[Pandas tips] 행의 평균값 정렬
소스 코드
원래 mean열을 만들었는데
df.mean(axis=1).sort_values(ascending=False).keys()
순서를 직접 추출할 수 있습니다.좀 길어서 함수 형태로 공개합니다.def sort_row_mean(df):
return df.loc[df.mean(axis=1).sort_values(ascending=False).keys(), :]
예제
아이리스 데이터 집합의 평균치가 높은 순서에 따라 정렬해 보세요.
import pandas as pd
from sklearn import datasets
def sort_row_mean(df):
return df.loc[df.mean(axis=1).sort_values(ascending=False).keys(), :]
iris = datasets.load_iris()
df = pd.DataFrame(iris.data, columns=iris.feature_names)
sort_row_mean(df)
sepal width (cm)
petal length (cm)
petal width (cm)
117
7.7
3.8
6.7
2.2
131
7.9
3.8
6.4
2.0
118
7.7
2.6
6.9
2.3
109
7.2
3.6
6.1
2.5
105
7.6
3.0
6.6
2.1
...
...
...
...
...
42
4.4
3.2
1.3
0.2
8
4.4
2.9
1.4
0.2
38
4.4
3.0
1.3
0.2
13
4.3
3.0
1.1
0.1
41
4.5
2.3
1.3
0.3
Reference
이 문제에 관하여([Pandas tips] 행의 평균값 정렬), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다 https://zenn.dev/nishimoto/articles/22bb5d25ec71a4텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
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