Python 데이터 시각 화 막대 그래프 와 막대 그래프 그리 기
1.Python 의 막대 그래프,막대 그래프 함수 사용 파악
2.상기 그래 픽 함 수 를 이용 하여 데이터 시각 화 실현
2.실험 내용:
1.python 에서 기둥 모양 그림,막대 그림 그리 기 함수 의 용법 을 연습 하고 관련 매개 변수의 개념 을 파악 합 니 다.
2.절차 1 그림 함수 요구 에 따라 실험 데 이 터 를 처리 합 니 다.
3.절차 2 에서 얻 은 실험 데이터 에 따라 막대 그래프,막대 그래프 를 그립 니 다.
4.파 라 메 터 를 조정 하여 그림 에 서로 다른 효 과 를 나타 내 는 방법 을 연습 합 니 다.예 를 들 어 색상,그림 위치,배경 격자,좌표 축 눈금 과 태그 등 입 니 다.
3.실험 과정(결과 캡 처 첨부):
1.python 에서 기둥 모양 그림,막대 그림 그리 기 함수 의 용법 을 연습 하고 관련 매개 변수의 개념 을 파악 합 니 다.
(1)막대 그래프 함수 사용 연습
import matplotlib.pyplot as plt
# plt
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
waters = (' ', ' ', ' ', ' ', ' ')
buy_number = [6, 7, 6, 1, 2]
plt.bar(waters, buy_number)
plt.title(' ')
plt.show()
2.절차 1 그림 함수 요구 에 따라 실험 데 이 터 를 처리 합 니 다.
(1)실험 데 이 터 는 다음 과 같다.
:' ', ' ', ' ', ' ', ' '
:6, 7, 6, 1, 2
3.절차 2 에서 얻 은 실험 데이터 에 따라 막대 그래프,막대 그래프 를 그립 니 다.(1)막대 그래프 그리 기
import matplotlib.pyplot as plt
# plt
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
waters = (' ', ' ', ' ', ' ', ' ')
buy_number = [6, 7, 6, 1, 2]
plt.barh(waters, buy_number) # barh
plt.title(' ')
plt.show()
4.파 라 메 터 를 조정 하여 그림 에 서로 다른 효 과 를 나타 내 는 방법 을 연습 합 니 다.예 를 들 어 색상,그림 위치,배경 격자,좌표 축 눈금 과 태그 등 입 니 다.
(1)남자 와 여자 의 조사 상황 을 두 개의 막대 그래프 를 하나 로 그 려 표시 하려 면 bar 또는 barh 함 수 를 두 번 사용 하고 bar 또는 barh 함수 의 막대 그래프 위치 좌표 와 해당 하 는 눈금 을 조정 하여 두 개의 막대 그래프 를 나란히 표시 할 수 있 도록 한다.
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# plt
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
#
waters = (' ', ' ', ' ', ' ', ' ')
buy_number_male = [6, 7, 6, 1, 2]
buy_number_female = [9, 4, 4, 5, 6]
bar_width = 0.3 #
index_male = np.arange(len(waters)) #
index_female = index_male + bar_width #
# bar
plt.bar(index_male, height=buy_number_male, width=bar_width, color='b', label=' ')
plt.bar(index_female, height=buy_number_female, width=bar_width, color='g', label=' ')
plt.legend() #
plt.xticks(index_male + bar_width/2, waters) # waters , index_male + bar_width/2
plt.ylabel(' ') #
plt.title(' ') #
plt.show()
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