Python 에서 자주 사용 하 는 마법 방법 을 정리 합 니 다.

1.산수 연산 자의 마법 방법

python 2.2 이후 유형 과 유형 을 통일 시 켰 다.방법 은 int(),float(),str(),list(),tuple()등 BIF 를 공장 함수(대상)로 전환 하 는 것 이다

4.567917.다음 산수 연산 자 에 대응 하 는 마법 방법 을 제시 합 니 다.앞 과 뒤 는 모두 쌍 밑줄 로 꼬리 를 감 는 것 이 마법 방법 이 라 고 설명 합 니 다연산 자
대응 하 는 마법 법
중국어 주석
+
__ add__(self, other)
덧셈
-
__ sub__(self, other)
감법
*
__ mul__(self, other)
곱셈
/
__ truediv__(self, other)
진 제법
//
__ floordiv__(self, other)
정수 나눗셈
%
__ mod__(self, other)
나머지 나 누 기
divmod(a, b)
__ divmod__(self, other)
나눗셈 과 나머지 연산 결 과 를 결합 하여 divmod(a,b)반환 값 은 원 그룹(a/b,a%b)입 니 다.
**
__ pow__(self, other[,modulo])
self 의 other 차방 에서 modulo 에 게 나머지 를 취하 다.
<<
__ lshift__(self, other)
자리 왼쪽으로 이동
>>
__ rshift__(self, other)
위치 에 따라 오른쪽으로 이동 하 다.
&
__ and__(self, other)
비트 와 조작
^
__ xor__(self, other)
비트 별 이동 또는 조작(같은 0,다른 1)
『20008』
__ or__(self, other)
비트 단위 또는 조작(1 은 1)
C
C
C

eg:

>>> type(len)
<class 'builtin_function_or_method'>            #   BIF
>>> type(int)
<class 'type'>             #    （   ），        ，                
>>> type(dir)
<class 'builtin_function_or_method'>
>>> type(list)
<class 'type'>

>>> a = int('123')        #           a
>>> b = int('345')
>>> a + b              #python           
468

eg:예 를 들 어 다음 에 비교적 독립 적 인 유형 을 정의 합 니 다.

int 를 계승 하고 다시 쓰기add__방법.

>>> class New_int(int):
    def __add__(self,other):
        return int.__sub__(self,other)
    def __sub__(self,other):
        return int.__add__(self,other)

    
>>> a = New_int(3)
>>> b = New_int(5)
>>> a + b    #      ，   __add__(self,other)  
-2
>>> a - b
8
>>>

  2：    ，       
>>> class New_int(int):
    def __add__(self,other):
        return (self + other)  
    def __sub__(self,other):
        return (self - other)


>>> class New_int(int):
    def __add__(self,other):
        return (int(self) + int(other))       # self other       ，              __add__()  
    def __sub__(self,other):
        return (int(self) - int(other))

    
>>> a = New_int(3)
>>> b = New_int(5)
>>> a + b
8

2.반 연산 과 관련 된 마법 방법

반 연산 과 관련 된 마법 방법

마법 법
정의.
__ radd__(self, other)
덧셈 을 정의 하 는 행동:+(왼쪽 동작 수가 해당 하 는 동작 을 지원 하지 않 을 때 호출 됨)
__ rsub__(self, other)
감법 을 정의 하 는 행위:-(왼쪽 동작 수가 해당 하 는 동작 을 지원 하지 않 을 때 호출 됨)
__ rmul__(self, other)
곱셈 을 정의 하 는 행위:*(왼쪽 동작 수가 해당 하 는 동작 을 지원 하지 않 을 때 호출 됨)
__ rtruediv__(self, other)
진짜 나눗셈 을 정의 하 는 행동:/(왼쪽 동작 수가 해당 하 는 동작 을 지원 하지 않 을 때 호출 됨)
__ rfloordiv__(self, other)
정수 나 누 기 를 정의 하 는 행위://(왼쪽 동작 수가 해당 하 는 동작 을 지원 하지 않 을 때 호출 됨)
__ rmod__(self, other)
모드 알고리즘 을 정의 하 는 행동:%(왼쪽 동작 수가 해당 하 는 동작 을 지원 하지 않 을 때 호출 됨)
__ rdivmod__(self, other)
divmod()가 호출 될 때의 행동 을 정의 합 니 다.(왼쪽 동작 수가 해당 하 는 동작 을 지원 하지 않 을 때 호출 됨)
__ rpow__(self, other)
power()에서 호출 되 거나**연산 되 었 을 때의 행동 을 정의 합 니 다(왼쪽 동작 수가 해당 하 는 동작 을 지원 하지 않 을 때 호출 됨)
__ rlshift__(self, other)
비트 왼쪽으로 이동 하 는 행 위 를 정의 합 니 다:<<(왼쪽 동작 수가 해당 하 는 동작 을 지원 하지 않 을 때 호출 됨)
__ rrshift__(self, other)
위치 에 따라 오른쪽으로 이동 하 는 행 위 를 정의 합 니 다:>(왼쪽 동작 수가 해당 하 는 동작 을 지원 하지 않 을 때 호출 됨)
__ rand__(self, other)
비트 와 동작 을 정의 하 는 행위:&(왼쪽 동작 수가 해당 하 는 동작 을 지원 하지 않 을 때 호출 됨)
__ rxor__(self, other)
비트 별 또는 동작 을 정의 합 니 다:^(왼쪽 동작 수가 해당 하 는 동작 을 지원 하지 않 을 때 호출 됨)
__ ror__(self, other)
비트 나 동작 을 정의 하 는 행위:20008℃(왼쪽 동작 수가 해당 하 는 동작 을 지원 하지 않 을 때 호출 됨)
C
C

>>> class int(int):
    def __add__(self,other):
        return int.__sub__(self,other)

    
>>> a = int(3)
>>> b = int(2)
>>> a + b
1

               ，       'r'，   __add__()        __radd__()

>>> a + b

  a   ，b    ，  a   __add__()                ，  python      b __radd__()  

  ：

>>> class Nint(int):
    def __radd__(self,other):
        return int.__sub__(self,other)

    
>>> a = Nint(5)
>>> b = Nint(3)
>>> a + b      #  a     __add__()  ，  b __radd__()    
8

  2：

>>> class Nint(int):
    def __radd__(self,other):
        return int.__sub__(self,other)

    
>>> b = Nint(5)
>>> 3 + b         #  3 __add__()  ，    b    __radd__(self,other)  ，  self b  
2

eg:주:반 연산 마법 방법 을 다시 쓸 때 는 순서 문제 에 주의해 야 합 니 다.얻 은 것 은 마 이 너 스 였 어야 했 기 때문에 순서 가 바 뀌 었 다.
 
3.증분 할당 연산
증분 할당 연산 의 마법 방법
마법 법
정의.
__ iadd__(self, other)
할당 덧셈 을 정의 하 는 행동:+=
__ isub__(self, other)
할당 감법 을 정의 하 는 행위:-=
__ imul__(self, other)
할당 곱셈 을 정의 하 는 행위:*=
__ itruediv__(self, other)
할당 참 나눗셈 을 정의 하 는 행위:/=
__ ifloordiv__(self, other)
할당 정수 나 누 기 를 정의 하 는 행위:/=
__ imod__(self, other)
할당 모드 알고리즘 을 정의 하 는 행위:%=
__ ipow__(self, other)
할당 멱 연산 을 정의 하 는 행위:**=
__ ilshift__(self, other)
값 을 비트 왼쪽으로 이동 하 는 행 위 를 정의 합 니 다:<=
__ irshift__(self, other)
위치 에 따라 오른쪽 으로 위 치 를 옮 기 는 행 위 를 정의 합 니 다:>=
__ iand__(self, other)
할당 의 위치 와 동작 을 정의 하 는 행위:&=
__ ixor__(self, other)
위치 에 따라 할당 하거나 동작 하 는 행 위 를 정의 합 니 다:^=
__ ior__(self, other)
할당 의 위치 나 동작 을 정의 하 는 행위:丨=
-
-
4.1 원 연산 자
4.567917.일원 조작 부호 의 마법 방법마법 법
정의.
__ neg__(self)
정 호 를 정의 하 는 행동:+x
__ pos__(self)
마이너스 행동 정의:-x
__ abs__(self)
abs()호출 시 행동 정의
__ invert__(self)
위치 에 따라 반대 하 는 행동 정의:~x
C
C
파 이 썬 이 자주 사용 하 는 마법 방법 을 정리 하 는 글 은 여기까지 입 니 다.파 이 썬 의 마법 방법 에 관 한 내용 은 예전 의 글 을 검색 하거나 아래 의 관련 글 을 계속 찾 아 보 세 요.앞으로 도 많은 응원 부 탁 드 리 겠 습 니 다!