【SAS】기본 통계량의 여러가지 만드는 방법
따라서 자주 사용하는 방법을 보여준다.
1) proc means 를 사용하는 방법(표본의 기본 통계량 sample)
2) proc means 를 사용하는 방법(모집단의 기본 통계량 population)
3) 데이터 세트를 자작하는 방법
1) proc means 를 사용하는 방법(표본의 기본 통계량 sample)
코드
가장 단순하지만 자유도
n-1
의 소위 불편 분산을 사용한다.分散
s^{2}=\frac{1}{n-1}\sum_{i=1}^{n}\left ( x_{i}-\overline{x} \right )^{2}
%let sourceDS = 使用するデータセット;
TITLE SAMPLE_MEANS;
proc means data=&sourceDS mean var std;
var avg_temp avg_humid daytime;
run;
출력
2) proc means 를 사용하는 방법(모집단의 기본 통계량 population)
코드
vardef=n
가 선택적으로 추가됩니다. 이것은분산의 정의(definition of variance)의 설정을 하고 있다.
자유도(degrees of freedom)는
n
즉 데이터의 개수로 하는 것을 의미한다. .따라서 아래에 표시된 분산을 사용합니다.
分散
\sigma^{2}=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}\left ( x_{i}-\overline{x} \right )^{2}
%let sourceDS = 使用するデータセット;
TITLE POPULATION_MEANS;
proc means vardef=n data=&sourceDS mean var std;
var avg_temp avg_humid daytime;
run;
출력
3) 데이터 세트를 자작하는 방법
코드
수고는 늘지만
에는 아무래도 이렇게 된다.
그러나 매크로화하면 좋을 뿐이므로 만드는 가치는 충분히 있다.
포인트는 기본 통계량의 변수를 자작할 때의
COL:
이다.이제
COL1
와 같이 COL
+ 숫자의 변수 모두를 계산의 범위로 지정하고 있다.이렇게하면
COL
변수의 수를 신경 쓰지 않아도됩니다.SAS 함수의 인수로 할 때는
(of COL:)
와 같이 of
를 붙이는 것에 주의하자.%let sourceDS = 使用するデータセット;
%let popDS01 = 基本統計量の元となるデータセット;
TITLE 使用するデータセット;
proc print data=&sourceDS;
run;
/* データのタテヨコを入れ替える*/
proc transpose data=&sourceDS out=&popDS01;
run;
TITLE 基本統計量の元となるデータセット;
proc print data=&popDS01;
run;
/* 基本統計量の変数を自作する */
data &popDS01;
set &popDS01;
N_ = N(of COL:); /* データの個数 */
Avg_ = mean (of COL:); /* 平均 */
Var_ = (N_ -1)/ N_ * var(of COL:); /* 母集団の分散 */
Std_ = sqrt(Var_); /* 母集団の標準偏差 */
Var_S_ = var(of COL:); /* 標本の分散(不偏分散) */
Std_S_ = sqrt(Var_S_); /* 標本の標準偏差(不偏標準偏差) */
attrib
_NAME_ LABEL="項目名"
N_ LABEL="個数"
Avg_ LABEL="平均"
Var_ LABEL="分散"
Std_ LABEL="標準偏差"
Var_S_ LABEL="不偏分散"
Std_S_ LABEL="標本標準偏差"
;
run;
TITLE 基本統計量の出力先のデータセット;
proc print data=&popDS01 label;
var _NAME_ N_ Avg_ Var_ Std_ Var_S_ Std_S_
;
run;
quit;
출력
끝에
질문, 실수 등이 있으면 코멘트 해주세요.
Reference
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