python 이 알 고 있 는 요 소 를 말 하고 요소 색인(numpy,pandas)을 가 져 옵 니 다.
np.where('원소')
그리고 판다 의 방법:
df.index('원소')
그러나 두 번 째 방법의 문 제 는 바로 잘못 보고 하 는 것 이다.응,이것 은 비교적 난처 하 다.인터넷 의 해결 방안 을 조회 한 결과 이런 것 이 있다.
이외에 사용 하 다
df[df['열 이름'].isin([상응하는 값])]
이 명령 은 이 값 의 줄 을 출력 합 니 다.
또한 dataframe 의 마지막 줄 을 빨리 찾 으 려 면 tail 을 사용 하여 여러 줄 의 값 을 얻 을 수 있 습 니 다.
이상 python 에서 알 고 있 는 요 소 를 말씀 드 리 겠 습 니 다.요소 색인(numpy,pandas)을 가 져 오 는 것 은 바로 작은 편집 이 여러분 에 게 공유 하 는 모든 내용 입 니 다.참고 하 실 수 있 고 많은 응원 바 랍 니 다.
이 내용에 흥미가 있습니까?
현재 기사가 여러분의 문제를 해결하지 못하는 경우 AI 엔진은 머신러닝 분석(스마트 모델이 방금 만들어져 부정확한 경우가 있을 수 있음)을 통해 가장 유사한 기사를 추천합니다:
로마 숫자를 정수로 또는 그 반대로 변환그 중 하나는 로마 숫자를 정수로 변환하는 함수를 만드는 것이었고 두 번째는 그 반대를 수행하는 함수를 만드는 것이었습니다. 문자만 포함합니다'I', 'V', 'X', 'L', 'C', 'D', 'M' ; 문자열이 ...
텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
CC BY-SA 2.5, CC BY-SA 3.0 및 CC BY-SA 4.0에 따라 라이센스가 부여됩니다.