Transcribe의 영어 회의 문자 깨우기를 markdown으로 설정
이 글은 Wano 그룹 Advent Calendar 2019Advent Calendar 2019 의 11일째 글입니다.
회의
최근 프로젝트에서 나는 뉴욕의 팀과 영어로 회의를 할 기회가 매우 많다.기본적인 청력도 좋지 않기 때문에 회의 짝꿍에서 열이 빨리 날 때도 알아듣기 어렵다.
따라서 회의 후 학습/의사록과 함께 음성문자의 상하문을 추적Amazon Transcribe해 보자.
이번에는 Transcribe의 출력markdown화된 것을 웹 응용 프로그램에 깨워 보려고 합니다.
제품
저장소:
wano/aws-transcribe-render
응용 프로그램 페이지:
https://wano.github.io/aws-transcribe-render/
Amazon Transcribe
이른바 문자 깨우기 서비스다.S3 위의 음성 파일을 해석해 주세요.
최근에는 일본어와 도쿄 지역에서 사용할 수 있게 되었다.
문자뿐만 아니라 말하는 사람의 해석을 얻을 수 있는 것도 흥미로운 부분이다.
Term이 적당하지만 말하는 사람의 해석도 있고 상하문을 추적할 수 있기 때문에 복습할 수 있습니까...에서 설명한 도구를 사용하여 벽의 레이아웃과 형상을 조정합니다.
작은 문장이라면 컨트롤러에서 결과를 미리 볼 수 있지만 일정한 길이가 되면 출력 결과로 사용할 수 있는 원시 json만 사용할 수 있습니다.
...
Can you see the seats? No option. Hello. It's not"}],"speaker_labels":{"speakers":8,"segments":[{"start_time":"1.44","speaker_label":"spk_4","end_time":"2.35","items":[{"start_time":"1.44","speaker_label":"spk_4","end_time":"1.81"},{"start_time":"1.94","speaker_label":"spk_4","end_time":"2.35"}]},{"start_time":"11.94","speaker_label":"spk_4","end_time":"12.45","items":[{"start_time":"11.94","speaker_label":"spk_4","end_time":"12.45"}]},{"start_time":"13.71","speaker_label":"spk_4","end_time":"14.16","items":[{"start_time":"13.71","speaker_label":"spk_4","end_time":"14.16"}]},{"start_time":"14.71","speaker_label":"spk_4","end_time":"15.38","items":[{"start_time":"14.71","speaker_label":"spk_4","end_time":"15.38"}]},{"start_time":"16.24","speaker_label":"spk_4","end_time":"16.91","items":[{"start_time":"16.24","speaker_label":"spk_4","end_time":"16.91"}]},{"start_time":"25.86","speaker_label":"spk_1","end_time":"26.97",
...
이런 느낌.고생스럽다처음에는 PHP제 해상도aws-transcribe-transcript를 바꾸어 명령을 내렸습니다. json 퍼스/성형/변화는 웹 클라이언트에서 흔쾌히 해야 합니다...이런 소감이 있어서 이번 광고 달력을 계기로 js로 적어봤습니다.
aws-transcribe-render
마크다운화라고 썼지만 mustache 표기법에 템플릿만 썼기 때문에 뭐든지 다 있습니다.
템플릿의 블록은 말하는 사람이 말을 시작하여 끝날 때까지 하는 것이다.
사용 방법
사전
우선, 대화/회의의 음성 데이터를 s3로 높이고transcribe의 컨트롤러에서 json화합니다.
응용 프로그램 / 편집 템플릿에 json 입력
나는 그 json을 이쪽의 응용 프로그램에 입력했다.
말하는 사람의 이름을 바꾸는 기능
Transcribe의 기본 대화자 이름을 덮어쓸 수도 있습니다.
spk_0이라는 몸도 뚜껑도 없는 라벨이니 얼마든지 기억을 파헤쳐 말하는 사람의 이름을 적어보자.
결과
지금까지의 결과는 다음과 같다.
나중에 복사해서 회의록에 붙이는 등
총결산
이제 출력 결과만 입력하면 쉽게 편집할 수 있습니다.
영어로 열리는 회의에서 다시 한 번 시도해 보려고 했지만 이렇게 말하면 일본어 회화에서Transcribe를 해 본 적이 없기 때문에 그쪽의 정밀도도 신경 쓰인다.
도전하다
1년 이상 만에 React 터치, "use State 대단해!""use Effect 너무 좋아요!"그래서 시간이 저쪽에서 녹았어요.
Reference
이 문제에 관하여(Transcribe의 영어 회의 문자 깨우기를 markdown으로 설정), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다 https://qiita.com/NaotoFushimi/items/0bd9e5510a225e99f7c0텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
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