JMP로 그리는 「산포도」
이번은 「산포도」의 그리는 방법입니다.
[※산포도(분포도)는, 세로축과 가로축에 각각 다른 양이나 크기 등을 취해, 데이터가 적용되는 곳을 점으로 플롯한 것으로, 2개의 양의 관계성을 보는데 뛰어나다 그래프입니다. ]
이용 가능한 데이터가 사내에 존재하는데, 그것을 충분히 활용할 수 없는 것은 아깝지요. 여러 그래프를 만드는 방법을 알면 상황에 맞는 적절한 데이터 분석이 가능합니다. 이번에도 함께 노력합시다!
■ 설정
JMP를 시작합니다 (아직 설치하지 않은 경우 여기 [시험판]에서 다운로드하십시오).
■ 산포도(2개의 변수)
1, 대상 데이터를 엽니다 (이번에는 샘플 데이터를 사용합니다).
도움말 > 샘플 데이터 라이브러리로 이동하여 Car Physical Data.jmp를 선택합니다.
2, 메뉴에서 분석 > 이변량 관계를 선택합니다.
3, 열 선택 상자에서 연속 척도 (파란색 삼각형 아이콘)의 목적 (종속) 변수를 선택하고 "Y, 목적 변수"를 클릭합니다. 이 예에서는 마력을 선택합니다.
4, 열 선택 상자에서 연속 척도의 설명(독립) 변수를 선택하고 [X, 설명 변수]를 클릭합니다. 이 예에서는 배기량을 선택합니다.
5, 「OK」를 클릭하면, 배기량과 마력의 관계를 나타내는 산포도가 표시됩니다.
■ 산점도(3개 이상의 변수)
1, 계속해서 같은 샘플 데이터로부터 3개 이상의 변수를 사용한 산점도를 작성해 봅시다. 이와 같이, 복수의 변수가 있는 경우에, 모든 2 변수끼리의 조합으로 산포도를 작성해, 그것들을 행렬의 형태로 늘어놓은 것을 「산포도 행렬」이라고 부르고, 복수의 변수의 상관관계 을 시각적으로 파악할 수 있습니다.
2, 메뉴에서 그래프 > 산점도 행렬을 선택합니다.
3, 분석하고자 하는 연속 척도의 열(파란 삼각형 아이콘)을 모두 선택하고(이번에는 '차량 중량', '최소 회전 반경', '배기량', '마력', '연료 탱크 용량'을 선택), Y, 열을 클릭합니다.
4, "OK"를 클릭하면 산점도 행렬이 표시됩니다.
산점도 및 산점도 행렬은 분석 > 다변량 > 다변량 상관 관계 또는 그래프 > 그래프 빌더에서도 작성할 수 있습니다.
■ 동영상(영어판)
실제 작업을 보고 복습해 봅시다.
※동영상에서는, 더욱 세세한 설정에 대해서도 설명하고 있으므로 흥미가 있는 분은 봐 주세요.
또한 JMP 14.2 매뉴얼 에는 설정 방법의 기재가 있습니다.
Scatterplots(동영상)
■ 자 시작하자!
JMP의 모든 기능을 30일간 시험할 수 있는 평가판 버전으로 데이터에서 추가 정보를 도출할 수 있음을 실감해 보세요.
자, 시작하자. 다운로드는 다운로드는 이쪽 !
■JMP에 대해서
JMP(점프)는 전세계 엔지니어, 데이터 분석가로 선정된 인터랙티브하고 가시적인 데이터 분석 툴. SAS의 비즈니스 단위입니다.
<SNS로 다양한 정보를 전달하고 있습니다>
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Reference
이 문제에 관하여(JMP로 그리는 「산포도」), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다 https://qiita.com/JMP_Japan/items/6409813a5e41a6384e76텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
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