)의 스피드 레이어(핫 패스)

개요

데이터 분석 기반(개념 모델)에 있어서 스피드 레이어(핫 패스)에 관한 정리를 실시합니다.


본 기사에서는, 아래의 기사에 있어서의 스피드 레이어(핫 패스)의 상세를 기재합니다.

최강의 데이터 분석 기반을 목표로 ～범용적인 데이터 분석 기반의 선정 방법의 제안～

정의

스피드 레이어(핫 패스) 정의

배치 처리에 의해 데이터 처리를 행하고, 지속적으로 대량의 데이터를 유지하는 층.

부품 상세

번호
데이터 기반의 레이어
구성 요소 이름
설명
서비스 예


13
속도 레이어
스트림 처리 서비스
실시간 인제스트로부터 연속한 데이터를 취득해, 처리를 행한 뒤에 데이터의 제공을 저지연으로 실시하는 서비스.
Amazon Kinesis, Azure Stream Analytics

요구사항

스트림 처리 서비스

번호
필요 여부
분류
주요 요건
설명


1
필수
데이터 추출
실시간 데이터 추출
실시간 주입 서비스에서 데이터를 추출하는 기능.

2
선택
데이터 변환
데이터 변환
추출한 데이터를 변환하는 기능.

3
필수
프로그래밍
외부 REST API 사용
추출한 데이터를 기반으로 외부 API를 실행하는 기능.

4
필수
데이터 캡처
실시간 데이터 캡처
대상으로 데이터를 캡처하는 기능.

5
선택
확장성
클러스터 스케일 아웃
동일한 엔드포인트를 사용할 수 있는 상태에서 클러스터 수를 증가 또는 감소시키는 기능.

6
필수
가용성
내결함성
시스템의 일부에 장애가 발생해도 정상적으로 동작하는 기능.

참고 정보

스트림 처리 서비스

특히 없음

참고 자료

DAMA-DMBOK: Data Management Body of Knowledge: 2nd Edition

데이터 매니지먼트 지식 체계 가이드 제2판

The DAMA Dictionary of Data Management, 2nd Edition: Over 2,000 Terms Defined for IT and Business Professionals (English Edition)

Gartner Glossary